データ周りエンジニア×リモートワーク・在宅可の案件

・GCP BigqueryもしくはSQLを用いたデータ分析経験がある方 ・分析結果を資料にまとめて、説明をした経験がある方

・EXCEL関数（複雑な関数を取り扱える）（必須） ・マクロを使ったデータ分析・実務経験が２年以上ある（必須） ・コミュニケーション、勤怠面問題ない方（必須） ・長期的に参画いただける方（必須）

SEとして開発・保守経験が5年以上ある事 （エンドユーザーと対話し、要件定義を行った経験も含む） PowerBIレポート作成運用経験が直近2年以上ある事

・Tableauのダッシュボード設計、開発経験 　-参照DBのテーブル相関など、既存ツールの仕様を理解した設計 ・ダッシュボード作成後のテスト経験 （既存ツールからの出力結果とTableauの集計が一致するかがメイン） 　-利用ユーザーへのヒアリング（既存ツールをどのように利用し、集計に 　活用しているかを理解し、ダッシュボードの作り方を提案していく） ・SQLの経験 　（コーディングの可能性はありますが既存ツールで構築されたMySQLを 　　ベースにTableauに置き換える形になります） ・ステークホルダーとのコミュニケーション経験 （エンドユーザー様とのやりとりについて技術視点で参加いただきたい）

・GCP BigqueryもしくはSQLを用いたデータ分析経験がある方 ・分析結果を資料にまとめて、説明をした経験がある方

いずれかのBIの設計～単体テストの実務経験 基本的なSQLの知識（DML） <5月～6月>BIレポート開発経験（BI案件の経験は2～3件必要） <4月>BIレポート要件定義～リリース経験（BI案件の経験は豊富である必要あり。上流から手を動かす部分両方しっかりできる必要あり）

データ分析、機械学習の基礎理解がある方 回帰モデルの検討と構築経験 python TensorFlow、PyTorch または Scikit-Learnの利用経験 納期を守り自律的にリモートワークで業務を行える方

SEとして開発・保守経験が4年以上（エンドユーザーと対話し、要件定義を行った経験も含む） PowerBIレポート作成運用経験が直近2年以上 ※単価下限寄りであれば経験年数もう少し浅くても可能性あります

①BIツールを用いて上流から対応したご経験 ②Javaを用いて設計から対応したご経験 ※①②はどちらか経験があればOK ・SQLに問題の無い方 ・リーダー経験(尚可)

・データベースの基礎知識 ・テーブル定義書や詳細設計書の読み解き ・SQLの読み書き(Select文、集計関数が使える、あまりテーブル結合はない) ・データの定量的情報から課題を発見できる能力 ・分析結果をわかりやすく報告する能力

統計的手法を用いてPython,SQLでのデータ分析経験 業務内で分析結果をドキュメントとして取りまとめた経験 自律的に動ける方

・エンジニア10年程度経験ある方 ・要件定義書作成経験が2年以上かつ複数PJある方（直近3年以内） ・顧客側のエンジニアと協議や折衝の経験ある方 ・顧客の期待値に対し、チームメンバーと一緒にPJを推進できる方 ・上流から下流まできちんと対応できる方 ・BigQueryにてデータ分析基盤構築経験2年以上ある方（直近3年以内） ・Cloud Function経験ある方 ・Pythonでのプログラム経験ある方 ・集計関数等を使用したSQLの経験ある方

・SQLの実装経験 ・何かしらのシステム開発経験3年以上 ・要件定義経験

・データベースの基礎知識 ・テーブル定義書や詳細設計書の読み解き ・SQLの読み書き(Select文、集計関数が使える、あまりテーブル結合はない) ・データの定量的情報から課題を発見できる能力 ・分析結果をわかりやすく報告する能力

・データ集計、前処理に関わるスキル、経験（SQL2年以上） ・ビッグデータを使った分析の経験（実務経験2年以上）

・Tableauのダッシュボード設計、開発経験 　参照DBのテーブル相関など、既存ツールの仕様を理解した設計 ・ダッシュボード作成後のテスト経験 　既存ツールからの出力結果とTableauの集計が一致するかがメイン 　利用ユーザーへのヒアリング（既存ツールをどのように利用し、 　集計に活用しているかを理解し、ダッシュボードの作り方を提案していく ・SQLの経験 　コーディングの可能性はありますが既存ツールで構築されたMySQLをベースにTableauに置き換える形になります ・ステークホルダーとのコミュニケーション経験エンドユーザー様とのやりとりについて技術視点で参加いただきたい

・機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解 ・統計的手法を用いたモデルの性能評価 ・最適化理論とアルゴリズムの理解 ・機械学習モデルの開発 ・ディープラーニングを含むモデルの実装 ・データパイプラインとモデルの運用自動化 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Webアプリケーション開発経験3年以上 ・Gitを用いたチーム開発経験

・Tableauのダッシュボード設計、開発経験 　参照DBのテーブル相関など、既存ツールの仕様を理解した設計 ・ダッシュボード作成後のテスト経験 　既存ツールからの出力結果とTableauの集計が一致するかがメイン 　利用ユーザーへのヒアリング（既存ツールをどのように利用し、 　集計に活用しているかを理解し、ダッシュボードの作り方を提案していく ・SQLの経験 　コーディングの可能性はありますが既存ツールで構築されたMySQLをベースにTableauに置き換える形になります ・ステークホルダーとのコミュニケーション経験エンドユーザー様とのやりとりについて技術視点で参加いただきたい

・スタートアップやメガベンチャーなどの事業会社での就業経験2年以上 ・機械学習基盤（Training pipeline, Serving, Monitoring など）の構築の経験 ・Google CloudまたはAWSでのML領域の開発・運用経験 ・レコメンドシステムの開発、運用経験（toC、toB問わず） ・要件定義の経験 ・開発進行、技術的意思決定などのリード力

アプリユーザー(消費者)からアップされるレシートデータ（小売での購買データ）を、「小売が何のデータを見たいか」の観点で、データの可視化やそれに関わる操作や設定を行っていただきます。 ①データ可視化の要件整理 ②データテーブルの設計やビッククエリ連携 ③データダッシュボードSaaS（Google Looker StudioやAWS Quicksiteなど）を活用したデータの可視化

※以下のいずれかのご経験2年以上 ・データ分析・AIモデル構築 ・機械学習アルゴリズム開発 ・Pythonを使用した開発経験

・SQLを用いたデータ加工、データ分析の実務経験 ・Pythonを用いたデータ加工、機械学習モデル作成 ・Gitを用いた共同開発の経験

Python での開発経験 何らかのデータ分析の設計、実装経験のある方、且つ、 未経験の製品のキャッチアップおよび実践に抵抗なく取り組んでいただける方

Python での開発経験 何らかのデータ分析の設計、実装経験のある方、且つ、 未経験の製品のキャッチアップおよび実践に抵抗なく取り組んでいただける方

・SQL ・プログラム経験：Pythonのサンプルを改修できること ・クラウドサービスの経験、できればGCPが望ましい

- Python を用いたプログラム開発経験 - SQL（RDB（Postgress）） を用いたデータ抽出・加工経験 - 大量データのクレンジングまたは移行に携わった経験 - DB設計、データ分析やレポーティングの基本知識 - クライアント・ステークホルダーと連携しながら課題を解決できるコミュニケーション力

・JavaやPython、Perl開発の実務経験がある方 ・Oracle や Sybase などのデータベースを使用し、SQL の操作に問題がない方 ・データ活用のためのデータ収集経験が豊富で、自ら設計・構築を行った経験がある方 ・Linux のコマンド操作に問題がない方 ※細かい指示を受けてデータ構築を行うのではなく、オンプレ環境で新規構築や設計を主体的に行っていた方を求めています。

・最適化や機械学習に関する開発経験がある ・業務フロー整理など顧客ヒアリングの経験がある ・ロジックを実行するシステムの開発経験がある

データエンジニア

・QlikView（Qlik Senseでも可）経験 ・SQL経験 ・ 要件定義から動ける方