機械学習エンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

WebサービスまたはSaaSプロダクトの開発経験 PdM/PO/エンジニアなどの立場で、要件定義からリリースまで推進した経験 エンジニア/デザイナー/Bizメンバーとの協業経験 ユーザー課題を起点とした仮説立案・検証・改善経験 技術的な制約を理解し、エンジニアと実装レベルで議論できる方 0→1フェーズで主体的に課題整理・推進した経験 事業成長を見据えたプロダクト優先順位の策定経験

Pythonを用いたデータ加工・分析 回帰分析、因果推論、予測モデル等の統計解析経験 データ前処理～可視化まで一貫した対応

AWSの各種サービスに関する知見を持っており、パラメータシートを基にIaaSを構築した環境から、Github上でTerraformのコードでAWSリソースを管理するような環境への移行を経験したことのある方 ------------ ・AWSでのインフラ管理経験 IAM関連の作業経験（権限周りの確認） ・コードによる構成管理ツールの利用経験（jsonが分かっていれば問題なし） ・gitによるバージョン管理経験 gitコマンドの利用経験（push,pullなど一般的なコマンド） ・Windows、Linuxの経験 ・terraformでのインフラ作成

Pythonを用いたWebアプリの開発経験 10名以上の規模でのPM / PL経験 自社開発企業でのtoBtoC向けサービスの開発経験1年以上 数百テーブル数以上のDBでの設計・構築経験 DBのパフォーマンスチューニングのご経験 要件定義から技術設計に落とし込んだご経験 クラウド環境での開発経験

Webアプリケーション開発経験（5年以上） TypeScriptを用いたフルスタック開発経験 React／Next.js／Vue.jsいずれかの実務経験 Node.jsまたはGo等によるバックエンド開発経験 AWSまたはGCP環境での開発経験 AI搭載コードエディタ（Claude Code／Codex／GitHub Copilot／Gemini CLI等）の利用経験 設計～実装まで自走できる方

Linux上でのC,C＋＋組込み開発経験5年以上 要件定義から一人称で対応可能な方 組込み/GStreamer/WebRTC/映像ストリーミング実績 AWS(KVS WebRTC・IoT)・IoTデバイス連携実績

Apex開発経験1年以上 標準機能を使用した開発経験 コミュニケーション能力

TensorFlow または PyTorch を用いた開発経験 AIモデルの開発、および精度向上のためのチューニング経験 深層学習を用いた開発、およびPythonによるソフトウェア開発・データ解析経験 YOLO、R-CNN などの物体検出、または Padim、PatchCore などの異常検知AIの利用経験 OpenCV や Canny Edge などの画像解析技術を利用した開発経験

API設計やバックエンドとのデータ連携を意識したフロントエンド実装経験 パフォーマンス改善、表示速度改善、安定性向上に取り組んだ経験 toB向けサービス、SaaS、業務支援プロダクトの開発経験 HR、採用、転職、人材紹介、人材データベースなど、人材領域に関わるサービスの開発経験 求人、スカウト、候補者管理、マッチング、レコメンドなど、転職・採用領域に近い機能の開発経験 LLMや生成AIを活用した機能開発、またはAI APIを活用したプロダクト開発経験 検索、レコメンド、データベース設計、ログ設計など、データを活用したプロダクト開発経験 ユーザー行動データやプロダクトKPIをもとにした改善開発の経験

GO開発経験3年以上経験 指示待ちではなく、自ら考えて周囲に働きかけられる高い主体性・自主性がある方

AIシステムの製品化・本番運用への主体的な関与経験（PoCのみの経験は不可） 機械学習・ディープラーニングのモデル設計・構築・学習の一連の実装経験（外部APIの利用にとどまらないモデルレベルの知識・実装力） 画像認識（画像分類・物体検出）の実装経験 ファインチューニングの実装経験（画像・LLMいずれか） RAG・ベクトルデータベースの設計・構築経験 AWSを用いたMLシステムの環境構築・運用経験 英語での業務コミュニケーションが可能なレベル（英語話者のチームメンバーと支障なく協業できること）

GRANDITのコンサルティングから導入、または開発のご経験は必須です。加えて、テレワーク環境での業務となるため、高い自己管理能力と、チームメンバーとの円滑なコミュニケーションを積極的に図れる方を求めています。

TypeScript/Node.js でのバックエンド開発経験 5年以上のWeb アプリケーションの開発経験・またはそれに準ずるスキル システム設計およびコードレビューの経験

・PyTorchを用いたモデル学習・評価・デバッグができる方 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある方 ・評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）を設計・実装できる方 ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる方 　└データ前処理バグ・ラベル不整合等 ・データセットの設計ができる方 　　└Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応 ・アノテーションデータの品質管理経験 ・画像・動画データの前処理ができる方 ・AWSの実務経験、およびDockerを用いた環境構築経験がある方 ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行経験

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化 ・マルチモーダルLLM (GPT-4o Vision, Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude 4 Sonnet等) を用いて、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 ・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 コンピュータビジョン技術の実装経験 ・OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 ・画像前処理パイプライン (ノイズ除去、二値化、傾き補正等) の設計・実装経験 ・CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

Pythonを用いたAI開発経験 分析AIの設計・開発経験

外部システムとの連携／統合に関する知識・経験 BFFの設計または開発に関する知見 顧客や各チームと能動的にコミュニケーションを取り、要件・方式を整理できる方

GitHubを用いたWebアプリケーションのチーム開発経験があり、DockerやKubernetesの基礎ができる方 Pythonでの開発経験がある方

AIエージェント／ワークフローの設計・構築経験 チームでのAI駆動開発経験 LLMを用いない開発環境での、チーム開発経験 ヒアリングした要件に基づき、業務システムのアーキテクチャを提案し、導入から運用・保守まで携わった経験 テスト駆動開発（TDD）におけるテスト設計経験 AIエージェント機能の開発、精度向上およびガードレール構築の経験 AIエージェントネイティブなデータベース基盤の構築経験

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

・作業依頼がふわっとした中でも先回りして動ける自走力 ・AI活用開発経験（AIを活用した要件定義・設計・実装・テスト経験） ・kiro / GitHub Copilot / Cursor / Claude Code / Gemini Code Assist など生成AIを活用した開発経験 ・Linux経験（RHEL系 / AlmaLinux / RockyLinux 環境での開発・運用経験、systemd / journalctl / rsyslog / cron） ・Python（FastAPI / API連携 / 業務自動化 / 運用自動化のプログラム開発経験）

LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） または Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか または 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） 加えて、以下を満たす方 Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数） Kubernetes 運用経験（Argo Workflows / ArgoCD は特に歓迎）

ChatGPT、Claude、Gemini等の生成AIサービスに関する実務経験 LLMを活用したAIエージェントの設計／構築経験 LangGraph、CrewAI、AutoGen等のエージェント関連技術の利用経験 Linux環境での開発経験 技術調査、PoC、検証業務の経験 与えられた課題に対し、自ら調査・検証・評価を進められる方

自然言語処理分野の修士号、または自然言語処理技術を用いた開発／運用の実務経験1年以上 Linux環境の使用経験2年以上 スクリプト言語の使用経験2年以上 分析を行える英語読解力（TOEIC700点程度が目安）

画像・動画生成／合成の実務経験または知識 コンピュータビジョン応用経験または知識 動画・時系列データ処理経験または知識 空間・シーン構築経験または知識（2D/3Dどちらか） 生成AI・モデル活用経験または知識

・TypeScriptでのWebアプリケーション開発経験（フロント・バックエンド問わず） ・要件〜設計レベルまで踏み込める設計スキル ・インフラ構成をイメージできる程度のクラウド（AWS等）知見 ・AI（Claude Code等）を前提とした開発に抵抗がなく、積極的に活用できること ・能動的に自走して動けること（指示待ち・自分のタスクだけで完結させるタイプは不可）

・TypeScriptでのWebアプリケーション開発経験（フロント・バックエンド問わず） ・要件〜設計レベルまで踏み込める設計スキル ・インフラ構成をイメージできる程度のクラウド（AWS等）知見 ・AI（Claude Code等）を前提とした開発に抵抗がなく、積極的に活用できること ・能動的に自走して動けること（指示待ち・自分のタスクだけで完結させるタイプは不可）

GAS(Google Apps Script)開発経験 レガシー解析力 └Excel VBAまたはAccessの既存コードを読み解き、処理の流れや条件分岐を正確にトレース・仕様化できる能力。 （※ゼロからのVBA開発経験は不問ですが、読解力は必須となります） データモデリング能力 └RDBの基礎知識を持ち、データの正規化（親テーブル・子テーブルの分割、リレーション設定）が適切に行えること。 AppSheet実装経験 └AppSheetを用いたアプリ構築経験。 特に、AppSheet特有の関数（SELECT, FILTER, ANY 等のExpressions）を用いたデータ参照や絞込みの実装経験

Pythonを利用したアプリケーション開発経験 PySpark、Spark、SQLのいずれかを利用したデータ処理の開発経験 アプリケーション設計・開発経験全般