【AI/LLM】RAG×グラフDB PoC支援案件

業務委託

東京都大崎駅

~ 750,000円/月額

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案件詳細: 購買サービスにおいて、生成AIを活用した検索・レコメンド精度の向上を目的としたPoC（概念実証）の設計・構築・検証業務を担当します。従来のキーワード検索およびベクトル検索の活用、グラフデータベースを用いたデータ構造の最適化、ユーザ属性および商品関係性を考慮したデータ設計、高度な検索手法の検証、レコメンド手法の検証を行います。
開発言語: AWS 生成AI AI RAG
必須スキル・経験: LLM／生成AIに関する知見 RAG（検索拡張生成）の理解グラフデータベースの知見（特に重要）構造データ／非構造データの取り扱い経験検索手法（ベクトル検索等）の理解 AWS利用経験（特にNeptune尚可） PoC設計・構築・検証を一人称で推進できるスキル実装まで対応可能なエンジニアリングスキル
尚可スキル・経験: AWS Neptuneの利用経験 AI／データ活用系PoCの実務経験データモデリングに関する知見生成AIを利用したシステム構築経験
職種・ポジション: AIエンジニア機械学習エンジニアクラウドエンジニアデータ周りエンジニア
業界: WEBサービス
募集背景: 7月～ 9月（※PoCの結果次第で10月以降、本開発にて長期継続・増員の可能性あり）
開発環境: AWS
精算基準時間: 140時間〜190時間
参画時期: 2026/07
チーム規模: 1名
現場の雰囲気: 大崎（リモート可）
出社頻度: 出社リモート併用
面談回数: 1回
商談方法: オンライン
案件公開日時: 2026/06/12 11:40:44

おすすめポイント

AI技術の進化は、様々な業界におけるデータ活用と顧客体験向上に不可欠な要素となっています。本案件は、生成AIとグラフデータベースを組み合わせることで、従来の検索・レコメンド手法の限界を超え、より高度でパーソナライズされたサービス提供を目指す先進的なプロジェクトです。このPoCを通じて、最先端のAI技術を駆使し、データ活用の新たな可能性を切り拓く貴重な経験を得られるでしょう。

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