業務委託
~ 750,000円/月額
製造業データを活用した検索・AI機能について、技術検証からプロダクション実装まで幅広く担当していただきます。 画像やドキュメントを対象とした検索パイプラインの設計・実装。 Embeddingモデルを用いた検索手法の検証、ビジョン・マルチモーダルモデルの評価・活用。 画像・テキスト・構造化データを組み合わせた検索機能の開発、データ前処理・特徴抽出手法の検証。 検索・モデル品質を継続的に評価する評価基盤の構築、システム最適化(推論速度・コスト・スケーラビリティ)。 PoCで有効性を確認したアルゴリズムのAPI化・プロダクション実装・継続的改善。
Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験
Computer Vision / Image Retrievalの実務経験 ビジョン・マルチモーダルモデルの利用経験 EmbeddingモデルのFine-tuning経験 Elasticsearch / OpenSearch / FAISS / Milvus / Vertex AI Vector Search等を利用した経験 画像・テキスト・構造化データを組み合わせたマルチモーダルサーチの経験 MLOps / モデルデプロイ / 推論基盤の構築経験 機械学習・検索技術に関する論文や最新技術を調査し、実装・検証した経験
製造・メーカー
9月より、製造業データを活用した検索・AI機能の開発およびプロダクション実装を行うための要員を募集しております。
Git / Docker / Cloud環境
140時間〜180時間
2026/09
フレックス(コアタイム11:00~12:00)
フルリモート
1回
オンライン
あり
なし
2026/09/10 17:00:42
製造業においては、膨大なデータを効率的に検索・活用し、AIによるインサイトを得ることが競争力強化に不可欠です。 本案件は、画像やドキュメントを含む多様なデータを対象とした検索パイプラインの構築や、最新のAIモデルの活用を通じて、これらの課題解決に貢献します。 最先端の技術検証からプロダクション実装まで一貫して携わることで、データ活用とAI技術の深化に貢献できる貴重な機会となります。
※2026年9月時点 フリーランスジョブに現在掲載されている案件数

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