機械学習エンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

AI／機械学習の開発実務 3年以上 AI／機械学習のシステムを、ご自身で実装して本番リリースまで担ったご経験（PoC提案だけでなく、リリースと運用まで） AI案件を、要件が曖昧な段階から技術検証（PoC）まで自ら進めたご経験 Pythonで機械学習またはLLMを使ったシステムを実装したご経験（ご自身で手を動かして検証を回せること） AWSの知見（構成を理解し、インフラエンジニアに必要な要件を伝えられるレベル） 他のエンジニアのコードレビュー、または技術的な指導のご経験

強化学習、MLOps、エンジニアチームリード経験、ドキュメント作成・説明能力

強化学習、MLOps、エンジニアチームのリード経験、検証結果のドキュメント化・プレゼンテーション能力

顧客との要件定義における課題把握、仮説立案、提案能力 主体的にプロジェクトを牽引できるリード能力 AI関連の実務経験（モデル精度改善、機械学習モデル構築経験） 生成AI活用、AIエージェント、プロンプト設計等の設計・開発経験 若手中心（30歳前後）のチームにおける開発・協働経験 フルリモート環境下での迅速かつ円滑なテキスト/ビデオコミュニケーション能力

Databricksを用いたデータ基盤・データパイプラインの構築経験 Python（PySpark）・SQLを用いたデータパイプライン（ETL／ELT）の実装経験 エンジニアとしての実務経験3年以上 月160時間（週5日）稼働可能

AzurまたはAWSの基本的なクラウド運用経験 LLM APIの連携・設定経験（LiteLLMなど） Azure OpenAIまたはAWS Bedrockの利用経験 運用設計書、ガイドラインの作成経験

消費者金融の市場知見 銀行保証の市場知見 消費者金融業務知識 銀行保証業務知識 システム企画立案経験 システムアーキテクト検討経験 新旧システム移行方式検討経験 構想策定能力（業務・システム両面） 経営課題/業務課題/システム課題の整理経験

Pythonを用いた開発経験（3年以上） PyTorch、TensorFlow等のDeep Learningフレームワークを用いた画像系AIモデルの開発経験（物体検出、セグメンテーション、分類いずれか） 生成AI（LLM）やAIコーディングツールを活用した開発経験 円滑なコミュニケーション能力 画像系AIモデルの改善サイクル（評価・エラー分析・データ/モデル改善・再学習・再評価）を回した実務経験

画像解析AIの実装経験（YOLO系、OpenCV、PyTorchなど） AWSでの設計・構築経験（EC2／S3／Lambdaなど） PythonでのAIモデル開発・本番運用の経験 要件定義から運用まで自走できる方

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

システム導入・刷新、または運用改善における運用設計・業務設計の実務経験 ユーザー企業側の立場で、設計した運用を社内の業務フロー・運用ルールに落とし込み、定着させた経験 未整理の課題から現状・論点・対応方針を整理し、業務フローや役割分担を具体化した経験 社内部門やベンダーなど、複数の関係者との調整・合意形成を主体的に進めた経験 業務フロー、役割分担表、運用設計書、移行・引き継ぎ計画等の資料を、構成検討から自ら作成した経験 担当領域のタスク・期限・課題を整理し、関係者と連携しながら完了まで推進した経験

COMPANYの上流工程の経験があり、上記業務を遂行できること。顧客との要件すり合わせ、および顧客向け資料作成の経験。

アプリ設計（API／データモデル／I/F）とインフラ設計の両方の経験 アジャイル開発経験 AIツール（GitHub Copilot、Claude Code等）で未経験技術を自走してキャッチアップできること ドキュメントを読みながらOSSを学習・実装できること

TypeScript/Node.js/React/Next.js でのWebアプリにおけるフルスタック開発の実務経験5年以上 要件定義/基本設計～テスト/運用までのフルサイクル対応経験 AWS等のクラウドインフラ設計・構築・運用経験 ChatGPT/Claude/GitHub Copilot 等のAI開発ツールを実務で活用した経験 自走して開発を推進できるリード力

SQLやPython、Rなどを使用したデータ分析経験3年以上。営業部門に対するデータ分析を行い、業務プロセスの改善や課題解決をリードしたご経験。生成AI(ChatGPTなど)を活用して業務効率化や生産性向上を実現した経験。ビジネス側の担当者と連携し、データ分析結果をもとに現場の行動改善や意思決定に繋げた経験。分析結果の前提や限界を構造的に整理し、自ら主体的に報告・相談が行える論理的なコミュニケーションスキル。

Gemini Enterprise（GE）の知見 Google Workspace（GWS）の知見 GWSとGemini Enterpriseの連携に関する知見

SQL、Python、R等を用いたデータ分析経験3年以上 営業部門向けのデータ分析・業務改善経験 生成AIを活用した業務改善の企画・実行経験 分析要件定義および分析結果を活用した改善提案経験 関係者との折衝・コミュニケーション能力

税務・会計・法務等の専門領域における業務改革／DXプロジェクトの企画・推進経験、エンタープライズ企業向けAIプロジェクトの実務経験、業務要件整理、As-Is／To-Be整理、課題整理、要件定義等の経験、生成AI／AIを活用したPoC・MVP・業務検証の経験、クライアントとのヒアリング、調整、資料説明の経験、自身で要件を理解し、AIツールやAIコーディング等を活用しながら簡易な実装・検証を進められること

自社サービス企業でのアジャイル開発経験 Webアプリケーション開発経験（5年以上） Ruby on Rails経験（3年以上） 担当機能の要件定義～設計～実装～テストの一連の工程の担当経験 設計レビュー、コードレビューをレビュアーとして実施した経験 チームで採用する技術の選定と検証を実施した経験

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

LLM/生成AI組み込みプロダクト・システムの開発経験（1年以上） バックエンドシステムの設計～実装経験（3年以上：Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust） 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベース（RDB）を用いた開発経験 未確定な仕様から自ら課題を定義し推進できる能動性

ServiceNow Workflowでの実装経験 AI/生成AI(Claude、Copilot等)の実装 プロンプトチューニング経験 要件定義 ソリューション設計能力

アプリケーション設計（API/データモデル/I/F設計）とインフラ設計の両方に関与した経験 アジャイル開発経験 AIツール(GitHub Copilot、Claude Code等)を活用して未経験技術を自走的にキャッチアップできる方 ドキュメントを読みながらOSSの学習、実装に取り組める方

Python（FastAPI等）を用いた商用サービスの開発経験 LLM（GPT-4,Claude 3等）を活用したRAGパイプライン、またはAI Agentの実装経験 日本語ネイティブレベルの精緻なテキストコミュニケーション能力

SQL、Python（またはそれに準ずる言語）を用いたデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・構築経験（3年以上目安） データモデリングの実務経験（自ら主導して設計できること） 本番環境でのデータパイプライン・データ基盤の運用経験（監視、障害対応、パフォーマンス改善など） 複雑なビジネス要件をデータアーキテクチャに落とし込み、プロジェクトを推進した経験

Webアプリケーションの開発経験5年以上 AIエージェント開発など、自社プロダクトにAIやLLMを組み込んだ経験 直近3年で、業務委託として1年以上同じ案件に携わっていたことがある、または正社員として2年以上勤務したことがある方

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

社内向けWebアプリ、業務ツール、Bot、API連携等の設計・開発経験 TypeScriptまたはPythonでのアプリケーション開発経験 生成AI／LLM APIを活用した機能・ツールの開発経験 現場ヒアリングから業務フロー、課題、要件を整理した経験 要件が曖昧な段階からプロトタイプを作り、改善した経験 AIの出力確認や例外処理、エスカレーション等を含む運用設計経験 GitHubを用いたチーム開発経験 個人情報・機密情報を扱う際の基本的なセキュリティ知識

AIエージェント開発の実務経験 特定クラウド基盤に依存しない開発対応力（AWS/Azure等）