【Scala/SQL】リテールメディア・データ基盤構築案件

業務委託

埼玉県霞ヶ関駅

~ 670,000円/月額

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案件詳細: 国内最大級のID-POSデータを活用したプラットフォームのデータマネジメント複数小売店から届く多種多様なデータの標準化・取り込み（ETLパイプライン） Databricksを用いた大規模データの抽出・整形・管理広告配信コンソールへのデータ連携設計およびリーチ予測等のロジック実装 BIツール（Tableau）連携やデータサイエンティストとの分析モデル統合
開発言語: Scala SQL AWS Tableau BIツール Redshift Snowflake BigQuery AI Databricks
必須スキル・経験: クラウドDWHの実務経験(BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapseのいずれか) AWS環境での開発経験(インフラ構成を理解した上でのバッチ処理やデータ連携の実装経験) 高度なSQLスキル(数億件規模の大規模データに対する集計・分析および、実行計画を意識した最適化の知識) コミュニケーション能力(データアナリストやエンジニア、ビジネスサイドと連携し、要件を正しくプロダクトへ落とし込める)
尚可スキル・経験: dbtを用いたデータモデリング経験 ETLパイプライン構築・運用経験 ScalaまたはJVM系言語での開発経験広告テクノロジー（DSP/SSP/DMP）の知見
職種・ポジション: AIエンジニア機械学習エンジニアシステムエンジニア(SE)データ周りエンジニアデータサイエンティスト
業界: 広告
募集背景: データ抽出・整形を効率化し、ビジネス価値へ変換できる攻めのエンジニアを募集。
開発環境: Databricks, AWS
精算基準時間: 140時間〜180時間
参画時期: 2027/01
勤務時間: 09:00 ～ 18:00
出社頻度: 週2日出社
面談回数: 1回
商談方法: オンライン
PC貸与: あり
案件公開日時: 2026/04/21 10:20:40

おすすめポイント

リテール業界では、顧客データの活用によるパーソナライズされたマーケティング施策の展開が重要視されています。本案件は、大規模なデータ基盤の構築・運用を通じて、データに基づいた意思決定を支援し、ビジネス価値の最大化に貢献するポジションです。 ETLパイプラインの最適化やデータモデリングの経験を活かし、データドリブンな事業成長を推進する貴重な機会となるでしょう。

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