データ周りエンジニアの案件

Iceberg Table／Catalogに関する知見 Iceberg → Snowflake連携の知見 Snowflakeのテーブル設計／データマート構築経験 ETL設計／運用経験（Talend等） 日本語：ネイティブレベル 英語：読み書きレベル

Python, SQL, Snowflake, GCP, Informatica, Dataiku, Databricks, Power BI, JP1

Tableauを用いた情報可視化・業務改善に関わったご経験 自律的なタスク管理能力：マネージャーの意図をくみ取り、ある程度自走できる人

UiPath, VBA, PowerShell, MS SQL

業務SEとしてシステム開発上流工程のご経験（要件定義～） BIツールによるデータ見える化・分析、デジタルマーケティングなどのご経験 自発的に動ける方、論理的で説得力のある説明ができる方

Elasticsearch の設計・構築・運用経験 データパイプラインの設計・構築・運用経験（Job作成やデータ処理など、開発寄りの実務経験があること）

PL/SQLでの開発経験 BIツールでの開発経験

会計システム導入の実務経験、または情報システム部門での経理DX推進経験 基本的な会計知識（目安：日商簿記2級相当の理解） 複数名体制のプロジェクトでの進捗・課題管理経験 10名以上の開発PJへの参画経験（1年以上） 複数の長期就業経験（1年以上） 上流～下流までの業務経験

DWH（データウェアハウス）の構築経験 Snowflakeの知見 既存の業務プロセス改善の提案や実装の経験

SQLでStored Procedureの設定やCross Applyが作成できるレベル Azureの知見（Azure SQL／Azure function／Databricks／Data Factoryの経験があればベスト） 英語に対して抵抗がない方（翻訳等をしてある程度対応できる人が望ましい）

コミュニケーションスキルがあり、率先して行動できる方 クラウド及びDB周りの設定、運用知識・経験 英語でのミーティングやドキュメント作成の経験

ETLツールの導入経験。 大量データ、多数の変換処理の実装経験。 仕様を正確に聞き出し実装する能力

・Terraformを用いたインフラの設計および構築の実務経験 ・システムの冗長化、可用性を考慮したアーキテクチャ設計の経験 ・クライアントとの折衝経験

・ディープラーニングを用いた開発実務経験（3年以上） ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発経験（3年以上） ・AIモデルの開発経験 ・物体検出AI（YOLO, R-CNN等）および異常検知AI（Padim, PatchCore等）の利用経験 ・画像解析技術（OpenCV, Canny Edge等）の利用経験 ・Tensorflow / PyTorchを用いた開発経験 ・精度向上のためのチューニング経験

・ディープラーニングを用いた開発実務経験（3年以上） ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発経験（3年以上） ・AIモデルの開発経験 ・物体検出AI（YOLO, R-CNN等）および異常検知AI（Padim, PatchCore等）の利用経験 ・画像解析技術（OpenCV, Canny Edge等）の利用経験 ・Tensorflow / PyTorchを用いた開発経験 ・精度向上のためのチューニング経験

AWSインフラの構築経験 AWS（Redshift）の経験 Oracleの経験

システム要件定義、設計、開発、テスト、移行、運用設計、といった一連のシステム導入・開発・運用の一部、もしくは、すべての工程の経験 SQLの知識

WindowsまたはLinuxの設計～構築経験、AWSリソースの詳細設計経験、AWS設計構築経験、運用設計経験、Databricks経験

WindowsまたはLinuxの設計～構築経験、AWSリソースの詳細設計経験、AWS設計構築経験、運用設計経験、Databricks経験

WindowsまたはLinuxの設計～構築経験、AWSリソースの詳細設計経験、AWS設計構築経験、運用設計経験、Databricks経験

WindowsまたはLinuxの設計～構築経験、AWSリソースの詳細設計経験、AWS設計構築経験、運用設計経験、Databricks経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解

Power BI（Desktop / Service）の実務経験 DAX、SQL、Power Query（M言語）のスキル データモデリングの実務経験 クライアントワーク経験（要件定義レベルでの対応）

業務SEとしてシステム開発上流工程のご経験（要件定義～）、BIツールによるデータ見える化・分析、デジタルマーケティングのご経験

Databricksのご経験（6ヶ月以上）、データ分析のご経験、指示待ちではなく、不明点は自発的に質問をして自走ができる方。

Tableau、Tableau Prep、Bigqueryを習得し、業務での十分な利用経験があること。 不動産アセットマネジメント経験者（投資戦略の立案、物件選定、売却判断などの資産全体の運用管理） ※金融系出身の方でも問題なし コミュニケーション能力 ベンダーコントロール

Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験 Azure環境におけるアプリケーション設計／開発経験 Azureマネージドサービスを活用したアーキテクチャ設計経験 クラウド環境におけるパフォーマンス改善または技術課題対応の経験 技術検証（PoC）や新技術の調査／導入検討の経験

業務SEとしてシステム開発上流工程のご経験（要件定義～）、BIツールによるデータ見える化・分析、デジタルマーケティングなどのご経験

Python, SQL, DWH構築経験, 要件定義経験（または基本設計経験と意欲）

python3, その他LL言語を用いてのRESTful APIの設計・開発 クラウド上でのサーバーレスの開発・運用経験 コードレビュー経験 Git上での開発経験・団体での開発経験 MySQLなどRDB上の開発経験 ー複雑なデータ構造の設計・運用経験 ー集約関数以上のレベルのクエリを書ける力 xUnitなどのFWを用いたテストの開発経験 AWSでのアーキテクト設計、またその実装、運用経験 DNS, load balancer, firewall(security group), routing table, network terraform運用経験 パフォーマンスチューニング経験 ーボトルネックの特定と対策を実施した経験 OOP、Functional Programming などのプログラミングパラダイムの理解 アルゴリズムに関する深い理解と、素早く実装できるスキル Dockerフレンドリな環境での開発・運用経験 自動化されたデプロイフローでの開発の経験（CI/CD) リモート環境下での他者との意思疎通が柔軟に円滑にできる事 ービジネス側・他エンジニアとコミュニケーションがとれる ー要求に対して実装上の懸念や足りない情報を非エンジニアよりヒアリングし、自走して開発を進めることができる