データ周りエンジニア×リモートワーク・在宅可の案件

・SQLによる実務経験（結合、集計、ウィンドウ関数を用いた加工など） ・Excelを用いた大規模データ処理の経験（数十万行規模） ・データ移行またはETLの基礎理解（キー設計、名寄せ、コード変換など） ・判断根拠を簡潔にまとめ、説明できるスキル ・曖昧な状況でも仮説を立てて検証に進める実行力

BIツールを用いた実務経験（3年以上）、分析用データマートの開発経験(1年以上)、ダッシュボード設計の実務経験、AIツール（Claude CodeやGemini）を使った作業に習得意欲のある方

BIツールを用いた実務経験（3年以上）、分析用データマートの開発経験(1年以上)、ダッシュボード設計の実務経験、AIツール（Claude CodeやGemini）を使った作業に習得意欲のある方

BIツールを用いた実務経験（3年以上）、分析用データマートの開発経験(1年以上)、ダッシュボード設計の実務経験、AIツール（Claude CodeやGemini）を使った作業に習得意欲のある方

要件定義から1人称で対応できること データ分析手法に関する知見 データマート構築に関する知見 AWS QuickSightの開発経験 BIツール（Tableau等）を用いた開発経験

Oracle Rac 19c の経験 DBの構築/運用/保守経験がある 主体的に動ける方 報連相をきちんと行える方

・チームメンバーへのタスクの割り振りや進捗管理等のPL経験 ・Azure設計～構築・運用保守経験 ・Linuxサーバの設計や構築経験 ・データ分析基盤のミドルウェアの知識、構築経験 　Elasticserch

Linuxでの開発経験 Python開発経験（Deep Learning系ライブラリ：PyTorch等） Kubernetes（K8s）またはAWS EKSの経験

ETLツールやPythonコードを用いたデータパイプライン開発経験

BIツールの経験（PowerBI、Tableau）、要件ヒアリング～製造～テスト～運用～保守開発、リモートワークでのコミュニケーションが可能な方

Pythonを用いた開発経験 機械学習モデルの構築経験 PyTorchを用いた実務経験 GCP（特にAI/MLサービス）の使用経験

3年以上のエンジニア経験 NLPを用いた研究、または開発経験 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ドキュメント解析システムの開発経験

GAS、AppSheet等を用いたツール開発経験(5年以上) AWS(Lambda、API Gateway、RDS)を用いたバックエンド開発経験(5年以上) SQLを用いたデータベース設計、操作経験(5年以上)

プライバシーマーク運用実務経験 ISMS構築・取得支援経験 情報セキュリティ規程整備経験 内部監査対応経験 ITガバナンス・PMI支援経験 円滑なコミュニケーション能力

BIツールの経験（PowerBI、Tableau） 要件ヒアリング～製造～テスト～運用～保守開発 リモートワークでのコミュニケーションが可能な方

・Snowflake(Snowflake SQL、SnowpipeやTask、COPY INTOの連携処理の経験) ・ETL/ELTの実装経験 ・ストアドプロシージャ ・詳細設計~STまでの経験 ・Python経験(既存処理の解読が可能なレベル)

SQLを用いたデータ抽出経験（BigQuery尚可、他DBでも可） Gitなどのバージョン管理を用いた開発経験 コストや可用性を考慮したデータベース／テーブル設計・実装経験（部分的でも可）

事業会社への正社員雇用としての在籍経験 2職種以上が関係するプロジェクトでの実務経験 エンジニア・デザイナーとの協働経験 フロントエンド/バックエンド/DB/APIの概念理解

要件定義経験またはPdM経験 BIツール（Tableau・PowerBI等）の導入推進経験 BIツールを用いたダッシュボード開発経験 SQLを使用したデータ集計経験 AWS/GCPなどのクラウド環境での開発経験

Javaを用いたシステム開発経験5年以上 大規模商用サービスの開発または保守運用経験 仕様把握や課題解決に主体的に動けるコミュニケーション能力 長期参画できるかた

銀行向けデータ基盤案件において、製品選定に依存せずアーキテクチャ視点で構想・比較・設計を行った経験。 予備検討～PoC～要件定義をリードした経験。 上流工程（予備検討、要件定義）の実務経験。 データ基盤／DWH のアーキテクチャ設計経験。 以下いずれかの設計・構築経験：DWH、データレイク、データレイクハウス。 複数データソースを統合する基盤の設計経験（本部分析、情報系システム、業務系データ〈勘定系・周辺系 等〉）。 クラウド基盤に関する基礎知識（セキュリティ設計、ネットワーク構成、運用・コスト管理）。

・データ分析の実務経験 ・Python、SQLを用いたデータ処理スキル ・BIツールを用いたデータ可視化経験 ・ドキュメント作成やチーム内での情報共有ができる方

要件定義経験またはPdM経験 BIツール（Tableau・PowerBI等）の導入推進経験 BIツールを用いたダッシュボード開発経験 SQLを使用したデータ集計経験 AWS/GCPなどのクラウド環境での開発経験

SQLでのデータ抽出・集計ができる方（JOIN／集計／CASE等を用いた既存SQLの理解・修正）。分析目的・指標定義を理解し、集計条件を整理できる方（施策目的→KPI→必要データの落とし込み）。Excel／PowerPointでのレポート作成経験（数値の解釈、示唆の言語化、報告資料作成）。関係者と調整しながらタスクを分解し、期限を意識して自走できるコミュニケーション力。Slack等の業務コミュニケーションツールに慣れている方。

・BIツールを用いたダッシュボード／レポート作成経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ・利用部門との要件調整経験

MicroStrategyの導入～運用保守までの経験 MicroStrategyを用いたデータ活用の実務経験5年以上 MicroStrategyスキルの社内教育・展開が可能な方 DBに関する知識（MySQL / Oracle など）

SQLでのデータ抽出・集計（JOIN／集計／CASE等を用いた既存SQLの理解・修正）、分析目的・指標定義を理解し、集計条件を整理できる方（施策目的→KPI→必要データの落とし込み）、Excel／PowerPointでのレポート作成経験（数値の解釈、示唆の言語化、報告資料作成）、関係者と調整しながらタスクを分解し、期限を意識して自走できるコミュニケーション力、Slack等の業務コミュニケーションツールに慣れている方

BI要件定義経験（業務要件ヒアリング、BI画面イメージへの落とし込み）、BIダッシュボード開発経験（特にPower BI）、ビュー・ストアドプロシージャの設計・開発経験

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

事業全体を俯瞰し、KPI設計・業務オペレーション設計・データ活用基盤整備など、事業運営構造の設計を主体的に推進した経験 グロース戦略または事業戦略を主体的に設計した経験 データ分析に基づく課題抽出・改善提案経験 複数ステークホルダーとの合意形成・意思決定推進経験