機械学習エンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

・AWSの利用経験(VM構築、コマンドプロンプト操作程度) ・生成AIツール知識及び利用経験（プロンプト検討等） ・python/jupyterでの開発経験 ・検証実施の経験

・機械学習に関連したプロジェクトでの、下記いずれかのご経験 ・PdMとしてのご経験1年以上 ・企画立案から設計～運用のご経験

・AI・機械学習の実務経験（3年以上） ・AI技術の調査・検証、フィジビリティスタディ、プロダクト実装経験 ・API開発経験（モデルのAPI化、バックエンド・インフラ連携を考慮したシステム開発経験 2年以上） ・AWSの使用経験（SageMaker、Lambdaを活用したシステム構築 2年以上） ・調査結果や実装内容の報告・ドキュメント作成スキル

・Pythonを用いた機械学習の実装のご経験

・下記①②どちらか満たしてる方 ①データ分析・AIモデル構築3年以上 ②機械学習アルゴリズム開発3年以上 ・Pythonを使用した開発経験3年以上 ・エンジニア経験5年以上

・下記①②どちらか満たしてる方 ①データ分析・AIモデル構築3年以上 ②機械学習アルゴリズム開発3年以上 ・Pythonを使用した開発経験3年以上 ・エンジニア経験5年以上

・1人称で作業可能 ・Linuxでの開発経験 ・Python、R等のデータ分析や機械学習ツールの経験 ・LLMを使った実装経験や知識

・1人称で作業可能 ・Linuxでの開発経験 ・Python、R等のデータ分析や機械学習ツールの経験 ・LLMを使った実装経験や知識

■スキル要件(機械学習エンジニア)SE枠 ・AWS利用経験 ・AzureOpenAI、LangChain等のライブラリを活用してRAG・LLMのAPIコールを実現できる ・AWSのApprunnerを活用し、上記で実現したRAGやLLMへのAPIコールを、WebAPとして実現できる ・Pythonを用いて設計・実装・テスト・評価 ・RAGの経験 ■必須スキル ・WebAPをAWSを用いて実現するにあたり、セキュリティ要件を満たすようなサービスを選定および設定 ・実現したWebAPのAWS構成およびその設定情報を正しく把握し、顧客社内にて定められるチェックリストを作成 ・チェックリストやWebAPを管理し、セキュリティ審査・診断を審査・診断会とやり取りし、実施

・1人称で作業可能 ・Linuxでの開発経験 ・Python、R等のデータ分析や機械学習ツールの経験 ・LLMを使った実装経験や知識

AIエージェント／ワークフローの設計・構築経験 チームでのAI駆動開発経験 LLMを用いない開発環境での、チーム開発経験 ヒアリングした要件に基づき、業務システムのアーキテクチャを提案し、導入から運用・保守まで携わった経験 テスト駆動開発（TDD）におけるテスト設計経験 AIエージェント機能の開発、精度向上およびガードレール構築の経験 AIエージェントネイティブなデータベース基盤の構築経験

■システム開発経験3年以上（言語問わず、実装者であること） ■要件・仕様を自ら読み解き、設計～実装～テストまで一人称で対応できる ■AIを活用したコーディング経験（バイブコーディング） ■プロンプトを自ら設計・調整しながら開発を進めた経験

AWS設計・構築経験：3年以上 IaCによる設計・構築経験：1案件以上 （AWS CDK最優先、Terraform、CloudFormationも可） AWS環境におけるセキュリティ設計またはネットワーク設計経験 【必須ワード】AWS、IaC/CDK/Terraform/CloudFormation、セキュリティ/ネットワーク、AI/生成AI/Bedrock

AWS or GCPを用いたマイクロサービス環境の構築・運用経験（本番運用）、Docker / Kubernetes を使ったコンテナ基盤の設計・運用経験、システム全体を俯瞰したアーキテクチャ設計・レビュー能力、技術的な判断を自ら下し、説明・合意形成できるコミュニケーション力

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

ChatGPT、Claude、Gemini等の生成AIサービスに関する実務経験 LLMを活用したAIエージェントの設計／構築経験 LangGraph、CrewAI、AutoGen等のエージェント関連技術の利用経験 Linux環境での開発経験 技術調査、PoC、検証業務の経験 与えられた課題に対し、自ら調査・検証・評価を進められる方

・作業依頼がふわっとした中でも先回りして動ける自走力 ・AI活用開発経験（AIを活用した要件定義・設計・実装・テスト経験） ・kiro / GitHub Copilot / Cursor / Claude Code / Gemini Code Assist など生成AIを活用した開発経験 ・Linux経験（RHEL系 / AlmaLinux / RockyLinux 環境での開発・運用経験、systemd / journalctl / rsyslog / cron） ・Python（FastAPI / API連携 / 業務自動化 / 運用自動化のプログラム開発経験）

LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） または Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか または 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） 加えて、以下を満たす方 Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数） Kubernetes 運用経験（Argo Workflows / ArgoCD は特に歓迎）

ChatGPT、Claude、Gemini等の生成AIサービスに関する実務経験 LLMを活用したAIエージェントの設計／構築経験 LangGraph、CrewAI、AutoGen等のエージェント関連技術の利用経験 Linux環境での開発経験 技術調査、PoC、検証業務の経験 与えられた課題に対し、自ら調査・検証・評価を進められる方

自然言語処理分野の修士号、または自然言語処理技術を用いた開発／運用の実務経験1年以上 Linux環境の使用経験2年以上 スクリプト言語の使用経験2年以上 分析を行える英語読解力（TOEIC700点程度が目安）

・Copilot Studioによるエージェント設計・構築の実務経験 ・PoCに留まらない実業務へのエージェント適用経験 ・Microsoft 365テナント側の設定・展開経験 ・Power Automateを活用した業務自動化経験 ・設計のみではなく自ら手を動かした構築経験

＜共通＞ ・関係者と主体的にコミュニケーションを取り、未整理の要求を論点・機能単位で整理できる方 ・新しい技術領域を自ら調査し、調査結果を分かりやすく整理・説明できる方 ・生成AIを活用したシステムまたはアプリケーション開発の実務知見 ＜リーダー枠＞ ・業務システム開発における要件定義経験 ・RAG／AIエージェントの基本アーキテクチャおよび主要技術（LLM, Embedding, Vector DB, ツール利用, ワークフロー制御等）に関する知見 ・生成AIを活用したシステム／アプリの開発経験 ・未整理要求に対する論点整理、機能整理、優先順位付けの経験 ・バックログ作成およびスプリント計画策定の経験 ・複数組織との要件調整経験 ＜メンバー枠＞ ・Webシステムまたは業務システムの実務開発経験 ・基本設計から試験工程までの実務経験 ・RAGまたは生成AIを活用したアプリケーションの開発経験 ・要件定義書、設計書等のドキュメント作成経験 ・関係者との仕様確認および調整を主体的に実施できること

画像・動画生成／合成の実務経験または知識 コンピュータビジョン応用経験または知識 動画・時系列データ処理経験または知識 空間・シーン構築経験または知識（2D/3Dどちらか） 生成AI・モデル活用経験または知識

外部システムとの連携／統合に関する知識・経験 BFFの設計または開発に関する知見 顧客や各チームと能動的にコミュニケーションを取り、要件・方式を整理できる方

■システム開発経験3年以上（言語問わず、実装者であること） ■要件・仕様を自ら読み解き、設計～実装～テストまで一人称で対応できる ■AIを活用したコーディング経験（バイブコーディング） ■プロンプトを自ら設計・調整しながら開発を進めた経験

・TypeScriptでのWebアプリケーション開発経験（フロント・バックエンド問わず） ・要件〜設計レベルまで踏み込める設計スキル ・インフラ構成をイメージできる程度のクラウド（AWS等）知見 ・AI（Claude Code等）を前提とした開発に抵抗がなく、積極的に活用できること ・能動的に自走して動けること（指示待ち・自分のタスクだけで完結させるタイプは不可）

・TypeScriptでのWebアプリケーション開発経験（フロント・バックエンド問わず） ・要件〜設計レベルまで踏み込める設計スキル ・インフラ構成をイメージできる程度のクラウド（AWS等）知見 ・AI（Claude Code等）を前提とした開発に抵抗がなく、積極的に活用できること ・能動的に自走して動けること（指示待ち・自分のタスクだけで完結させるタイプは不可）

・生成AI / LLMを活用したFAQ自動応答・チャットボットの要件整理・設計経験 ・PoC・プロトタイプをハンズオンで実装できる実装力（Python等） ・既存の生成AI関連基盤・フレームワークを利用してエージェント的なものを構築・検証できるアーキテクチャ・AI構築寄りの実装スキル ・As-Is業務整理・データ整理・検証をアジャイル的に自走して進められる能力

税務・会計・法務等の専門領域における業務改革/DXプロジェクトの企画・推進経験 エンタープライズ企業向けAIプロジェクトの実務経験 業務要件整理、As-Is/To-Be整理、課題整理、要件定義等の経験 生成AI/AIを活用したPoC・MVP・業務検証の経験 クライアントとのヒアリング、調整、資料説明経験 自身で要件を理解し、AIツールやAIコーディング等を活用しながら簡易な実装・検証を進められること