データエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

Linux環境の使用経験（2年以上）、スクリプト言語の使用経験（2年以上）、自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における1年以上の実務経験、ビジネスレベルの日本語、分析を行える英語読解力（TOEIC700点程度目安）

Databricksを用いたデータ加工・ETL開発の実務経験 顧客ヒアリングを実施した経験 生成AI（LLM）に関する基礎知識

Next.js / React, TypeScript環境でのアプリ開発またはテスト自動化の構築経験 テスト設計、自動テスト実装、テスト実行、手動テストまで一連のQA業務に対応できること 週2日程度、田町オフィスへ出社可能なこと

Google Cloud環境でのDWH、データパイプライン、ELTなどの設計・開発および運用経験 BigQuery, Cloud Composer(Apache Airflow) SQLの利用経験（3年以上） Pythonの実務利用経験（1年以上）

Oracle Cloud Infrastructure(OCI)の設計～構築の実務経験 お客様と仕様調整や認識合わせ、方針検討を実施した経験 監視やバックアップ、セキュリティ、運用といったインフラの非機能要件の設計経験

MLライブラリなどを使ってtrend予測プログラムの開発経験 特徴量エンジニアリング, EDA, ハイパーパラメータチューニングを用いて精度改善した経験 クラウド上でデータを扱い、開発環境の構築経験 要件定義から設計、実装、試験までの一連の工程の経験

MLライブラリなどを使ってtrend予測プログラムの開発経験 特徴量エンジニアリング, EDA, ハイパーパラメータチューニングを用いて精度改善した経験 クラウド上でデータを扱い、開発環境の構築経験 要件定義から設計、実装、試験までの一連の工程の経験

SQLによるデータ移行業務経験2年以上 RDBMS使用経験2年以上 データモデルの理解 データマッピング、データクレンジングなどのDBデータ移行上流経験 業界経験6年以上（研修期間除く）

・Tableauでの開発経験 ・SQLを用いたDB操作経験

LLM／生成AIに関する知見 RAG（検索拡張生成）の理解 グラフデータベースの知見（特に重要） 構造データ／非構造データの取り扱い経験 検索手法（ベクトル検索等）の理解 AWS利用経験（特にNeptune尚可） PoC設計・構築・検証を一人称で推進できるスキル 実装まで対応可能なエンジニアリングスキル

Databricksを用いたデータ加工・ETL開発の実務経験 顧客ヒアリングを実施した経験 生成AI（LLM）に関する基礎知識

Snowflakeの設計、構築経験 DWH（データウェアハウス）構築経験 データモデリング経験 顧客または事業部門との要件整理経験

Google Cloud環境でのDWH、データパイプライン、ELTなどの設計・開発および運用経験 BigQuery, Cloud Composer(Apache Airflow) SQLの利用経験（3年以上） Pythonの実務利用経験（1年以上）

・Snowflakeの開発経験5年以上 ・Tableauの開発経験1年以上 ・1人称でお客様と改修内容を調整・提案できる ・1人称で仕様理解、開発等が進められる ・チーム内メンバとの自発的なコミュニケーションができる

クラウドインフラのベース知識（構築、運用のナレッジ・実務経験がある方） データベース、SQLの深い理解（チューニングや最適化ができるレベル） 何らかのプログラミング言語での開発実務経験（言語問わず、コードが書けるレベル）

Python, 機械学習, ディープラーニング, SQL, クラウド環境 (AWS, GCP, Azure), Git

Python,Java,Node.jsいずれかでのWeb開発経験 REST API設計、開発経験 SQLを用いたデータ抽出、加工の実務経験 RDBを用いたシステム開発の実務経験 Gitによるチーム開発経験 ETL/データパイプラインの設計経験 CSV,JSON等のデータ取込処理の実装経験 GeoJSON、Shapefile等のGISデータ取扱経験 PostGISまたは空間データベース利用経験 地理空間データに関する基本的な理解

Databricksを用いたデータ加工・ETL開発の実務経験 顧客ヒアリングを実施した経験 生成AI（LLM）に関する基礎知識

・データパイプライン設計／構築経験　Dagster、Airflow、dbt等 ・データリネージまたはデータカタログの設計経験、もしくはアーキテクチャレベルでの知見 ・AWS環境での構築／運用経験：ECS、RDS、ALB、S3等 ・TerraformによるIaC経験 ・Docker／Docker Compose利用経験 ・Gitを用いた開発経験 ・技術選定から設計、実装、運用まで自走できる能力

Salesforceのレポート設計、および構築経験（※管理ではなく構築の実務経験） Salesforceの導入プロジェクト経験 SQLの作成スキル

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験(2年以上必須) レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験

・データサイエンスを用いた実務経験（3年以上） ・統計学、機械学習、データマイニングの知識をビジネス課題の解決に適用した経験 ・SQL / Python を用いた高度なデータ抽出・分析・実装能力 ・機械学習モデルの構築、評価、前処理まで一気通貫で対応できる方 ・ビジネスサイドとの円滑なコミュニケーション能力

Datadog経験

Pythonでのバックエンド開発、およびWeb APIの設計・実装経験 pandasを用いた表形式データの複雑な前処理経験（CSV / Excel / 型変換 / 欠損処理 / 正規化 / バリデーション） 自然言語処理・テキスト処理を用いたプロダクト開発経験（分類、抽出、検索、表記ゆれ処理等） 機械学習モデルの開発・評価・運用 複雑な業務ロジックを含む既存コードを読み解き、保守性を意識して改修した経験

Snowflake各サービスに関する基本的な理解 Snowflakeの導入支援および構築実績 PoC計画をもとに作業内容を具体化し、技術的な提言ができること 各PoCテーマに関する技術検証を主体的に進められること コミュニケーション能力の高い方 能動的に1人称で業務を推進できること 経験のない技術や新しい技術に対しても積極的にキャッチアップし対応できること 勤怠に問題のないこと 柔軟かつ主体的に動いていただけること

Snowflake SQL

AWS上で稼働するWebサービスのインフラ構築、運用の経験3年程度 TerraformなどIaCでのインフラ管理経験2年程度 CloudWatch、Datadog等モニタリングツールを使ったサービス監視の経験 CI/CD環境の構築経験 コンテナを用いたアプリケーションの実行基盤の構築経験

・SFA/CRM（特にKintone）の設計、アプリ構築、運用の実務経験 ・スプレッドシート（関数・集計など）を用いた数値管理、データ分析スキル ・法人営業経験（3年以上 / 無形商材、SaaS、またはヘルスケア領域） ・エンタープライズ（大手企業）向けの提案資料作成、および商談経験

Pythonを用いた機械学習（回帰・分類）モデルの構築経験 自然言語処理（NLP）が必要なプロジェクトの経験 AWS環境でのシステム開発経験 Git、コンテナ技術（Docker等）の知識と実用経験

データエントリー〜軽度のデータ分析経験 Excel操作（vlookup・フィルタ等）が実務レベルで可能 マスターデータ管理・商品情報整備の経験