データ周りエンジニアの案件

Informatica(PowerCenter または IICS)を用いたETL開発、運用経験 UNIX系OS環境での開発、運用経験(Shellスクリプト) SQLを用いたデータ抽出、加工経験 既存システムの移行、刷新プロジェクト参画経験 設計書作成等の上流工程対応経験

・SQL の知識 ・DB設計/構築経験

IT業界での実務経験 レポート構成の経験 可視化のデザインセンス

MAツールの使用経験またはメール配信、アプリ配信の経験 MAツールが使用できてSQLが書ける方 DB/SQL経験2年以上 SQL使用クエリ：SELECT（データの検索）必須

SQLを利用した開発経験

システム運用／保守経験5年以上 SQLスキル（軽技WEB等のBIツールを用いたデータ抽出・調査経験） AWSの基礎知識（簡単な調査・保守対応が可能なレベル） カスタマーサービスおよびITサービスマネジメントの体系的理解 高いコミュニケーション能力（事業者・SIerとの折衝経験） 能動的に業務へ取り組める方（アラート検知や問い合わせキャッチアップなど主体的に対応可能な方）

SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む） 運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

Pythonを用いたAIモデルの学習・評価の実務経験 画像・動画データの取り扱い経験（OpenCV等を用いた前処理、推論、評価の実装力） 自律的な課題解決能力（未確定な要件に対し、技術的側面から論点を整理し、実装に落とし込める方）

データベース運用経験（30代以上の中堅～ベテラン層歓迎） ※方針を自ら理解／検討し、調査／検証を主体的に進められる方 AWS Auroraの設計構築経験、およびAWSセキュリティポリシーの知見 ※クラウドシフト対応のため

データベース運用経験（30代以上の中堅～ベテラン層歓迎） ※方針を自ら理解／検討し、調査／検証を主体的に進められる方 AWS Auroraの設計構築経験、およびAWSセキュリティポリシーの知見 ※クラウドシフト対応のため

SQL利用経験（SQLでJSONデータ操作経験があれば尚可） Python開発経験 BIツール利用経験（Tableauだと尚可）

Pythonを用いたAIモデルの学習・評価の実務経験 画像・動画データの取り扱い経験（OpenCV等を用いた前処理、推論、評価の実装力） 自律的な課題解決能力（未確定な要件に対し、技術的側面から論点を整理し、実装に落とし込める方）

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理、モデル比較等）の経験 OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験 CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理、モデル比較等）の経験 OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験 CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

・Tableauの導入または運用経験、もしくはデータ可視化ツールに関する知識 ・SQLおよびデータベース設計に関する知識 ・システム運用、もしくは移管プロジェクトの経験 ・運用マニュアル等のドキュメント作成経験 ・チームや関係部署と円滑にコミュニケーションが取れる方

Accessを用いたデータベース設計・開発・改修の経験 Excel VBAによるマクロ作成および改修の経験

マーケティングオートメーションツール（MAツール）の使用経験、またはメール配信、アプリ配信の経験。 SalesforceMarketingCloudの運用経験（SFMC）。 DB/SQL経験2年以上（SQL Server経験有だと尚可）。 SQL使用クエリ：SELECT（データの検索）必須。 データ定義書/実データをもとにデータ構造/仕様の解釈が独力で実施できる方。

SnowFlake経験 BIツール経験とテーブル作成経験 Copilotの知見 コミュニケーション能力

・PowerBIの開発／運用経験 ・データ基盤側の理解（フロント側のみの知識は不可） 　- ETL／ELTプロセスの理解 　- データパイプラインの仕組みを理解している方 ・以下いずれかのMicrosoft製品の実務経験 　- Power Apps 　- Power Automate 　- Azure Data Factory 　- その他Microsoft製品（プロアクティブ等）

Microsoft Fabric に関する知識または実務経験 データマネジメント／データ基盤に関する知見 データ設計、運用の経験

Pythonでの開発経験 AWSの知見（各種サービス利用経験） データ分析業務経験 生成AI導入に前向きな方

・Web広告運用の実務経験（3年以上） ・主要媒体（Google、Yahoo、Meta、TikTok等）での管理画面操作および入札実務経験 ・GA4（Google Analytics）を用いたデータ解析・改善提案の経験

業務やデータに関する把握力 TOBE検討にてお客様業務やアプリ情報を加味しながら、データモデルをとりまとめを行うため、 各担当との協議に参加し、意見をだせること。 マスタ構築や目指す姿を見据えた設計やモデリングが行えること。

銀行向けデータ基盤案件において、製品選定に依存せずアーキテクチャ視点で構想・比較・設計を行った経験。 予備検討～PoC～要件定義をリードした経験。 上流工程（予備検討、要件定義）の実務経験。 データ基盤／DWH のアーキテクチャ設計経験。 以下いずれかの設計・構築経験：DWH、データレイク、データレイクハウス。 複数データソースを統合する基盤の設計経験（本部分析、情報系システム、業務系データ〈勘定系・周辺系 等〉）。 クラウド基盤に関する基礎知識（セキュリティ設計、ネットワーク構成、運用・コスト管理）。

・SQLチューニングの経験と実績 ・ETLでパイプラインの設計、開発の経験 ・主体的にコミュニケーションがとれる ・報告、連絡、相談を適したタイミングで実施できる ・不明確なところあっても自分事として他者を巻き込み主体的に解決に向けて動き、設計に落とし開発が進められること ・新しい分野であってもチャレンジできること

Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 クラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験

Pythonでの開発経験 AWSの知見（各種サービス利用経験） データ分析業務経験 生成AI導入に前向きな方

①ヘルプデスク要員：インフラ全般での実務経験、PC/ネットワーク/システムに関する一次切り分け業務経験。 ②データ加工要員：SQLを使用した実務経験、各種システム、Webサイトからのデータ収集処理作成業務経験（API、スクレイピング）、BIツールの利用経験、Python開発経験。

API連携やiPaaS、RPA等を用いた業務自動化の実務経験 課題ヒアリング〜要件定義〜導入までのプロジェクト推進経験 部門横断での業務改善をリードした経験

Python開発経験 ※1-2年以上 製造以降一人称で対応可能な方 AWS経験