データ周りエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

・データ分析基盤に関する業務経験（3年以上） ・Pythonを用いたデータエンジニアリング経験 ・Linux／Docker／ネットワークに関する基礎知識 ・Terraformを用いたIaCでのインフラ管理経験 ・Google Cloudでのデータ基盤運用経験

Snowflakeのデータガバナンスやデータ構造整備経験(5年以上)

・データ分析基盤に関する業務経験（3年以上） ・Pythonを用いたデータエンジニアリング経験 ・Linux／Docker／ネットワークに関する基礎知識 ・Terraformを用いたIaCでのインフラ管理経験 ・Google Cloudでのデータ基盤運用経験

・データ分析基盤に関する業務経験（3年以上） ・Pythonを用いたデータエンジニアリング経験 ・Linux／Docker／ネットワークに関する基礎知識 ・Terraformを用いたIaCでのインフラ管理経験 ・Google Cloudでのデータ基盤運用経験

SQL実装経験（サブクエリ、外部結合を用いたクエリ構築） Pythonデータフレームを用いた開発経験 BIツールの開発または運用経験 AWS基本知識（S3,IAM等）

・データ分析基盤に関する業務経験（3年以上） ・Pythonを用いたデータエンジニアリング経験 ・Linux／Docker／ネットワークに関する基礎知識 ・Terraformを用いたIaCでのインフラ管理経験 ・Google Cloudでのデータ基盤運用経験

・SQLの実装経験 　- サブクエリ、外部結合を用いたクエリを一から構築できるレベル ・Python（データフレームを用いた開発経験） ・BIツールの開発または運用経験 　- BIツールの画面構成や操作方法を理解していること ・AWSの基本知識 　- S3、IAMロールなどの基本的な操作・概念の理解

・SQLを用いたデータ抽出・分析の経験（大規模データを扱った経験があれば尚可） ・Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験 ・liquidでのコード作成経験※類似言語でも可（Ruby、html/CSS、JavaScript等） ・DWHとMAツール間でのデータ連携・実装経験

SQLを用いたデータの加工・整形およびクレンジングの実務経験 Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかを用いた実務経験または深い知識 分析結果をクライアントへ論理的かつ円滑に伝えられるコミュニケーション能力 大規模な数値データを正確にハンドリングできるエンジニアリング力

Databricksでのコーディングスキル（PySpark, Scala） コードのチューニング経験 Sparkクラスタの構造や処理方式ならびに各種最適化手法に関する知識・経験 大規模データを扱った経験 HadoopクラスタやSparkクラスタで数億行程度のデータを扱った経験

・SQLを用いたデータ抽出・分析の経験（大規模データを扱った経験があれば尚可） ・Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験 ・liquidでのコード作成経験※類似言語でも可（Ruby、html/CSS、JavaScript等） ・DWHとMAツール間でのデータ連携・実装経験

・データ基盤エンジニアリングの実務経験（3年以上） ・Snowflakeを用いたDWH構築経験 ・AWSまたはGCPでのデータパイプライン／ワークフロー構築・運用経験

・データ基盤エンジニアリングの実務経験（3年以上） ・Snowflakeを用いたDWH構築経験 ・AWSまたはGCPでのデータパイプライン／ワークフロー構築・運用経験

SQLによるデータ操作の実務経験が2年以上（JOIN / GROUP BY を用いた経験）。 Pythonを用いた経験が1年以上（SageMakerをつかった集計システムを運用しているため必須）。

・サーバサイドのテンプレートエンジンを用いた開発・実装経験 ※Shopify (Liquid)、Ruby on Rails (ERB)、Python (Jinja2)、PHP (Twig)など、 　変数や条件分岐、繰り返し処理を含むテンプレート言語の利用経験をお持ちの方 ・MAツールやCRM、Webサービス等におけるデータ構造の理解 ・DWHとMAツール間でのデータ連携・実装経験

エンドユーザーに対する要件定義、仕様検討支援経験。データベースの設計知識。業務システムの開発経験。

大量データを処理するバッチシステムの設計経験

・大規模データ基盤構築プロジェクトにおける構築実務経験（データ設計／データパイプライン処理実装等） ・Pythonを使用したデータ分析などのご経験 ・自主的・積極的な業務推進

マスターデータ管理を精密に行える注意力と迅速にPJ対応を行える自走力 SQLおよびSQLserverを用いたデータ整理の経験 データクレンジングおよびマスターデータ管理の経験 データ構造、ETLプロセス、データガバナンスに関する知見

・AWSを用いたデータ基盤の構築経験3年以上 ・Pythonでの開発経験 ・Git/GitHubを利用したチーム開発経験

マスターデータ管理を精密に行える注意力と迅速にPJ対応を行える自走力 SQLおよびSQLserverを用いたデータ整理の経験 データクレンジングおよびマスターデータ管理の経験 データ構造、ETLプロセス、データガバナンスに関する知見

データを扱う業務経験, データフローの理解, 自力での対応能力（調整等もできるレベル）。

マスターデータ管理を精密に行える注意力と迅速にPJ対応を行える自走力 SQLおよびSQLserverを用いたデータ整理の経験 データクレンジングおよびマスターデータ管理の経験 データ構造、ETLプロセス、データガバナンスに関する知見

・Python ・Google Cloud（GCS / BigQuery / Workflows / CloudRun / CloudFunctions）

DWHに関する構築経験 実施方法の検討、調査、ドキュメントの作成ができる方（馬力のある方） 初回出張が可能な方

マスターデータ管理を精密に行える注意力と迅速にPJ対応を行える自走力 SQLおよびSQLserverを用いたデータ整理の経験 データクレンジングおよびマスターデータ管理の経験 データ構造、ETLプロセス、データガバナンスに関する知見

マスターデータ管理を精密に行える注意力と迅速にPJ対応を行える自走力 SQLおよびSQLserverを用いたデータ整理の経験 データクレンジングおよびマスターデータ管理の経験 データ構造、ETLプロセス、データガバナンスに関する知見

・Tableau経験 ・ダッシュボード構築経験3年以上

・SQL を用いたデータ操作・分析の経験 ・Python を用いた開発経験（特にデータ処理は必須） ・データパイプラインの設計・構築経験 ・AWS、GCP、Azure などのクラウド環境におけるデータ基盤構築経験 ・BigQueryを利用したデータマート/DWH構築経験

マスターデータ管理を精密に行える注意力と迅速にPJ対応を行える自走力 SQLおよびSQLserverを用いたデータ整理の経験 データクレンジングおよびマスターデータ管理の経験 データ構造、ETLプロセス、データガバナンスに関する知見