データ周りエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、Trocco を用いたETL設計・運用経験、dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

Dynamics365から他DBへのデータ移行経験1年以上 データ移行／データ基盤設計経験1年以上

Dynamics365から他DBへのデータ移行経験1年以上 データ移行／データ基盤設計経験1年以上

Dynamics365から他DBへのデータ移行経験1年以上 データ移行／データ基盤設計経験1年以上

・RDBMS製品（Oracle、 PostgreSQL、MySQL等）またはDWH製品（Teradata、Redshift、BigQuery等）またはデータレイク製品（Hadoop/Spark、EMR等）に関する開発経験 ・クラウド（AWS、Azure、GCP等）に関する開発経験 ・基本的なSQLまたはPythonのコーディングスキル ・論理的思考、ドキュメンテーションのスキル

Dynamics365から他DBへのデータ移行経験1年以上 データ移行／データ基盤設計経験1年以上

Looker Studioを用いた実務経験（3年以上） 　┗複雑な計算フィールドや混合データ（データ結合）を駆使した構築経験 SQLの基本知識 　┗BigQuery側で作成されたビューやテーブルの構造を理解し、必要に応じて抽出クエリを確認できるレベル ダッシュボード設計の実務経験 　┗要件定義に基づき、適切なグラフ形式（棒、折れ線、散布図等）を選択し、画面構成を提案できる能力

Looker Studioを用いた実務経験（3年以上） SQLの基本知識 ダッシュボード設計の実務経験

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、Trocco を用いたETL設計・運用経験、dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

・Azure環境でのデータ基盤構築経験 ・Microsoft Fabric または Azure Synapse / Data Factory の利用経験 ・Power BIでのダッシュボード設計／レポート作成経験 ・SQLを用いたデータ処理／分析経験

・データの生成から活用（BI/分析）までを見据えたデータアーキテクチャ設計経験 　（レイク・DWH・マート、権限設計、運用設計を含む） ・複数データソース（DB、ログ、SaaS等）を対象としたデータパイプラインの設計・構築・運用経験（障害対応、改善、再実行性の担保を含む） ・GCP/AWS/Azureいずれかでのデータレイク・DWH（例：BigQuery等）の構築・運用経験（コスト管理や権限管理の観点を含む）

関係データベースの概念を理解しており、基本的なSQL(SELECT文)がかける 在宅勤務下でも自発的にコミュニケーションが取れる IT業界の経験3年以上

Tableau開発及び、SQL経験

Tableau SQLの知識(複雑なViewの作成ができる) DBの連携に関する知識 DBのViewを用いた経験

dbt（またはGoogle Dataform）のご経験 BigQuery（SQL）の理解がある方 git（commit, push, fetch, checkout等の基本操作行っていただく想定）のご経験 Python（GitHub Actionsベースのスクリプト運用想定）のご経験

AWSの経験(設計、構築できる方) 上流工程からの経験

Snowflake, SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験 Apache Airflowやdbtなど用いたワークフロー構築の実務経験 Pythonのコードの読解・修正経験 ディメンショナルモデリングの実務経験

ディメンショナルモデリング（Dimensional Modeling）の実務経験 Snowflake, SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験 Apache Airflowやdbtなど用いたワークフロー構築の実務経験 ビジネスサイドやチームメンバーと協働し、課題を理解・議論・解決した経験 Pythonのコードを読んで修正できるスキル Git等のバージョン管理システムの使用経験

Pythonでの開発経験 ETL/ELT 開発経験 ネットワーク運用の経験または知見

SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 DB設計/構築/運用経験（バックアップ、リカバリ、性能チューニング含む） 複雑なSQL作成スキル（目安：Oracle Silver相当） ストアドプロシージャ開発経験（PL/SQL等） 設計～開発～リリースまでの一貫した開発経験 基本的な報連相・勤怠・コミュニケーション能力

SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 DB設計/構築/運用経験 バックアップ、リカバリ、性能チューニング 複雑なSQL作成スキル（目安：Oracle Silver相当） ストアドプロシージャ開発経験（PL/SQL等） 設計～開発～リリースまでの一貫した開発経験 基本的な報連相・勤怠・コミュニケーション能力のある方

LookerStudio, BigQuery, SQL

・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 ・DB設計/構築/運用経験 　バックアップ、リカバリ、性能チューニング ・複雑なSQL作成スキル（目安：Oracle Silver相当） ・ストアドプロシージャ開発経験（PL/SQL等） ・設計～開発～リリースまでの一貫した開発経験 ・基本的な報連相・勤怠・コミュニケーション能力のある方

仕様提案から影響範囲の洗い出し、リリース計画・調整、リリースまで一気通貫で遂行した経験 Pythonを用いた開発経験(3年以上目安) BigQueryやRDBに対してSQLを用いる開発経験 以下いずれかの経験 - データ基盤・データパイプラインの開発 - バックエンドサービスの開発（データ処理を含むもの） チーム開発の経験(GitHub / Git Flow など)

データ検証経験 Power BI経験

dbt（またはGoogle Dataform）のご経験 BigQuery（SQL）の理解がある方 git（commit, push, fetch, checkout等の基本操作行っていただく想定）のご経験 Python（GitHub Actionsベースのスクリプト運用想定）のご経験

dbt（またはGoogle Dataform）のご経験 BigQuery（SQL）の理解がある方 git（commit, push, fetch, checkout等の基本操作行っていただく想定）のご経験 Python（GitHub Actionsベースのスクリプト運用想定）のご経験

・データエンジニアリングまたは技術分析の実務経験（4〜6年程度） ・SQLおよびPythonを用いたデータ処理・自動化の実務経験 ・データオーケストレーションツール（Airflow、dbt、Prefect等）の利用経験 ・クラウドプラットフォーム（GCP推奨）の利用経験 ・Gitおよびコンテナ技術に関する基礎知識 ・ビジネスレベル以上の英語力（グローバルチームとの連携必須）

データ基盤／BI領域での実務経験 DWH / データレイク / BI いずれかの設計・構築経験 Microsoft系データ基盤の知見 Microsoft Fabric / Azure Data Factory / Synapse / Power BI いずれか SQL を用いたデータ加工・分析経験 関係者（非エンジニア含む）と要件整理・説明ができるコミュニケーション力 PoC／検証フェーズでのプロジェクト参画経験

dbt（またはGoogle Dataform）のご経験 BigQuery（SQL）の理解がある方 git（commit, push, fetch, checkout等の基本操作行っていただく想定）のご経験 Python（GitHub Actionsベースのスクリプト運用想定）のご経験