レコメンド）案件・求人

業務委託

東京都渋谷駅

~ 720,000円/月額

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案件詳細: スタートアップ不動産テック企業にて、データ分析基盤構築やレコメンド機能開発をしていただくデータエンジニアを募集いたします。拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、主体的に開発を進めてくださる方を求めています。全ての施策の起点となるデータ分析基盤の構築や、データを活用した機能の開発、及びそれらの運用を担います。 ▽業務内容の一例 ◇ データパイプラインの構築主に、DWHにデータを蓄積するデータパイプラインを構築します。使用しているサービス Google Cloud（Cloud Composer, Dataflow, Cloud Run など） ◇データの活用 DWHに集約したデータを基に、レコメンド機能などの開発や改善を行います。使用しているサービス Google Cloud（Vertex AI, Dataproc, Cloud Run, Bigtable など）
開発言語: Python Go SQL Terraform GCP GitHub Actions BigQuery 生成AI データ分析 AI MLOps Google Vertex AI
必須スキル・経験: Google Cloud環境でのDWH、データパイプライン、ELTなどの設計・開発および運用経験 BigQuery, Cloud Composer(Apache Airflow) SQLの利用経験（3年以上） Pythonの実務利用経験（1年以上）
尚可スキル・経験: 大規模データを活用したレコメンド機能の開発経験 Vertex AIを用いたMLOpsの経験 Terraform / GitHub Actionsを用いた実務経験リアルタイムでの分析基盤構築の業務経験 Google広告などの広告媒体とのデータ連携機能の開発経験 Go言語の利用経験
職種・ポジション: AIエンジニアデータ周りエンジニア
業界: サービス
募集背景: 成長フェーズの企業・サービスに主体的に取り組みたい方品質や安定性を意識して設計・開発できる方チームと協働しながら改善提案・実装を行える方
開発環境: Google Cloud（Cloud Composer, Dataflow, Cloud Run, Vertex AI, Dataproc, Bigtable など）
精算基準時間: 140時間〜180時間
参画時期: 2026/06
チーム規模: 1名
勤務時間: フレックス制（コアタイム11:00-17:00）※変更可能性あり
出社頻度: 出社リモート併用
面談回数: 1回
商談方法: 対面
PC貸与: あり
案件公開日時: 2026/06/19 11:40:53

おすすめポイント

不動産テック業界では、データに基づいた顧客体験の向上や、効率的な物件マッチングを実現するためのシステム開発が求められています。本案件は、データ分析基盤の構築からレコメンド機能の開発までを一貫して担当することで、サービスの成長に直接貢献できる機会です。主体的な開発を通じて、データエンジニアとしての専門性を高め、業界の発展に寄与できる貴重な経験が得られるでしょう。

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