【データエンジニア】リテールメディア基盤構築案件・求人

国内最大級の購買データを扱う大手コンビニチェーンや携帯キャリアが保有する膨大なID-POSデータ（オフライン購買データ）を活用した、国内トップクラスのデータプラットフォーム開発に携われます。データマネジメントの要（抽出・標準化）として、複数の大手小売店（流通企業）から届く多様なフォーマットのデータを標準化し、円滑に取り込む「データマネジメント」が本ポジションの主要ミッションです。モダンな分析基盤として、データウェアハウスには Databricks を採用。大規模データの抽出・整形から、ML機能の導入を見据えた基盤構築まで、技術的な挑戦が可能です。 広告配信プラットフォーム（DSP）およびデータ基盤における、データ抽出・整形・管理業務全般を担当します。 ・提携する各小売店から届く多種多様なフォーマットのID-POSデータの標準化および取り込み（データマネジメント） ・広告配信管理コンソールのUI/UX改善に伴う、フロントエンドへのデータ連携設計 ・購買データを活用した「リーチ予測」や「CVRシミュレーション」機能のロジック実装およびデータ抽出 ・標準化・テンプレート化された広告効果測定レポート基盤の構築 ・Databricksを軸としたETLパイプラインの運用・改善および、BIツール（Tableau等）を統合したデータ可視化フローの効率化 ・データサイエンティストと連携した、分析ロジックや統計モデルのシステム統合

クラウドDWHの実務経験(BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapseのいずれか) AWS環境での開発経験(インフラ構成を理解した上でのバッチ処理やデータ連携の実装経験) 高度なSQLスキル(数億件規模の大規模データに対する集計・分析および、実行計画を意識した最適化の知識) コミュニケーション能力(データアナリストやエンジニア、ビジネスサイドと連携し、要件を正しくプロダクトへ落とし込める)

dbtを用いたデータモデリング経験 ETLパイプライン構築・運用経験 ScalaまたはJVM系言語での開発経験 広告テクノロジー（DSP/SSP/DMP）の知見

EC

2026年に向けたプロダクト戦略（シミュレーション機能強化、新規メディア連携、流通企業との提携拡大）に伴う増員募集です。取り扱うデータ量と提携先が急拡大しており、データの「抽出・整形」を効率化できるエンジニアが不可欠となっています。単なるオペレーションではなく、膨大な購買データをいかにビジネス価値へ変換できるかという、サービス成長の核となる役割が期待されています。

Databricks, Tableau

140時間〜180時間

2027/01

1名

09時00分～18時00分

週2日出社

1回

オンライン

あり

2026/04/20 16:30:54