データ周りエンジニアの案件

パブリッククラウド（AWS/GCP）を用いたシステム設計・構築・運用経験3年以上 Terraform等を用いたIaCによるインフラ管理の実務経験 データ分析基盤（Databricks, Snowflake, Redshift等）の構築・運用経験 プロジェクトやチームをリードした経験

統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 チーム開発における建設的なコミュニケーション能力

AWS または Google Cloud を用いたデータ基盤の構築・運用経験（5年以上） BigQuery、Cloud Run Functions、Lambda、Redshift 等を用いた開発経験 Tableau／Looker Studio などのBIツール利用経験 Terraform を用いた IaC によるインフラ管理経験

システム開発（アプリケーション）（５年以上） ・ETL開発経験者（DataSpider、Informatica） ・SQL解析経験 ・初めて使用する技術やツールに抵抗がない ・コミュニケーション能力（不明点・課題を抱え込みすぎない）

ETLツール経験（Informatica、Talend、AWS Glue、ADF等） Pythonでのデータ処理・ML経験 SQL＋データ基盤の経験

・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） ・Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 ・曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 ・チーム開発における建設的なコミュニケーション能力

・Python（Streamlit）の詳細設計以降の開発経験 ※一人称で対応可能な方

・クラウド：AWS（ECS、Bedrock、RDS、S3 等） ・言語：React または Vue、TypeScript、Python（FastAPI 等のFW利用経験） ＜ミドル～シニア＞ ・顧客との仕様調整、設計、開発が可能なレベル ・LLM（AWS／Azure／Bedrock／Claude 等）のAPI活用経験 ・プロンプト設計、LLM出力の評価・改善の実務経験 ・Pythonによるテキスト処理、Embedding／RAGの基礎理解 ・AIを組み込んだWebアプリケーションの設計・実装経験

・SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、含む）・運用経験3年以上 ・クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） ・大量データのハンドリング経験 ・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

・SQLを用いたデータ加工・整形・クレンジングの実務経験 ・Embulk／Digdag／Oracle／Yellowfinのいずれかの実務経験または深い知識 ・分析結果を論理的に説明できるコミュニケーション能力 ・大規模数値データを正確に扱えるエンジニアリング力

・AIセキュリティ、LLMに関する基礎知識 ・データ収集・前処理・翻訳（英→日） ・Python等でのプログラミング経験

ETLツール経験（Informatica、Talend、AWS Glue、ADF等） Pythonでのデータ処理・ML経験 SQL＋データ基盤の経験

・SQLを用いたデータ処理開発経験（JOIN、CASE、関数） ・SQLの性能チューニング経験 ・Pythonの基礎知識 ・設計～テストまでの一連の経験 ・コミュニケーション力が高く、能動的に動ける方

パブリッククラウド（AWS/GCP）を用いたシステム設計・構築・運用経験3年以上 Terraform等を用いたIaCによるインフラ管理の実務経験 データ分析基盤（Databricks, Snowflake, Redshift等）の構築・運用経験 プロジェクトやチームをリードした経験

・AWS または Google Cloud を用いたデータ基盤の構築・運用経験（5年以上） ・BigQuery、Cloud Run Functions、Lambda、Redshift 等を用いた開発経験 ・Tableau／Looker Studio などのBIツール利用経験 ・Terraform を用いた IaC によるインフラ管理経験

・DBに関する知見 ・データ操作言語（DML）が扱える。 ・Pythonでの開発経験。 ・コミュニケーション力

Python（またはJavaなど）のプログラミング経験 DBの基本知識およびSQLの読み書き（PostgreSQL） 積極的にコミュニケーションが取れ、前向きに取り組める方

パブリッククラウド（AWS/GCP）を用いたシステム設計・構築・運用経験3年以上 Terraform等を用いたIaCによるインフラ管理の実務経験 データ分析基盤（Databricks, Snowflake, Redshift等）の構築・運用経験 プロジェクトやチームをリードした経験

・SQLを用いたデータ加工・整形・クレンジングの実務経験 ・Embulk／Digdag／Oracle／Yellowfinのいずれかの実務経験または深い知識 ・分析結果を論理的に説明できるコミュニケーション能力 ・大規模数値データを正確に扱えるエンジニアリング力

レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

・Python（Streamlit）の詳細設計以降の開発経験 ※一人称で対応可能な方

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験（3年以上） ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

3年以上のデータ分析基盤に関する業務経験 Pythonを利用したデータエンジニアリングの経験 Linux、Docker、ネットワークの基礎知識 IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験 Google Cloudでのデータ基盤運用経験

・Python(4年~5年)での詳細設計以降の経験 ・関係者とのコミュニケーション力 ・自走力(指示待ちではなく自ら問題意識をもって取り組める方) ・AWSの経験

・PythonでのWEBアプリケーション開発経験（Django/FastAPI 等のフレームワークの経験） ・データ分析/機械学習系の経験/知見 ・最新の生成AIスタック (LLM、RAGなど) に対する強い関心と基本的な理解 または ・データ分析/機械学習系の経験 ・最新の生成AIスタック (LLM、RAGなど) に対する強い関心と基本的な理解 ・PythonでのWEBアプリケーション開発知見経験

・データマート設計・開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験(3年以上) ・BIツールを用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験

・Python ※必須 ・RAG 開発経験 ※必須 ・OpenAI を使った開発経験 ※OpenAI 以外でも可 ・コミュニケーション（報連相）がとれ、自走できる方 ※必須

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

・データ分析基盤に関する業務経験（3年以上） ・Pythonを用いたデータエンジニアリング経験 ・Linux／Docker／ネットワークに関する基礎知識 ・Terraformを用いたIaCでのインフラ管理経験 ・Google Cloudでのデータ基盤運用経験