データエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

Reactでのフロントエンド開発経験3年以上 AWS（ECS含む）の構築・運用経験 CI/CD構築・自動デプロイ運用経験 Terraform、CloudFormation等を用いたIaC構築経験 Webアプリケーションのバックエンドでの開発経験 事業会社の開発経験

大規模データ移行（ETL・移行ツール開発・移行リハ）の経験／データ整合性検証の実務 Claude Code等のAI支援ツールを活用した移行スクリプト・変換ロジックの開発経験（プロンプトの構造化含む） AI生成した変換ロジック・マッピング定義のレビュー・検証経験（生成物を鵜呑みにせず、データ欠損・変換誤りを検出できること）

AI生成コード／AI生成テストケースのレビューと品質担保の実務経験（生成物を鵜呑みにせず欠陥・仕様逸脱を検出できること）、Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテスト設計の経験、Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテストコード生成の経験（プロンプトの構造化含む）、AI活用を前提とした品質ゲート基準の策定経験（AI生成物に対するレビュー観点・受入基準の定義）、AIによるテスト自動生成と手動テストの使い分け判断（リスクベースでAI任せにできる領域／人が担保すべき領域を切り分けられること）

大規模データ移行　(ETL・移行ツール開発・移行リハ)の経験／データ整合性検証の実務経験 Claude Code等のAI支援ツールを活用した移行スクリプト・変換ロジックの開発経験（プロンプトの構造化含む） AI生成した変換ロジック・マッピング定義のレビュー・検証経験（データ欠損・変換誤りを検出できること）

要件定義工程の実務経験、顧客とのコミュニケーション能力、WebアプリケーションまたはAPIの結合試験工程の経験、Webアプリケーションの総合試験工程の経験、他者の作成した試験シナリオ・項目書・エビデンスのレビュー能力

AI・エージェント開発経験 LLM（GPT／Claude等）を用いたAIエージェント・チャットボット・自動化ワークフローの設計・実装経験 プロンプトエンジニアリングの実務経験 システム連携・データ処理 複数の外部システム／SaaS（CRM、業務システム等）とのAPI連携によるデータ取得・登録の実装経験 Python等を用いたバックエンド開発経験（3年程度を目安） 推進力・コミュニケーション 要件が完全には固まっていない状態から、関係者にヒアリングしながら自ら仕様を詰めて前に進めた経験 営業・カスタマーサクセス・オペレーション等、非エンジニア部門と連携しながらプロジェクトを推進した経験

資格試験・検定・適性検査・アセスメントのいずれかにおける、出題設計または採点基準設計の実務経験（3年以上目安） 心理測定・教育測定の基礎知識と実務適用経験（項目分析、信頼性・妥当性の検証、難易度／識別力の管理など） 記述式・実技系（自由記述、パフォーマンス課題）に対するルーブリック設計の経験

AWS 環境での設計・構築実務経験 3年以上目安 AWS主要サービス（EC2 / IAM / VPC 等）を用いた基盤構築経験 不明点を自ら調査・確認し、一人称で設計／構築を進められる自走力

クラウド（Azure、AWS等）を活用した開発経験 生成AI（LLM）、RAG、ベクトル検索等を活用したシステム開発経験 AI技術だけでなく、業務課題や業務ロジックを理解しながら設計・開発できること 業務要件整理や顧客ヒアリング経験 自走して設計・実装方針を提案できること

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

上流・要件定義・設計経験（データ連携要件の調整、インフラ/セキュリティ基礎、テスト・運用設計） データ基盤構築経験（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築、ETL/データ処理基盤開発、データ管理・ガバナンス実務経験） データ加工・開発スキル（データ定義・品質確認、SQLによる抽出・集計・加工・性能チューニング、Pythonによるバッチ処理・ETL等の開発）

AWSを用いたインフラ基本設計・構築の実務経験 IaCを用いたインフラ構築経験 インフラチームのリード、メンバーへの指示出し、タスク管理、レビュー経験 ECS / Fargate等のコンテナアーキテクチャ設計・構築経験

大規模データ移行（ETL・移行ツール開発・移行リハ）の経験／データ整合性検証の実務経験。Claude Code等のAI支援ツールを活用した移行スクリプト・変換ロジックの開発経験（プロンプトの構造化含む）。AI生成した変換ロジック・マッピング定義のレビュー・検証経験（生成物を鵜呑みにせず、データ欠損・変換誤りを検出できること）。

C#開発経験（2年以上）、Windows Server運用保守経験（2年以上）、SQLを用いた調査・障害解析経験、PowerShellまたはPythonによるスクリプト作成・自動化経験（2年以上）、Windows Server/PC基本設定・操作経験、SQL基礎知識、ログ等を確認し原因調査・切り分けを行うことに抵抗がない方

Kotlinでのバックエンド開発経験 3年以上 Reactでのフロントエンド開発経験 3年以上 AI可読仕様書の整備力 大規模システム開発での要件定義、設計、実装経験 スクラム開発の経験

大規模データ移行（ETL・移行ツール開発・移行リハ）の経験／データ整合性検証の実務経験 Claude Code等のAI支援ツールを活用した移行スクリプト・変換ロジックの開発経験（プロンプトの構造化含む） AI生成した変換ロジック・マッピング定義のレビュー・検証経験（生成物を鵜呑みにせず、データ欠損・変換誤りを検出できること）

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

AWS設計、構築経験（S3/RDS/API等の利用経験）、データ分析の経験、知見

AWS設計、構築経験（S3/RDS/API等の利用経験）、データ分析の経験、知見

Kotlinでのバックエンド開発経験 3年以上 Reactでのフロントエンド開発経験 3年以上 AI可読仕様書の整備力 大規模システム開発での要件定義、設計、実装経験 スクラム開発の経験

Ruby on Railsを用いたWebアプリケーション開発の実務経験 5年以上 大規模/複雑なプロダクトにおけるRDB設計（論理・物理）および性能改善の経験 単体テストを前提とした継続的な開発・改善サイクルの実践経験 チーム開発において主体的にコミュニケーション・リードが取れる方 成人向け（アダルト）コンテンツの取り扱いに抵抗がない方

大規模データ移行（ETL・移行ツール開発・移行リハ）の経験／データ整合性検証の実務経験 Claude Code等のAI支援ツールを活用した移行スクリプト・変換ロジックの開発経験（プロンプトの構造化含む） AI生成した変換ロジック・マッピング定義のレビュー・検証経験（生成物を鵜呑みにせず、データ欠損・変換誤りを検出できること）

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

TypeScriptでの実務開発経験3年以上 バックエンドにてNode.js／NestJSでのAPI開発経験（Prisma等のORM、PostgreSQL等のRDB） DB設計・データモデリングの経験（正規化、インデックス設計、パフォーマンスを考慮したスキーマ設計など） 既存システムへの機能追加・改修を見据えた、拡張性のあるAPI／ドメインモデルのアーキテクチャ設計経験 AWS（ECS/Fargate、ECR等）を用いたシステムの構築・運用経験 GitHub Actions等を用いたCI／CDパイプラインの構築・運用経験 チーム開発（コードレビュー、Git運用、自動テストを前提とした開発）の実務経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

mcframeの導入経験（目安2年以上、直近5年以内の経験必須。原価領域の設定・設計経験） ※原価領域については他のERP（SAP CO、Oracle EBS、Biz∫、GLOVIA等）での原価領域導入経験＋キャッチアップ意欲がある方も相談可 製造業の原価管理に関する実務知識（実際原価・標準原価・予算管理の理解） 製造業の原価領域における要件定義～設計～テスト支援まで一連の経験 原価関連調査（データ作成・結果分析）や資料作成を一人で完結できる方

Google Analyticsの理解と経験 Google Analytics等を活用したレポート作成 Google Spreadsheet/Excelでのデータの加工や集計スキル Looker Studior/Bigquerの知識と経験 データに基づいた示唆だしやPDCA提案 フロントディレクション（顧客やチームとのやり取り・調整経験)

sales/service cloud/platform経験者 Apex開発経験 コミュニケーション能力 Salesforceプロジェクト経験5年以上 大規模システム開発経験 Agentforce経験者（date360まであればベスト）

上流・要件定義・設計（業務レベル）、データ連携要件の調整、インフラ/セキュリティ基礎（AWSの基礎知識（IAM, VPC, SG, Secrets Manager, Cognito/MFA/SAML/AD連携））、テスト・運用設計（結合/性能/障害テストの実施、および監視設計の経験）、データ基盤・AWSアーキテクチャ（構築経験）、データ基盤構築（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築経験）、ETL/データ処理（S3, Glue, Redshift, Lambda を用いた処理基盤の設計・開発）、データ管理・ガバナンス（S3 Tables/Iceberg, Lake Formation, Glue Data Catalog）の実務経験、データ加工・開発スキル（実装レベル）、データ定義・品質、CSV等のファイル連携、スキーマ定義データ品質確認の経験、SQL（データ抽出・集計・加工、SQLの性能チューニング経験）、Python（バッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等の開発経験）

上流・要件定義・設計経験（データ連携要件の調整、インフラ/セキュリティ基礎、テスト・運用設計） データ基盤構築経験（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築、ETL/データ処理基盤開発、データ管理・ガバナンス実務経験） データ加工・開発スキル（データ定義・品質確認、SQLによる抽出・集計・加工・性能チューニング、Pythonによるバッチ処理・ETL等の開発）