データ周りエンジニア×リモートワーク・在宅可の案件

Python, データ分析, Azure

データエンジニア

・Pythonを用いたデータ処理(Flask, Pandas, NumPy, Daskなど)の実務経験3年以上 ・GCPを用いたデータウェアハウス、データレイク、またはデータパイプライン構築の実務経験 ・リレーショナルデータベース(例:PostgreSQL, MySQL)またはデータウェアハウス(例:BigQuery)における SQLを用いたデータ操作、分析、および最適化の実務経験 ・バッチ処理およびストリーミング処理を含む、データパイプラインの設計、構築、運用の実務経験

Python での開発経験 何らかのデータ分析の設計、実装経験のある方、且つ、 未経験の製品のキャッチアップおよび実践に抵抗なく取り組んでいただける方

データ分析の経験 Python等、統計解析ソフトの経験

・データモデリング経験、 ・ETLツール開発経験、 ・SQLの知見、 ・IT業界経験5年以上

・BigQueryを用いたデータ集計のご経験 ・Pythonを用いたデータ加工や各種分析のご経験 ・Flask等WEBフレームワークのご経験

・JavaやPython、Perl開発の実務経験がある方 ・Oracle や Sybase などのデータベースを使用し、SQL の操作に問題がない方 ・データ活用のためのデータ収集経験が豊富で、自ら設計・構築を行った経験がある方 ・Linux のコマンド操作に問題がない方 ※細かい指示を受けてデータ構築を行うのではなく、オンプレ環境で新規構築や設計を主体的に行っていた方を求めています。

データサイエンティスト／PM／コンサル Power BI／tableau／BigQuery／python／SQL／Excel／power point／GCP／AWS

【必須】 ■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

Python での開発経験 何らかのデータ分析の設計、実装経験のある方、且つ、 未経験の製品のキャッチアップおよび実践に抵抗なく取り組んでいただける方

kintoneの構築、運用、カスタマイズ経験（1年以上） JavaScriptでの開発経験（1年以上） マーケティングデータ（広告、顧客、売上データなど）の分析経験 自発的に仕様理解し、業務を進められる能力

・Pythonの以下のライブラリを利用した業務経験を持っている方 ・Pandas・matplotlibなどのデータ加工経験のある方 ・statsmodelsやscikit-learnなどの統計モデル&機械学習モデルの利用経験

SQL、SQLチューニング(レンスポンスを考慮)

・Power BIに関する基本設計や詳細設計、開発等を対応した経験があること ・自発的にコミュニケーションが取れること

SQL

■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

SQL

SQLのご経験 Python開発経験 GCPの経験

生成AI（RAG）のご経験 詳細設計など設計書作成のご経験

・JavaやPython、Perl開発の実務経験がある方 ・Oracle や Sybase などのデータベースを使用し、SQL の操作に問題がない方 ・データ活用のためのデータ収集経験が豊富で、自ら設計・構築を行った経験がある方 ・Linux のコマンド操作に問題がない方 ※細かい指示を受けてデータ構築を行うのではなく、オンプレ環境で新規構築や設計を主体的に行っていた方を求めています。

Python での開発経験 何らかのデータ分析の設計、実装経験のある方、且つ、 未経験の製品のキャッチアップおよび実践に抵抗なく取り組んでいただける方

SQL

・Cloud Composerでのデータパイプライン設計経験 ・BigQueryでのテーブル,マート設計経験 ・要件定義フェーズ経験もしくは顧客折衝経験

・データベースを活用したシステムの設計・開発経験（2年以上） ・AWSのサービス（AWS Glue、Quicksight など）を活用したシステム構築経験 ・データ分析関連のご経験（1年以上） ・タスク期日・品質を意識して業務を進められる方

・BIツールの使用/構築経験 ・データ分析基盤の構築経験 ・Python/SQLを用いたデータ集計/抽出の経験 ・アプリやwebサービスでのABテストや効果検証 ・toCサービスのデータ分析経験 ・データ分析をすることが好きな方 ・自主性がある方 ・長期参画経験のある方（2〜3年以上）

Python での開発経験 何らかのデータ分析の設計、実装経験のある方、且つ、 未経験の製品のキャッチアップおよび実践に抵抗なく取り組んでいただける方

・SQLとTableauを用いた集計可視化、ダッシュボード作成ができる方 ・要件に基づいて適切なアウトプット（報告書やダッシュボード、クエリなど）を作成することができる方 ・GCPやBigQueryなどのクラウド環境を用いた業務経験がある ・ビジネスサイドの人と調整して分析・可視化業務を主体的に進めることができる

・CFDに関する知識 ・深層学習FWを用いたAI開発経験 ・英語力（スピーキングは必須ではありません）

・データエンジニア、アナリティクスエンジニア、データスチュワード、いずれかの経験がある方 ・顧客を交えた要件定義、仕様検討したご経験のある方 ・業務システム開発経験 ・運用設計経験