データ周りエンジニア×リモートワーク・在宅可の案件

Pythonを用いた開発経験5年以上 自社開発企業でのtoBtoC向けSaasプロダクトの開発経験3年以上 AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験 Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験 AI関連分野における学士号・修士号の保有、もしくはAI関連分野における研究開発・論文発表経験、またはAI関連のシステム開発経験2年以上

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

Copilot Studio または Power Platform（Power Apps / Power Automate等）の実務経験 業務自動化（RPA含む）の開発経験 顧客折衝経験（要件整理・改善提案ができる方） 課題解決能力（業務課題の特定〜改善提案まで対応可能な方）

Excel / Googleスプレッドシートによるデータ抽出・集計(例:VLOOKUP、IF、COUNTIFの利用) Excel VBA / GAS / Python 等の実務経験(例:Excel VBAでPDF帳票の出力、他システムへの連携用ファイル出力等) SQLでMySQLへのデータ問合せ・更新(例:JOINを含んだSELECT文、UPDATE文)

Excel / Googleスプレッドシートによるデータ抽出・集計 (例:VLOOKUP、IF、COUNTIFの利用) Excel VBA / GAS / Python 等の実務経験 (例:Excel VBAでPDF帳票の出力、他システムへの連携用ファイル出力等) SQLでMySQLへのデータ問合せ・更新 (例:JOINを含んだSELECT文、UPDATE文)

Pythonを用いた開発経験5年以上 自社開発企業でのtoBtoC向けSaasプロダクトの開発経験3年以上 AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験 Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験 AI関連分野における学士号・修士号の保有、もしくはAI関連分野における研究開発・論文発表経験、もしくはAI関連のシステム開発経験2年以上

MicroStrategyの導入～運用保守まで行った経験 MicroStrategyを用いたデータ活用の実務経験5年以上 MicroStrategyのスキルを社内で教育浸透が出来る方 DBに関する知識(MySQL・Oracleなど)

・マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化の経験【最重要】 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 ・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験

Power BI（Desktop / Service）の実務経験 DAX、SQL、Power Query（M言語）のスキル データモデリングの実務経験 クライアントワーク経験（要件定義レベルでの対応）

BIツールの経験（PowerBI、Tableau）、要件ヒアリングから製造、テスト、運用、保守開発までの経験、リモートワークでの円滑なコミュニケーション能力。

AWS(S3, RDS, Glue), Python, SQL

3年以上のエンジニア経験 NLPを用いた研究、または開発経験 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ドキュメント解析システムの開発経験

Pythonの実務経験（データ処理・API連携）、SQLの実務経験（集計・分析クエリの作成）、AIを活用した開発経験、主体的にプロジェクトを推進できる方

Snowflakeの経験（Snowflake SQL、Snowpipe、Task、Copy intoの連携処理） ETL/ELTの実装経験 ストアドプロシージャの経験 詳細設計～システムテスト（ST）までのご経験 Pythonの経験（既存処理がPythonのため、コードが読めること）

データ基盤設計スキル（DWHまたはデータレイクの設計経験、ETL/ELT設計経験、バッチ処理の理解）、データモデリング/SQL（SQL中級以上、データモデリングの実務経験）、データガバナンス（データ品質管理の経験、アクセス制御の理解、メタデータ/データ定義の管理経験）、クラウド基盤（AWS/Azure/GCPいずれかの実務経験）、データパイプライン（何らかのパイプライン構築・運用経験）

ヘルプデスクまたは運用保守におけるリーダー経験 障害対応の原因調査および再発防止策立案の経験

viewファイルやmodelファイルの作成経験 派生テーブルやカスタムVizなどの機能を活用した実装経験 難しい要件に対しLookerの機能を組み合わせた実現手法の検討ができること パフォーマンスを意識したSQLの作成、チューニング経験 LookerとGeminiの連携OSSのカスタマイズ～デプロイまでの一連の開発経験

BIツールの経験（PowerBI、Tableau）、リモートワーク経験がある方

Pythonを用いたアプリケーション開発経験3年以上 SaaSプロダクトやtoBプロダクトの開発経験3年以上 LLMやAIプロダクトの開発経験 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験3年以上

Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験 Azure環境におけるアプリケーション設計／開発経験 Azureマネージドサービスを活用したアーキテクチャ設計経験 クラウド環境におけるパフォーマンス改善または技術課題対応の経験 技術検証（PoC）や新技術の調査／導入検討の経験

BIツールを用いた実務経験 3年以上 分析用データマートの開発経験 1年以上 ダッシュボード設計の実務経験

システム開発経験5年以上（うち業務システム開発経験3年以上） Python等スクリプト言語での開発経験3年以上 基本設計経験3年以上 業務分析経験2年以上 システム利用現場の要望等による仕様変更に柔軟に対応できる方

DB運用／保守業務経験 SQLServer（T-SQL）でのSQL作成経験 指示待ちではなく自身で障害対応を率先して行う。

Officeなどの基本PCスキル システム部門でのヘルプデスク業務など、運用系を担当した経験 コミュニケーション能力 不明点を放置せず、相談や報告、自ら調べる、学ぶ意欲

SQLの実務経験 PySpark, またはPythonの経験 課題解決のためのコミュニケーション（質問/報告/相談）を積極的に取れる方 基本設計～の経験

要件定義・設計での上流工程経験 対顧客（発注元）とのコミュニケーション経験 各種LLMの特徴を理解し、AIエージェントを設計（開発）した経験（個人開発も可）

MicroStrategyの導入～運用保守までの経験 MicroStrategyを用いたデータ活用の実務経験5年以上 MicroStrategyスキルの社内教育・展開が可能な方 DBに関する知識（MySQL / Oracle など）

BIツールを用いた実務経験（3年以上） 複雑な計算フィールドや混合データ（データ結合）を駆使した構築経験 分析用データマートの開発経験(1年以上) ダッシュボード設計の実務経験 要件定義に基づき、適切なグラフ形式（棒、折れ線、散布図等）を選択し、画面構成を提案できる能力 AIツール（Claude CodeやGemini）を使った作業に習得意欲のある方

SQLでのデータ抽出・集計ができる方（JOIN／集計／CASE等を用いた既存SQLの理解・修正）。分析目的・指標定義を理解し、集計条件を整理できる方（施策目的→KPI→必要データの落とし込み）。Excel／PowerPointでのレポート作成経験（数値の解釈、示唆の言語化、報告資料作成）。関係者と調整しながらタスクを分解し、期限を意識して自走できるコミュニケーション力。Slack等の業務コミュニケーションツールに慣れている方。

物流業界PJ経験 業務整理経験 PoC経験