機械学習エンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

＜ポジションA＞ ・ITインフラまたはWebアプリケーションの設計・構築・運用経験3年以上 ・セキュリティリスク評価、脆弱性診断結果の分析、または類似する評価・分析業務の経験 ・CVE、CVSS等の脆弱性評価指標に関する知識・理解 ・クラウド／オンプレミス環境、Web公開サーバ、ネットワークに関する基礎知識 ・アセスメント結果から課題を抽出し、是正計画を評価・検証できる能力 ・経営層向けの資料作成・レポーティング能力 ・システムオーナー等の関係者との調整・交渉能力 ＜ポジションB＞ ・CSIRTの運用実務経験、またはセキュリティコンサルタントとしてのCSIRT構築支援・インシデント対応プロセス策定経験 ・業務プロセス設計、フロー図作成、運用マニュアル策定の経験 ・NIST SP800-61、JPCERT/CCガイドライン等のインシデント対応フレームワークに関する知識 ・インシデント対応フェーズおよびサイバー攻撃手法に関する知識 ・関係者へのヒアリング、To-Be設計、合意形成を含む業務推進能力 ・属人化した業務を標準化し、手順書・マニュアルとして体系化できる能力

M365（Microsoft 365）を用いた開発経験 業務アプリケーションの開発経験 顧客との要件調整・折衝経験 生成AIを活用した業務効率化への知見・興味

Apex開発経験1年以上 標準機能を使用した開発経験 コミュニケーション能力

AI仕様駆動開発のご経験をお持ちの方 AI開発ライフサイクル(要件定義/設計/生成/テスト/評価)への理解と実践力 生成AIの出力をアセスメント・テスト設計・評価できる力(業務理解に基づく妥当性判断)

Microsoft 365に関する深い理解と実務経験 Microsoft 365導入経験 Microsoft 365セキュリティスタックの設計、構築経験 ID、デバイス、ネットワーク、アプリ、データ、ログ／監視の理解 SMTPリレーを含むメール配送経路の設計経験 条件付きアクセスを含む認証基盤の設計経験 閉域ネットワークとインターネット接続環境が分離された構成での設計経験 PM／PLとしてのプロジェクト推進経験 課題背景や要件を理解し、解決策検討、顧客提案、施策実施まで主体的に進められる方 新しい技術習得に抵抗がない方 指示待ちではなく、自ら作業を見つけて推進できる方 不明点を放置せず、調査・相談しながら進められる方

toCまたはC2Cプラットフォームにおける業務経験 SNSを活用した開拓業務、またはそれに近しい業務に携わった経験 イベント企画やコミュニティ施策等を通じて、プラットフォームやサービスの活性化に取り組んだ経験 少人数チームのマネジメント、またはリーダー経験

エンジニアとしての実務経験（3年以上） AI駆動開発がネイティブな方（Lv3：AIに実装を任せ、自身は問題定義と検証・統合に集中するワークフローが日常） 設計〜実装まで一気通貫対応（お題からMock・動くものを自作し、実運用まで運べる方） コミュニケーション能力・論理的思考力（非エンジニアのエンドユーザーと直接関わるため） 業務委託でも専属・高稼働で関われること 【スタンス】完遂力・執念、越境性、自走、当事者性

AI仕様駆動開発のご経験をお持ちの方。ご自身の経験・知見に基づき、進め方について相談・アドバイスをいただきながら、仕様駆動開発の実作業を担っていただける方。AI開発ライフサイクル（要件定義／設計／生成／テスト／評価）への理解と実践力。生成AIの出力をアセスメント・テスト設計・評価できる力（業務理解に基づく妥当性判断）。受け身ではなく、上位設計者と連携しながら能動的に「次の打ち手」を牽引できる人材。

●ネットワークインフラ系 ・ネットワークインフラ設計の実務経験 ・ファイアウォール設定ファイル（ポリシー、ACL、セグメンテーション）の読解・レビュー能力 ・複数メーカー製品の理解：例）FortiGate、Palo Alto Networks（主力）、ソフトウェアファイアウォール、ヤマハRTXシリーズなど ・各製品で構成フォーマットが異なる点を吸収・統一的に扱う能力 ●AI系 ・LLMを業務システムに組み込んだ構築経験 ・LLM出力のブレを抑える設計力（ルールベースロジックとLLMの組み合わせ、パターンテストによる標準化） ・エージェント作り込み・アラート機構の設計能力 ●設計・アーキテクチャ関連 ・親モジュール（基本的な評価観点の整理）と子モジュール（各メーカー対応）に分けた構造設計 ・ファイアウォール単体で判断できないケースを複数機器を横断比較して検討する力 ・不正確・古い構成情報（IPの相違、拠点ごとのフォーマット差異など）を前提に、不整合検出時のアラートと人間確認を挟むハイブリッド型の設計力

ネットワークインフラ設計の実務経験 ファイアウォール設定ファイル（ポリシー、ACL、セグメンテーション）の読解・レビュー能力 複数メーカー製品の理解（FortiGate、Palo Alto Networks、ソフトウェアファイアウォール、ヤマハRTXシリーズなど） 各製品で構成フォーマットが異なる点を吸収・統一的に扱う能力 LLMを業務システムに組み込んだ構築経験 LLM出力のブレを抑える設計力（ルールベースロジックとLLMの組み合わせ、パターンテストによる標準化） エージェント作り込み・アラート機構の設計能力 親モジュールと子モジュールに分けた構造設計 ファイアウォール単体で判断できないケースを複数機器を横断比較して検討する力 不正確・古い構成情報を前提とした、不整合検出時のアラートと人間確認を挟むハイブリッド型の設計力

・toC向けWebサービス/スマホアプリ開発におけるプロジェクトマネジメント・開発ディレクション業務の経験（3年以上） ・新規/既存問わず複数の開発プロジェクトを同時に担当し円滑に進行した経験 ・他部門のステークホルダーとの調整、折衝、合意形成を自身で推進した経験 ・PDMやエンジニア、デザイナーとの協業と各メンバーのタスク管理をした経験 ・会議のファシリテーションやドキュメンテーションを日常的に行った経験

Power Apps または Power Automate, AI-OCR連携, SQL, 能動的に動ける方

Webシステム開発の実務経験3年以上 Next.js、Laravel、Docker での開発経験 AI駆動開発での経験 ある程度のAWSの知識 基本設計、詳細設計が可能なこと 待ちの姿勢ではなく、積極的にプロジェクトを遂行するために行動できること

・PythonまたはRを用いた機械学習・統計解析の実務経験 ・BigQueryまたはSnowflakeを用いて大規模データを分析した経験 ・機械学習モデルを作るだけではなく、KPIや事業成果の改善まで意識して分析できる方 ・売上、広告、サイト行動、CRM、MA等のデータから仮説を立て、施策提案まで行える方 ・因果関係と相関関係、交絡因子やデータバイアスを意識して分析設計できる方 ・クライアントやマーケターと会話し、事業課題から分析テーマを自ら定義できる方 ・Claude CodeやCursor等のAIツールを日常的に活用、または積極的に活用できる方

・PythonによるAI/機械学習・データ処理開発経験 ・クラウド（GCP/AWSなど）を用いた実装・運用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ・LLM（OpenAI APIなど）の利用経験

PythonによるAI/機械学習・データ処理開発経験 クラウド（GCP/AWSなど）を用いた実装・運用経験 Git/GitHubを用いたチーム開発経験 LLM（OpenAI APIなど）の利用経験

LLM を用いたアプリケーション開発の実務経験(RAG / エージェント / 構造化出力 のいずれか) Python でのバックエンド / アプリ開発経験と、型を意識した設計 AI の出力品質を自分で評価・改善する設計力 API・ドメインロジックを構造化して実装できること

Terraform（HCL記述）、AWS基盤（EC2、ネットワーク、IAM）の設計・構築実績

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発経験 AIコーディングを使いこなすことができる方 設計～実装まで一気通貫で自走できるスキル

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

コンサルティングファーム等での実務経験3年以上 抽象度の高いテーマを構造化し、論点・仮説・施策に落とし込める高い思考力 クライアントと対等に対話・折衝ができる高いコミュニケーション能力 ロジカルでハイクオリティなドキュメンテーションスキル

GCP環境におけるIAMの設計・構築・運用経験 クラウドネイティブなシステム開発、またはセキュリティ設計の経験 シニアコンサルタントクラス以上のスキル（指示待ちではなく、自ら最適な設計を提案し自走できる方） 日本語：ビジネスレベル 開発チームや顧客と円滑に調整できる高いコミュニケーション力 エンドクライアントが外資系保険会社となるためビジネスレベルの英語力がある方が望ましい（英語での会話が必須）

TypeScript×React（or Vue.js）でのWebフロントエンド開発経験　3年以上 Python（FastAPI）でのWebAPI設計・実装経験　5年以上 Dockerを用いた開発運用経験 Azure環境での開発経験

顧客やユーザへヒアリングしつつ、業務要件やシステム要件定義を主導できるスキル 2件以上の案件におけるエンジニアリング経験 アジャイル開発経験3年以上 バックエンド、フロントエンド、クラウドインフラ設計、構築の実務開発経験（うち2領域以上） AI Agent、RAG等、生成AIに関連するシステムの開発経験（2年以上） いずれかのプログラミング言語でのシステム開発リーダーとしての開発、レビュー経験（3年以上）

事務、営業、総合職、教育担当などで1つの会社（現場）で2年以上実務経験のある方（学生のアルバイトは除く） Word、Excelのできる方（最低限関数など経験のある方） ビジネスメールの経験 コミュニケーション力/地頭が良い方 指示待ちではない方 1年以上長期で就業いただける方 気配りができる方 25歳～30代後半ぐらいまでの方

PL/SQL, UNIX, Linux, 証券業界知識

・高度な設計スキル: 　オニオン/クリーンアーキテクチャの深い理解と、 　レガシーコードを読み解き再設計できる能力。 ・AI活用能力： 　ClaudeやCopilotを駆使し、整理・設計から実装までを迅速に進められるスキル。 ・リファクタリング経験: 　ビジネス優先度に基づいたコードの刷新・品質向上経験。 ・自走力: PM視点で課題を整理し、自ら手を動かして完遂できる力。 下記の2軸での募集となります。 ※Javaの設計10年、リファクタリングやクリーンアーキテクチャに精通したスペシャリスト ※AIを駆使して設計書を作成できる、リファクタリングやクリーンアーキテクチャ経験豊富

AWS設計・実装経験 機械学習パイプラインの構築経験（データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む） MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

組込みシステムまたはWebサービス領域でのQAエンジニア経験（いずれか5年以上） 10名以上のQAチームにおけるリーダーまたはマネージャー経験 AIを使用してソフトウェアテストを実施した経験

toCまたはC2Cプラットフォームにおける実務経験 SNSを活用した開拓(営業・スカウト等)またはそれに類する業務経験 イベント企画やコミュニティ施策等を用いたサービス活性化の実績 少人数チームのマネジメント、またはリーダー経験 自己所有のPCにて業務対応が可能な方(PCの機種指定なし)