データ周りエンジニア×リモートワーク・在宅可の案件

・ビッグデータの解析／操作を積極的に対応できる方 ・エンド企画部門の非IT担当者へ要件詳細を自ら確認して落とし込める方 ・PowerBI、LookerStudioを含む複数BIツールの開発経験

・データサイエンティストとしてのご経験が3年以上 ・レコメンド機能を開発されたご経験 ・ベクトル検索の知見がある方

データ基盤の開発・運用・保守の実務経験1年以上 1つ以上のスクリプト言語を用いた開発・運用・保守経験1年以上 SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験 関係する各所と積極的にコミュニケーションを図ることができる方

＜必須・共通＞ 　★未習得の技術スキルを短期間でキャッチアップできる方 　★1人称でお客様と業務を進めていく事が可能な方 　★正確、且つ、適時タイミングでの報告・相談・連絡のコミュニケーションが可能な方 ＜（１）の場合＞DevOpsエンジニア（AWSスペシャリスト） 　■求めるスキル： 　　　・AWSに関する深い知識と経験（EC2, S3, Kinesis, Lambdaなど）を持ち、人に教える事ができるレベルの方。 　　　・SAM,Terraformなどのインフラストラクチャコードツールの経験 　　　・Pythonを含むスクリプト言語でのプログラミング経験 ＜（２）の場合＞バックエンド開発者（Pythonエンジニア） 　■求めるスキル： 　　　・AWSクラウドサービスを活用した十分な開発経験と、インフラストラクチャの設計・構築の知見がある方。 　　　・Pythonによるプロフェッショナルな開発経験がある方。 　　　・ユニットテストのケース作成と実施経験がある方。 　　　・pandasなど使用したデータ分析経験がある方。 ＜（３）の場合＞データエンジニア 　■求めるスキル： 　　　・AWSのデータ関連サービス（Amazon S3, EMR, DynamoDB）の経験がある方 　　　・Pythonを用いたデータ処理の実務経験がある方 　　　・Kinesis, Apache SparkやApache Kafkaなどのビッグデータ処理技術の知識がある方

BI（PowerBI・LookerStudio）の経験が4~5年ほどあり、自走可能な人。顧客との折衝を介した使用検討などが発生する為、ユーザーとの折衝経験がある方。PowerBI、LookerStudioを含む複数BIツールの開発経験。業務課題に基づく要件定義と最適なアウトプットの定義。有効なデータモデル設計／BI設計／開発の能力。わかりやすいBIボードデザイン力。BI資産の運用保守経験。

SQLによるデータ加工経験 (とくに複数テーブルの結合～加工) Pythonにおけるデータ加工経験およびモデリング経験 小売/物流関係のデータ取り扱い経験

・データエンジニアとしてのご経験が3年以上 ・何らかのフレームワークを用いてETL・ELT構築のご経験 ・検索基盤の実装をされたご経験 ・外国語にて実装をされたご経験

・Pythonの使用経験2年以上 ・SQLの使用経験1年以上 ・テーブル設計、データパイプライン構築運用経験1年以上

◆BI要員枠 ・BIツールを用いた分析経験（ツールの種類は問いません） ・BIツールを用いたダッシュボード構築経験 ・BI用データマート構築経験（規模は問いません） ◆機械学習要員枠 ・機械学習パイプライン構築経験（規模は問いません。JupyterNotebook、モデリングツール等） ・機械学習モデル構築および運用に関わる業務経験（同等のご経験やスキルがあれば問題ありません) ・その他データ分析関連の業務経験（同等のご経験やスキルがあれば問題ありません) ◆共通のスキル必須要件 ・エンドユーザーとのコミュニケーションが取れる方 ・SQLでのデータ加工（基本的な加工操作 + 分析関数(Window関数)等を用いたデータ操作）

・データ集計、前処理に関わるスキル、経験（SQL2年以上） ・ビッグデータを使った分析の経験あり（実務経験2年以上）

バッチ作成経験（ストレージ上でのデータ加工→データ取り込み→データ集計→ストレージ上にデータ出力） SQL作成（WITH句、window関数を使った数百行レベルの複雑なクエリ作成） クラウドサービス利用経験（GCPでいうBQ、GCSに該当） Python（データ読み書き、pandasなどのデータ加工）

└Tableau要件定義からリリースまでの経験 └SQL の経験 └Apex/LWCの開発経験

・データ集計、前処理に関わるスキル、経験（SQL2年以上） ・ビッグデータを使った分析の経験あり（実務経験2年以上）

・SQLを用いたデータ集計のご経験2年以上 ・ビッグデータ用いた分析のご経験2年以上

・Amazon QuickSightまたは Tableauの利用経験 ・ダッシュボード機能の開発経験 ・チームでの開発経験 ・コミュニケーション能力が良く、スキルに照らした作業は１人称で進められる方

・PySpark(Python)経験 ・AWS Glueでの実装経験

・データ集計、前処理に関わるスキル、経験（SQL2年以上） ・ビッグデータを使った分析の経験あり（実務経験2年以上）

・要件定義からの開発経験 ・MicroStrategyを用いたデータ活用の実務経験 ・MicroStrategyのスキルを社内で教育浸透が出来る方 ・DBに関する知識（MySQL・Oracleなど）

・Amazon QuickSight等のBIツールの構築をされたご経験 ・データウェアハウスの設計や構築～運用のご経験 ・パフォーマンスチューニングをされたご経験 ・Web開発のご経験

・データパイプラインの構築・保守のご経験 ・PythonやSQLを用いたデータ分析のご経験年数が3年以上 ・非IT部門（ビジネスサイド等）と折衝されたご経験 ・BIツールの構築や運用・保守のご経験

・MicroStrategyを用いたデータ活用の実務経験 ・DBに関する知識（MySQL・Oracleなど） ・要件定義からの開発経験

Tableauのパフォーマンス改善に関わる実務経験(5年程度) 20本程度のダッシュボード作成経験

Tableauを利用したダッシュボード作成経験 TableauPrepを利用したデータ加工経験

・BigQuery,Googleの作業経験がある方 ・分析設計、データ収集、加工/分析、示唆検討のご経験があり、1人称で対応可能な方

Tableauのパフォーマンス改善に関わる実務経験 20本程度のダッシュボード作成経験

・GCP 全般の知識 ・BigQuery ・Cloud Storage ・Python

Tableauのパフォーマンス改善に関わる実務経験 ・Tableau新規ダッシュボードの作成 ・解析資料の作成と説明

・人事データの取り扱い経験が半年以上（データ操作、データ定義いずれでも可） ・ツールを利用したデータの抽出、加工、集計、分析経験が1年以上（BIやExcel等のローコード・ノーコードによるデータ操作） ・言語を利用したデータの抽出、加工、集計、分析経験が1年以上（SQLやPython等のコードによるデータ操作） ・データテーブル定義経験が半年以上（要求側、システム側いずれでも可） ・上記一人称で対応可能な方

・人事データの取り扱い経験が半年以上（データ操作、データ定義いずれでも可） ・ツールを利用したデータの抽出、加工、集計、分析経験が1年以上（BIやExcel等のローコード・ノーコードによるデータ操作） ・言語を利用したデータの抽出、加工、集計、分析経験が1年以上（SQLやPython等のコードによるデータ操作） ・データテーブル定義経験が半年以上（要求側、システム側いずれでも可） ・上記一人称で対応可能な方

・SnowflakeやTableauを用いたデータ分析経験が有る方 ・docomoグループでの何らかの経験が有る方