機械学習エンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

・事業会社またはITベンダー/コンサルティング等における情報セキュリティ実務経験（3〜5年以上目安） ・基盤またはWebアプリケーションに関する基礎的な技術知見 ・クラウド基盤（AWS/GCP/MS製品等）のセキュリティ設計・構築・診断経験、 　またはセキュリティ組織の構築・ポリシー策定の実務経験 ・費用対効果を意識した現実的な提案力および自律して実務を推進できるスキル

AIフロンティアモデルまたはAIインフラに関する実質的な知見・経験 コンサルファームのリサーチ部門/テクノロジー系リサーチファームでの経験、またはAI特化VC/テックスタートアップでの投資業務経験 ITシステム分野（AI、開発、インフラ、セキュリティ等）の技術的バックグラウンド 最先端IT技術に関する技術記事・ブログ等を読み理解できる能力

Webアプリの開発経験（目安5年以上）、フロントエンドの開発経験、TypeScriptの経験、Pythonを用いたバックエンドの開発経験、クラウドを用いたWebアプリケーションの開発経験、API仕様書やDBテーブル定義書といった資料の作成経験、ハイコンテクストなやり取りの中で要点や背景を理解し、足りない情報は取りにいくなど、主体的にチーム内でのコミュニケーションをとれる方

パブリッククラウドの設計、運用経験 パブリッククラウドにおけるセキュリティオペレーションやインフラ構築、運用経験 外部ツールの選定、利用経験 IaCによるクラウド環境の運用経験 コンテナ技術の利用、運用経験 CI/CDの設計、改善、運用経験 モニタリングの設計、開発、運用経験（datadog, honeycomb等） 信頼性向上のためのアプリケーション、DB等の改善 技術選定などのテックリードの経験 Webアプリケーションにおけるバックエンド開発、運用の実務経験

■機械学習・モデル開発 ・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ■データ処理 ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ■インフラ・クラウド ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

Vector Search / RAG / 画像検索 / レコメンド の実プロダクト実装経験 Pythonを用いたAI・機械学習モデルの実装経験 PyTorch等を用いたDeep Learningモデル（特に画像処理・Computer Vision領域）の実装・評価経験 仮説検証（PoC）から、精度評価、プロダクション環境（Docker/GCP等）へのWeb API化までを自律的に推進した経験

・クラウドインフラ（AWS等）環境におけるWebアプリケーションの設計から実装までのサーバサイド開発経験4年以上 ・LaravelもしくはCakePHP利用でのPHP開発経験4年以上 ・Gitでのプルリクレビュアー経験2年以上 ・業務系システムの開発経験1年以上 ・開発工程でのAI利用経験1年以上

生成AIを用いた開発経験 バックエンドエンジニアとしての開発経験: 5年以上 テックリードとしての経験 大手企業における開発経験: 3年以上 新技術に対する学習意欲

Claud Code, Manus, Chat GPT, Geminiの使用経験 バックエンド開発の実務経験 既存システムのリプレイス、または再構築の経験 セキュリティ、ネットワークに関する基礎知識と実務経験 自律的にタスクを管理し、リモート環境で円滑に連携できる方 IT／デジタルツールへの高いリテラシー

Azureの基本的なインフラ設計〜運用スキル (3年以上) クラウドの基本的なインフラ設計〜運用スキル (5年以上)

LLMを活用したシステム開発経験 生成AIの導入経験 Pythonでの検証経験 プロンプト構築経験（または類似経験)

インフルエンサーのマネージャー経験

QlikSense、Domo、Tableauいずれかの利用・構築経験 顧客への説明、コミュニケーションが可能な方

Azureの基本的なインフラ設計〜運用スキル (3年以上) クラウドの基本的なインフラ設計〜運用スキル (5年以上)

システム開発の実務経験 【3年以上】（※要件定義から基本設計、製造、リリース、運用まで一連の経験） AIコーディング支援ツール（Claude Code、GitHub Copilot等）を活用した開発実務経験 Dify、n8n等のAIワークフローツールの利用経験、および効果的なプロンプト設計の実務ノウハウ Linuxの基本操作コマンドおよびSQLを用いたデータ抽出・調査の実務知識 AWS（CloudWatch、Athena等）を活用したシステムログ調査および障害対応の実務経験

AIフロンティアモデルまたはAIインフラに関する実質的な知見・経験 コンサルファームのリサーチ部門/テクノロジー系リサーチファームでの経験、またはAI特化VC/テックスタートアップでの投資業務経験 ITシステム分野（AI、開発、インフラ、セキュリティ等）の技術的バックグラウンド 最先端IT技術に関する技術記事・ブログ等を読み理解できる能力

大規模データベース型サイトにおけるSEO実務経験 テクニカルSEOに関するデータ抽出および分析の実務経験（3年以上目安） GA4およびGoogle Search Consoleを用いたWebサイトの数値分析・データ集計経験 定量データをもとにSEO課題を自ら整理し、「なぜそうなっているか」の要因仮説を立案した経験 アダルトコンテンツに抵抗感やアレルギーがない方

Google Cloud での SRE / インフラエンジニア実務経験（3年以上目安） Kubernetes（GKE）の運用・チューニング経験 クラウドコストの分析経験 IaC の実務経験（Terraform 等） 可観測性（モニタリング・アラート設計）の実務経験 Markdown / ドキュメント作成能力

LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） 加えて、以下を満たす方 Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

Snowflakeを用いた、データベースやスキーマ設計、データロードの経験 SQL・Oracle・Pythonの経験 AWS／データ基盤の構築経験 Amazon Managed Workflows for Apache Airflow(MWAA)の実務経験

Apexでの実装経験（3年以上目安）、LWCでの画面開発経験（2年以上）、Salesforceの共有・可視性モデルを理解し設計できること、既存の大規模カスタマイズを読み解き、既存の実装方針に沿って実装できること、ガバナ制限を意識した実装ができること、不明点を自ら整理し、確認・報告を行いながら進捗を自走させられること、GitHubを用いたチーム開発経験

AI周りの経験・知識 開発プロジェクトにおいて複数のPM / PLの経験 顧客との折衝や要件の確認、調整経験 管理業務の経験 自主的に調査・提案が出来る方

機械学習エンジニア、またはAIエンジニアとしての実務経験 3年以上 Pythonを用いたシステム開発・実務経験 3年以上 Webアプリケーションのバックエンド（API）開発・運用経験

コアコンスキル、セキュリティ調査、サイバーセキュリティ

顧客へのヒアリングから要件整理まで一人称で対応した経験 顧客要望をシステム仕様や開発タスクへ落とし込んだ経験 開発メンバーへの仕様説明、チームリードの経験 PMまたはPLとしてプロジェクトを推進した経験 データ利活用システムの要件定義または開発経験

COMPANYの導入・設定・保守経験 CSR・CJK・CWSいずれかの経験 顧客折衝・仕様調整経験 設計～テストの一貫した経験 設定書・設計書等のドキュメント作成経験

システム開発の実務経験（Java、JavaScript、C/C++、Python、SQL等のいずれかでの開発経験） 開発プロジェクトにおけるPMとしての実務経験 複数チームやステークホルダーとの円滑な調整・合意形成ができるコミュニケーション能力 自律的に課題を発見し、チームを巻き込んで解決まで推進できる自走力

BtoB営業の実務経験（目安3年以上） プロダクトへの深い理解力および高いキャッチアップ意欲 XR技術（VR / AR / 3D等）に関する基本的な技術理解 自ら手を動かして簡易プロト作成や検証を推進できるマインド 高い顧客折衝力およびデータ・KPI感覚 生成AIツール（Claude Code、ChatGPT等）を活用した業務効率化の実務経験

機械学習エンジニア、またはAIエンジニアとしての実務経験 3年以上 Pythonを用いたシステム開発・実務経験 3年以上 Webアプリケーションのバックエンド（API）開発・運用経験

Pythonでのバックエンド構築経験（3年以上）、Reactでのフロント構築経験（2年以上）、SQL実務経験、プロンプトエンジニアリング実務経験（生成AI/LLM開発でのプロンプト設計・調整）