機械学習エンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

Google Cloud での SRE / インフラエンジニア実務経験（3年以上目安） Kubernetes（GKE）の運用・チューニング経験 クラウドコストの分析経験 IaC の実務経験（Terraform 等） 可観測性（モニタリング・アラート設計）の実務経験 Markdown / ドキュメント作成能力

LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） 加えて、以下を満たす方 Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

Snowflakeを用いた、データベースやスキーマ設計、データロードの経験 SQL・Oracle・Pythonの経験 AWS／データ基盤の構築経験 Amazon Managed Workflows for Apache Airflow(MWAA)の実務経験

Webアプリケーションのシステム設計と開発経験 2年以上 モダンなWebアプリケーションアーキテクチャについての理解と、適切な判断力 Webアプリケーション開発に必要なDevOps関連の知識と運用経験

TypeScript・Next.jsにおけるアプリケーションのアジャイル開発経験 日本語でのコミュニケーション能力 週20時間以上の稼働

Apexでの実装経験（3年以上目安）、LWCでの画面開発経験（2年以上）、Salesforceの共有・可視性モデルを理解し設計できること、既存の大規模カスタマイズを読み解き、既存の実装方針に沿って実装できること、ガバナ制限を意識した実装ができること、不明点を自ら整理し、確認・報告を行いながら進捗を自走させられること、GitHubを用いたチーム開発経験

フロントエンド（Next.js / React / TypeScript）とバックエンド（Python / FastAPI）の双方に対応できるフルスタックなテックリード経験。Web開発における要件定義～設計～開発～運用のフルフェーズテックリード経験。金融機関向けシステムの厳格なセキュリティ要件・非機能要件の設計・合意形成経験。AI駆動開発（ClaudeやGitHub Copilot等を用いたAIコーディング）の実践・チーム内推進に抵抗がないこと。 バックエンドエンジニア：Python 3.12（asyncio）/ FastAPI / Pydantic v2 / SQLAlchemy 2.0 等によるAPI開発経験（実務3年以上を目安）。Azure（Container Apps / AKS）、Terraform、GitHub Actionsを用いたインフラ構築・CI/CD整備経験。ClaudeやGitHub Copilot等を用いたAIコーディング（AI駆動開発）に抵抗がなく、実務で使いこなせること（必須要件）。データマッピング、LLMを用いたベクトル埋め込み（Embedding）処理等、データバッチ処理の実装経験または関連知識。

AI周りの経験・知識 開発プロジェクトにおいて複数のPM / PLの経験 顧客との折衝や要件の確認、調整経験 管理業務の経験 自主的に調査・提案が出来る方

既存PJの開発プロセスを即時キャッチアップできるスキル AI駆動開発に関する経験・知見・提案力 AI駆動開発を仕組み化して、一定規模の開発者に向けた運用定着まで推進できるスキル 本ポジションは検討・調整・実行支援などがメインだが、期限・タスク量次第では自ら実装する場面も想定されるため、以下いずれかの経験・知見を有すること -言語：Python、SQL -ツール：Snowflake、GitHub、ClaudeCode(or他コーディングAgent) -FW/SDK：Streamlit（or他アプリ開発FW)、LangChain、FastMCP、GoogleADK、ClaudeCode agentSDK

機械学習エンジニア、またはAIエンジニアとしての実務経験 3年以上 Pythonを用いたシステム開発・実務経験 3年以上 Webアプリケーションのバックエンド（API）開発・運用経験

コアコンスキル、セキュリティ調査、サイバーセキュリティ

顧客へのヒアリングから要件整理まで一人称で対応した経験 顧客要望をシステム仕様や開発タスクへ落とし込んだ経験 開発メンバーへの仕様説明、チームリードの経験 PMまたはPLとしてプロジェクトを推進した経験 データ利活用システムの要件定義または開発経験

COMPANYの導入・設定・保守経験 CSR・CJK・CWSいずれかの経験 顧客折衝・仕様調整経験 設計～テストの一貫した経験 設定書・設計書等のドキュメント作成経験

システム開発の実務経験（Java、JavaScript、C/C++、Python、SQL等のいずれかでの開発経験） 開発プロジェクトにおけるPMとしての実務経験 複数チームやステークホルダーとの円滑な調整・合意形成ができるコミュニケーション能力 自律的に課題を発見し、チームを巻き込んで解決まで推進できる自走力

Salesforce導入プロジェクトのPM経験 2年以上 顧客との要件定義・折衝の実務経験 お客様にAIエージェント（Agentforce等）を届けていくことに、当事者として取り組む意欲 ※Agentforceの実装経験は不問です。日本での本格提供が始まったばかりの領域なので、これから一緒に習得していきます 未知の技術を自らキャッチアップし、ビジネスに応用する姿勢

機械学習エンジニア、またはAIエンジニアとしての実務経験 3年以上 Pythonを用いたシステム開発・実務経験 3年以上 Webアプリケーションのバックエンド（API）開発・運用経験

Pythonでのバックエンド構築経験（3年以上）、Reactでのフロント構築経験（2年以上）、SQL実務経験、プロンプトエンジニアリング実務経験（生成AI/LLM開発でのプロンプト設計・調整）

Azureの基本的なインフラ設計〜運用スキル (5年以上) Terraform/Bicep等のIaC経験 (5年以上) PowerShell, Bash, Python等のスクリプト実装経験 (5年以上) GitHub, GitHub Actions (5年以上) VSCode, CursorなどのIDE (5年以上) Claude Code, Gemini, Codex/ChatGPT (1年以上)

・Webアプリケーション開発経験5年以上 ・TypeScriptを用いた開発経験 ・Node.jsを用いたバックエンド開発を中心とした実務経験 ・設計～実装～テストまで一連の開発経験 ・チームでの開発経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価デバッグ経験 セグメンテーション物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験 IoU・Precision Recall・F1等の評価指標の設計・実装 学習パイプラインのバグ特定・修正経験 データセット設計経験 Train／Val／Test分割 クラス不均衡対応 OpenCV・ffmpeg等を用いた 画像・動画データの前処理経験 アノテーションデータの 品質管理経験 Pythonによる再現性のある データパイプライン実装 AWSの実務経験 S3・EC2・ECS・Batch・Lambda等いずれか Dockerを用いた環境構築・実験実行経験

Pythonを用いた機械学習／画像処理／検索システム等の実装経験 PyTorch等を用いたDeep Learningモデルの実装／利用経験 Embedding／Vector Searchの知識または実装経験 実データを用いた仮説検証～実装～評価～改善経験 AIモデル／検索ロジックのプロダクション導入経験 Git／Docker／Cloud環境での開発経験

LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上) Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

Excel、Word、PowerPointのドキュメント作成が問題なく対応可能な方 開発ベンダー側でのPMO経験 大規模データ移行経験 AWSの経験 PM/PMO経験（目安：3年～5年以上） 30代前半～40代後半

ECパッケージまたは基幹パッケージの導入経験があること。 指示待ちではなく、自ら論点を立てて関係者を巻き込み成果物を仕上げる自走力があること。 会員、受注、出荷、決済などECや通販系の業務プロセスを一通り理解していること。 要件定義、業務設計、Fit&Gapのいずれかにおいて主担当として推進した上流工程の経験があること。

React／TypeScriptを用いたフロントエンド開発経験 FastAPIを用いたバックエンド開発経験 APIの設計・実装経験 フロントエンド／バックエンドを組み合わせたマルチAIエージェントの実装経験、またはそれに準ずる生成AIアプリケーション開発経験 クライアント／プロジェクトメンバーと円滑にコミュニケーションを取りながら業務を推進できること

Microsoft Foundry（旧 Azure AI Foundry / Azure AI Studio）の実務での導入経験 Microsoft Foundry 環境の運用実務経験 Microsoft Foundry / Azure OpenAI 環境を活用したAIエージェント開発の実務経験 フルリモート環境下で自律的かつ能動的に業務を推進できるコミュニケーション能力

セキュリティ製品またはインフラ運用に関する知見 ファイアウォール、ロードバランサ、仮想アプライアンスの運用経験 Python等を用いた業務自動化・ツール開発経験 AI/LLMを活用した開発経験、または活用に抵抗がない方 運用現場の課題を理解し、実装に落とし込める方

・Azure実務経験が豊富な方 ・コミュニケーション能力 ・問題、課題を他人に解りやすく伝えられる方 ・アーキテクトとして能動的に動き、方針を提案できる方

Pythonを用いた機械学習関連の実装経験 AIの最新情報への感度 Python系のバックエンドフレームワーク（Fastapi, Django） PostgreSQL Next.js (AppRouter), TypeScript Docker AWS系のクラウドサービス EC2, ECS, Lambda, S3 Figma Git, Github

AIエージェントまたは関連技術を用いたプロトタイプ開発の実務経験。 PythonやTypeScriptなどの言語を用いた開発スキル。