データエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

Google Analyticsの理解と経験 Google Spreadsheet/Excelでのデータの加工や集計スキル Google Analytics等を活用したレポート作成 データに基づいた示唆だしやPDCA提案 Looker Studio/Bigqueryの知識と経験 SQLの実務経験 データ分析（GCP/Locker/各ツールデータ） フロントディレクション スケジュール、タスク管理できる方 前向きに業務できる方 出社（週１）が可能な方 明るくコミュニケーション力がある方

toB向け / toC向けプロダクトでのPdM経験 RAGやLLMを組み込んだWebアプリの開発経験1年以上 オープン言語を用いた開発経験3年以上 ステークホルダーと要件定義を行った経験 コーディングAIツール(ClaudeCode等)を用いた開発経験

インフラエンジニア経験3～6年程度が目安 GCPおよびAWSの設計・構築・運用経験3年以上

AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見（OpenAI Cookbook相当の実装パターンを実務適用できること：Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） Pythonによる実装力 アジャイル／スクラムでの開発経験 英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト） 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力

機械学習モデルの構築・改善経験 審査業務・判定業務・異常検知等におけるAI適用経験 複数業界でのAI活用プロジェクト経験

担当領域において、一人称で調査・設計・実装・検証を進められること 既存システムやデータの構造を理解し、課題を整理した経験 仮説を立てて検証を行い、結果に基づいて改善策を検討した経験 調査結果や技術的な課題を、関係者に分かりやすく説明・共有できること 【技術リード】Databricksを用いたデータ基盤の設計・構築経験 リレーションを踏まえたデータ設計・データモデリング経験 PoCの検証方針・評価観点を定め、技術課題や優先順位を判断した経験 【データエンジニア】SQLを用いたデータ調査・抽出・加工経験 Python/PySparkを用いたデータ処理の実装経験 ETLまたはデータパイプラインの設計・開発経験 RDBのテーブル構造・リレーションに関する理解 DatabricksでのBronze/Silver層の構築に対応できる知識・経験 【AIエンジニア】RAGを用いた検索システムの開発または改善経験 LLM APIを利用した開発経験 Embeddingやベクトル検索に関する知識・実装経験 検索結果や回答内容を評価し、データ加工やプロンプト調整によって精度改善を行った経験

Pythonでのバックエンド開発4年以上（一人称で出来るレベル）、設計～実装～テストを一人称で完結できること、REST API・バッチ・データ加工処理のいずれかの開発経験、SQLを用いたDB操作・データ処理経験、Dockerコンテナ環境での開発経験、Gitを用いたチーム開発経験

PMまたはPL経験10年以上（PMOのみは不可）。 クラウド環境での業務アプリケーション開発経験10年以上。 ベンダーコントロール経験。

Webアプリケーションにおけるバックエンド開発、運用の実務経験（5年以上）、JavaまたはKotlin等のオブジェクト指向言語を用いた開発経験、パブリッククラウド（特にAWS）の設計、運用経験、IaC（Terraform等）によるクラウド環境の運用経験、コンテナ技術（Docker/Fargate等）の利用、運用経験、CI/CD（GitHub Actions等）の設計、改善、運用経験、モニタリングの設計、開発、運用経験（Datadog等）、信頼性向上のためのアプリケーション、DB等の改善経験

データ基盤構築プロジェクトにおけるマネージャー経験 DWH、データレイク、ETL／ELTなど、データ基盤の構成・設計に関する知識 顧客の要望を整理し、データ基盤の構成や実現方針を具体化できること

プログラム／プロジェクトマネジメントの実務経験 5年以上 ソフトウェアまたはファームウェア開発プロジェクトのマネジメント経験 複数チームを横断した進捗管理・レポーティング経験 Confluence、Jira、MS Office、SharePoint、Googleツールの活用スキル 情報を整理・構造化し課題解決に導く力 ビジネスレベルの英語力（会議ファシリテーションが可能なレベル）

AWSの運用保守経験がある方 ※AWSの経験なくても、運用保守経験が2年～4年ぐらいあり、クラウドの知見やAWSの資格を保有している方であれば検討可 AnsibleやTerraform等の知見がある方 SQLの知見

PythonまたはRを用いたデータ分析・機械学習モデルの設計〜実装・評価の経験 SQLを用いたデータ抽出・加工・分析を行い、事業課題の解決につなげた経験 クライアントの事業課題を整理し、自ら分析・検証テーマを設計した経験 分析結果をもとにクライアントへの施策提案・意思決定支援・PJ推進まで担った経験

Microsoft 365の設計・導入・運用経験 SharePoint Online構築経験 Power Apps、Power Automate開発経験 Microsoft Graph API利用経験 Entra ID（Azure AD）認証に関する知見 技術ドキュメント作成経験

インフラ担当として基本/詳細設計および構築/テストの経験 AWS上でのインフラ構築経験 コミュニケーションが良好なこと 金融システム開発経験 出社に抵抗がない方

AIX／Linux／Windowsサーバ系システムの基盤構築案件経験 AIX／Linux／Windows環境におけるスクリプト開発経験（ksh/Bash/Powershell/VB スクリプト/DOS バッチ等） IBM 系運用管理製品の保守経験（OMNIbus /ITM/TWS/IWS/TIM/ISIM/ISVG） 運用マニュアル、手順書等のドキュメント作成が得意な方 システム運用上の課題に対して、改善案を考え提案できる方

IT経験が5年以上ある方 基本設計〜試験の経験がある方 DWHの開発経験がある方、若しくはDB開発が得意な方 SQLの経験が3年以上ある方(複数テーブル結合の経験) バッチシステムの経験がある方 勤怠、体調面が問題無い方

・Webアプリ（バックエンド中心）開発経験 ・RDB（PostgreSQL・MySQLなど）でのデータモデリング・テーブル設計経験 ・LLM API（ChatGPT・Claudeなど）を使った開発経験、またはプロンプト設計の実務経験 ・外部サービスとのAPI連携（OAuth・Webhookなど）の開発経験

Python開発経験 仕様理解および設計経験（影響範囲を考慮した設計ができる方） SQL作成／修正経験 コミュニケーション能力 主体的に学習・キャッチアップできる方

インフラエンジニアとしての業務経験（目安3年以上） Linux / AWS環境での基本的な運用 手順書作成やドキュメント整備の経験

Claude CoworkまたはClaude Codeを業務利用する環境の設計・構築経験 Claude Code等を利用したAIエージェント／Skills開発経験 AIエージェントの実行監視・評価・ログ可視化の設計経験 AIエージェントの権限管理、Human-in-the-loop、監査等のガバナンス設計経験

・製造業の事業会社側の経験 ・販売計画から生産計画の業務の流れがわかる ・データの分析、利活用による業務改善の実績 ・「優先供給枠を決めた上得意の受注を生産計画に反映する」ことができる業務設計経験

製造業の事業会社側の経験 販売計画から生産計画の業務の流れを理解していること データ分析および利活用による業務改善の実績 「優先供給枠を決めた上得意の受注を生産計画に反映する」業務設計経験

AI検索、RAG、データ基盤のいずれかを含むシステムの要件定義・基本設計経験 利用部門へのヒアリング内容を、ユースケース・データ・評価方法を含むシステム要件へ落とし込んだ経験 クラウド環境におけるPoCまたは新規システム開発を、設計から実装・評価までリードした経験 複数部署・ベンダー間の論点整理、合意形成、プロジェクト推進ができること

・製造業の事業会社側の経験 ・販売計画から生産計画の業務の流れがわかること ・データの分析、利活用による業務改善の実績 ・「優先供給枠を決めた上得意の受注を生産計画に反映する」ことができる業務設計経験

Snowflakeの実務経験1年程度 Pythonでの開発経験3年以上 SQLでの開発経験3年以上

Amazon Connectの構築・運用経験 API連携（REST API等）を用いたシステム構築経験

・Python ・仕様を理解して設計できる（全体を俯瞰して影響確認できる） ・SQL作成・修正 ・円滑なコミュニケーションがとれる方 ・新しい事（技術、業務内容）を積極的に学ぶ姿勢のある方 ・外国籍の場合：日本語コミュニケーションに問題がなく、日本人との開発現場経験1年以上

AI／機械学習の開発実務 3年以上 AI／機械学習のシステムを、ご自身で実装して本番リリースまで担ったご経験（PoC提案だけでなく、リリースと運用まで） AI案件を、要件が曖昧な段階から技術検証（PoC）まで自ら進めたご経験 Pythonで機械学習またはLLMを使ったシステムを実装したご経験（ご自身で手を動かして検証を回せること） AWSの知見（構成を理解し、インフラエンジニアに必要な要件を伝えられるレベル） 他のエンジニアのコードレビュー、または技術的な指導のご経験

AIを活用したシステム／アプリケーション開発経験 TypeScript、Next.jsを用いたWeb開発経験 Python/FastAPIを用いたバックエンド開発経験 0→1フェーズやPoCから開発に携わった経験 LLMを活用したAIエージェント開発経験 スタートアップやベンチャー事業会社での参画経験