機械学習エンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

大規模プロジェクト(基幹システム刷新等)におけるPMO/PMの実務経験 プライムベンダー／SIerでの上流工程(構想策定・要件定義)の経験

Pythonを用いた機械学習関連の実装経験 AIの最新情報への感度 Git, Github Python系のバックエンドフレームワーク（Fastapi, Django） PostgreSQL Next.js (AppRouter), TypeScript Docker AWS系のクラウドサービス (EC2, ECS, Lambda, S3,...) Figma

情報システムまたは事業会社のIT／開発部門での5年程度の実務経験 システム開発プロジェクトを要件定義から本番リリースまで完遂したPM経験 自ら手を動かしてコード／設計に踏み込める技術的バックグラウンド 経営層・事業部門と対話し、技術投資を意思決定に落とし込めるコミュニケーション力 AI（LLM／生成AI）またはWeb3／ブロックチェーンのいずれかへの強い関心と学習意欲

・要件定義および仕様調整の実務経験 ・Oracle APEXでの開発経験 　※APEX経験者を優先（PL/SQLでの開発経験者も検討可） ・SQLを一人称で問題なく扱える方

生保業務経験者（特に保険金領域）、オープン系システム開発実務経験5年以上、VB.NET、VC++、Orale、SQLServerの業務使用経験

Webアプリの開発経験10年以上 Webアプリの管理経験5年以上 ベンダー管理経験があり、発注者としてレビューが可能（または相当する知識あり） 未知の技術（AIなど）にも自律的にキャッチアップし、調査・計画・実行まで推進できる

・Apexでの実装経験　3年以上 　※設定・標準機能のみ、管理者業務中心の方は対象外 ・LWCでの画面開発経験　2年以上 ・Salesforceの共有・可視性モデルを理解し設計できること 　（組織の共有設定・ロール階層・共有ルール・Apex共有等を説明できること） ・既存の大規模カスタマイズを読み解き、既存の実装方針に沿って実装できること 　（都度指示前提の方は対象外） ・ガバナ制限を意識した実装ができること ・不明点を自ら整理し、自走で進捗を推進できること ・GitHubを用いたチーム開発経験

Maya及びUnity上で動作するツール開発の実務経験、Pythonを利用したソフトウェア開発経験

【1】開発者向け（AgenticPdM＋AI駆動開発） ・既存PJの開発プロセスを即時キャッチアップできるスキル ・AI駆動開発に関する経験・知見・提案力 ・AI駆動開発を仕組み化して、一定規模の開発者に向けた運用定着まで推進できるスキル ・本ポジションは検討・調整・実行支援などがメインだが、期限・タスク量次第では自ら実装する場面も想定されるため、以下いずれかの経験・知見を有すること -言語：Python、SQL -ツール：Snowflake、GitHub、ClaudeCode(or他コーディングAgent) -FW/SDK：Streamlit（or他アプリ開発FW)、LangChain、FastMCP、GoogleADK、ClaudeCode agentSDK 【2】ビジネスユーザー向け（AgenticPdM＋データ分析Agent） ・チームリーダーとして、メンバや顧客と連携しながら各種テーマを推進した経験 ・既存PJの業務知識、Agentアセットを即時キャッチアップできるスキル ・Agentを業務に適用した経験・知見・提案力 ・新規技術を活用した新しい業務プロセスの構想策定や体験設計の経験

Node.js, TypeScript, Express.js, PostgreSQL, Next.js, React, GitHub, Docker, CircleCI, Datadog, コードレビュー, 技術指導, アーキテクチャ設計, バックエンド実装, フロントエンド実装, スクラム開発

・上記、業務内容の理解が出来て、何を行うのかイメージ出来る方 ・生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験） ・要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方 ・少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方 ・AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

・バックエンド開発経験3年以上(TypeScript or Python) ・バックエンドの設計・アーキテクチャパターンの実践経験 ・テストフレームワークを用いたテストコード実装の実務経験 ・パフォーマンスチューニングの経験 ・DBのテーブル設計 ・AWSを利用した開発経験

生成AI（開発）経験 AIエージェント（の領域での開発）経験 Python 経験 クラウド環境 経験

PMO経験 顧客との仕様調整、コミュニケーション重視 PowerPoint、Excelなどの顧客提出資料作成 Webシステムの設計およびテスト・障害調査 SEとしての経験

AI業界での実務経験 機械学習など情報科学全般に対する基本的な理解 プロンプトの知見、知識

Node.js or Go でのバックエンド開発実務経験 RDB設計経験（MySQL、PostgreSQL） AWS / GCP等クラウドインフラ環境下での開発経験 Claude Code／Cursor／Codex等のAI駆動開発ツールを実務で活用した経験 ※コーディングの9割をAIを活用しながら進めます

生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験）、要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方、少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方、AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

生成AI／LLMを活用した実開発プロジェクト経験（PoCではなく本番投入実績） ソフトウェア開発の上流〜下流を一通り経験 以下いずれかを、フレームワーク・基盤として設計・実装した経験 ├ コーディングエージェント基盤（Claude Code／Cursor／Devin／Copilot 等のカスタマイズ） ├ MCPサーバー、またはこれに準ずるツール／API統合層 ├ Skills／プロンプト資産の体系化・ライブラリ化 └ DevContainer／CI-CD統合による開発環境の標準化 CI/CD、GitOps、コンテナ／クラウド（AWSまたはAzure）の実装経験 顧客折衝経験5年以上（要件ヒアリング・提案・PoC設計・効果検証） 提案書・技術ガイド・リファレンス実装を一人称で書き切れるドキュメンテーション力 大規模コードベースのリファクタリング／コーディング標準・レビュープロセス整備の実務経験

TypeScript×React（or Vue.js）でのWebフロントエンド開発経験　3年以上 Python（FastAPI）でのWebAPI設計・実装経験　5年以上 Dockerを用いた開発運用経験 Azure環境での開発経験

生成AI/AIエージェントの設計、実装を行える技術力 プリセールス活動経験 顧客課題のヒアリングや論点整理を技術的観点で行える能力

AWS環境下での開発・運用経験（SageMaker、Lambda等） AWSのデータレイク周りのサービスの使用経験(S3、Glue、Athena等) IaC実装経験（Terraform、AWS CDK等）

Pythonを利用したBackend/Webアプリケーション開発経験 LLM APIを利用した機能の設計・開発経験（プロンプト設計含む） AWSを利用したアプリケーションの開発経験 REST API、RDB等を利用したBackend設計・実装経験 要件が完全に固まっていない新規開発・PoCで自律的に設計・実装を進めた経験

・Pythonを用いたデータ分析・開発経験 ・以下いずれかの経験 - 時系列データを扱う需要予測モデルを扱った経験 - 動的計画法や遺伝的アルゴリズム等、アルゴリズムの実装経験

Python,Go,Ruby,React,TypeScript,AWS/GCP/Azureいずれかを使用したWebアプリケーション開発経験,Githubを使用したチーム開発経験,リーダーとしてチームを牽引した経験,テックリードのご経験

CS部門におけるマネジメントまたはリード経験3年以上 メンバー管理または外部パートナーのディレクション経験 属人的対応を仕組み化し、業務オペレーションを設計・改善した経験 Zendesk等のツールを用いたCS業務効率化経験 突発的な不具合や炎上事案へのトラブルシューティング経験 関係部署と連携し迅速に問題を収束させた経験

JVM言語（Kotlinメイン、TypeScript、Java）でのtoC向けシステム開発経験5年程度 大規模システムの開発または運用の経験 プロダクト開発・運用における主体的な経験（チームリード、技術選定、アーキテクチャ考案・決定等）

Claud Code,Manus,Chat GPT,Geminiの使用経験 バックエンド開発の実務経験（目安5年以上） 既存システムのリプレイス、または再構築の経験 セキュリティ、ネットワークに関する基礎知識と実務経験 自律的にタスクを管理し、リモート環境で円滑に連携できる方 IT／デジタルツールへの高いリテラシー

・AWS / GCP など クラウドの構築運用における実務経験 ・業務システムの開発、運用に関わった経験 ・コーディングの経験（言語問わず）

・非機能要件定義または非機能設計の実務経験 ・安全対策基準に基づく要件整理、設計、レビューまたは適合確認の経験 ・生成AIガイドライン等のリスク・ガバナンス上の論点を理解し、要件・管理策へ反映できること ・生成AIに固有のリスクを考慮した非機能要件の検討経験または知識 ・非機能試験計画または総合試験計画の策定経験

Pythonによるバックエンド開発経験4年以上 基本設計～実装～テストを単独遂行可能な方 FastAPI、Flask、Django等のFW利用経験 REST API設計／開発経験 Dockerコンテナ利用経験 Gitを用いたチーム開発経験 非機能面（性能、保守性、可読性）を意識した設計／実装経験 技術課題に対して自走して調査／解決できる方 顧客／チームとのコミュニケーション良好な方 長期就業可能な方