データ周りエンジニアの案件

統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 チーム開発における建設的なコミュニケーション能力

Databricksを使用したデータ統合、分析経験

Pythonを用いたソフトウェア開発実務経験（3年以上）、機械学習または自然言語処理（NLP）モデルの構築・評価・改善の実務経験、WebアプリケーションまたはAPIの開発・運用経験（言語不問）、パブリッククラウド（GCP / AWS / Azureいずれか）を利用した開発経験、ビジネスサイドと対話しながら要件定義や仕様策定を進めた経験、本番環境でのシステム運用経験（障害対応やパフォーマンス改善含む）、モデルの説明性やリスクを意識して設計・実装した経験

Snowflakeを用いたデータ基盤構築経験 データモデリング（Stage / Intermediate / Mart / Data Mart）の概念理解 クラウド（AWS、GCP など）を用いたパイプライン・ワークフロー構築経験

Pythonでの開発経験 AWSの知見（各種サービス利用経験） データ分析業務経験 生成AI導入に前向きな方

Pythonでの開発経験 AWSの知見（各種サービス利用経験） データ分析業務経験 生成AI導入に前向きな方

Databricks環境構築、テーブル設計・開発、SQL

製造業向けシステム、または製造業データの取り扱い経験 生成AI、RAG、AI活用システムの構築またはPoC経験 データ基盤／データアーキテクチャ設計・構築経験 複数のデータソースから適切なデータを選定・活用できる能力 非構造化データ（文書・図面・画像等）を扱った実務経験 クラウド環境（AWS／Azure／Google Cloud いずれか）の利用経験 チームでの開発・プロジェクト参画経験

Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験

・製造業向けシステム、または製造業データの取り扱い経験 ・生成AI、RAG、AI活用システムの構築またはPoC経験 ・データ基盤／データアーキテクチャ設計・構築経験 ・複数のデータソースから適切なデータを選定・活用できる能力 ・非構造化データ（文書・図面・画像等）を扱った実務経験 ・クラウド環境（AWS／Azure／Google Cloud いずれか）の利用経験 ・チームでの開発・プロジェクト参画経験

NLP修士号＋NLP実務経験3年以上 または NLP修士号＋LLM/VLMプロジェクト経験 または NLP実務経験3年以上＋LLM/VLMプロジェクト経験

Snowflakeを用いたデータ基盤構築経験 データモデリング（Stage / Intermediate / Mart / Data Mart）の概念理解 クラウド（AWS、GCP など）を用いたパイプライン・ワークフロー構築経験

Python を用いた開発経験 機械学習モデルの構築経験 PyTorch を利用した実務経験 GCP（特にAI/MLサービス）の使用経験

ユーザーとの要件調整能力（コミュニケーション能力も含む）、データ分析スキル（仮説立案・検証）、Pythonを用いたデータ分析経験（データ集計、グラフ可視化）、SQL実装経験（大量データ、集計関数）

① 構成管理／リリース管理・CI/CD 要件定義経験 ・アプリ共通チーム等での構成管理・リリース管理経験 ・CI/CD化を見据えた環境利用方法の要件定義経験 ※Snowflake／Informatica環境は構築済だが、 　ソース管理・リリース手順が未整備のため、手順整備ができる方 ② Snowflake要員 ・ランニングコスト計算 ・コストを考慮した処理方式の検討が可能な方 ※Snowflake実務未経験でも、 　Snowflake社へ問い合わせしながら自走可能であれば可 ③ SQL Server要員 ・SQL Serverの性能・ログに関する知見 ・ログの定期キャプチャによる利用状況調査 ・SQL Server → Snowflake 移行を見据えた性能分析 ・リンクサーバ接続時の性能課題の分析・切り分け ④ データベース設計・ジョブ設計経験 ・Informatica（IDMC）のCDIによるデータ連携タスク設計 ・ジョブネット設計に向けた要件定義 ・RDBおよびジョブスケジューラ製品での設計経験

① 構成管理／リリース管理・CI/CD 要件定義経験 ・アプリ共通チーム等での構成管理・リリース管理経験 ・CI/CD化を見据えた環境利用方法の要件定義経験 ※Snowflake／Informatica環境は構築済だが、 　ソース管理・リリース手順が未整備のため、手順整備ができる方 ② Snowflake要員 ・ランニングコスト計算 ・コストを考慮した処理方式の検討が可能な方 ※Snowflake実務未経験でも、 　Snowflake社へ問い合わせしながら自走可能であれば可 ③ SQL Server要員 ・SQL Serverの性能・ログに関する知見 ・ログの定期キャプチャによる利用状況調査 ・SQL Server → Snowflake 移行を見据えた性能分析 ・リンクサーバ接続時の性能課題の分析・切り分け ④ データベース設計・ジョブ設計経験 ・Informatica（IDMC）のCDIによるデータ連携タスク設計 ・ジョブネット設計に向けた要件定義 ・RDBおよびジョブスケジューラ製品での設計経験

SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 DB設計/構築/運用経験（バックアップ、リカバリ、性能チューニング） 複雑なSQL作成スキル（目安：Oracle Silver相当） ストアドプロシージャ開発経験（PL/SQL等） 設計～開発～リリースまでの一貫した開発経験 基本的な報連相・勤怠・コミュニケーション能力のある方

Pythonを用いたデータパイプライン構築経験（3年以上） SQLを用いたデータパイプライン構築経験（3年以上） 設計～テストまで一貫した開発経験

NLP修士号＋NLP実務経験3年以上 または NLP修士号＋LLM/VLMプロジェクト経験 または NLP実務経験3年以上＋LLM/VLMプロジェクト経験

要件定義経験 BIツール（Tableau・PowerBI等）の導入推進経験 BIツールを用いたダッシュボード開発経験 SQLを使用したデータ集計経験

Azure上での豊富な開発経験 Databricksのデータ分析プラットフォームの環境構築経験

法人営業経験（5年以上） SaaS/ソフトウェア（ITプロダクト）の法人営業もしくはカスタマーサクセスの経験（年数不問） コミュニケーション能力が高く、予期せぬ質問への対応力がある方 日常業務でAIを活用されている方 自身での問題提起および提案ができる方

Excelを用いたデータ分析スキル Office（Excel、PowerPoint、Access）の基本操作 ドキュメント作成スキル（顧客説明資料含む） 勤怠、コミュニケーションが良好で健康な方

●専門領域であれば「基本的な部材や機器の略称」と「正式名称」を紐づけることができる （例）PAC：パッケージエアコン 　　　HEX：全熱交換機 　　　LBS：開閉器 ●建築・設備工事におけるコストインパクトがある仕様が推測できる （例）エアコン⇒冷房能力が最もコストと関連性が高いことがわかる ●多少複雑なExcel関数を用いてデータを分析することができる （例）UNIQUE関数を用いた重複行の消去、COUNTIFSを用いた複数条件の集計など

AS400上でのデータ抽出経験（SQL、Query 等）、DWHの利用経験（テーブル構造理解、データ加工）、Dr.SumやBIツールでの集計・レポート作成経験、データ集計・加工・分析の実務経験、Excel（関数・ピボット・Power Query など）の活用スキル

レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

Pythonを用いた開発経験 AI／機械学習に関する実務経験または知見 データ前処理、分析の経験

Pythonを用いたバックエンド開発経験2年以上 生成AI / RAGやLLMを用いたアプリケーション開発経験 基本設計以降のご経験

MicroStrategyの導入～運用保守まで行った経験 MicroStrategyを用いたデータ活用の実務経験5年以上 MicroStrategyのスキルを社内で教育浸透が出来る方 DBに関する知識(MySQL・Oracleなど)

RDB（PostgreSQL 推奨）でのスキーマ設計・パフォーマンスチューニング経験（3年以上目安）