機械学習エンジニア×フルリモートの案件

Pythonでの実務開発経験 Notebook環境での開発経験 アジャイルのプロジェクト経験

Java(Spring / SpringBoot)を用いた開発経験3年以上 Swift,Kotlinを用いたネイティブアプリ開発経験 自社開発企業でのtoBtoC向けWebサービス(Saas・ECサイトなど)の開発経験 ※同現場で1年以上就業必須 スクラム開発のご経験 CI/CD環境の構築経験 AWS環境の構築経験

Rust 1年以上の実務経験 (or Go実務2年以上、rustも多少書ける） システムトレードへの興味、トレード経験（少しでも）

Pythonを用いたAIモデルの学習・評価の実務経験 画像・動画データの取り扱い経験（OpenCV等を用いた前処理、推論、評価の実装力） 自律的な課題解決能力（未確定な要件に対し、技術的側面から論点を整理し、実装に落とし込める方）

Difyを活用したアプリケーション開発経験 RAG構築の実務経験 大容量ナレッジデータのRAG化に関する知見 ユーザー部門とコミュニケーションを取りながら要件を把握し、開発を推進できる能力 要件定義から企画・開発・検証・定着までの一連の工程管理経験 ユーザーとの調整・ファシリテーション能力 進捗・課題・成果物の可視化およびレポーティング能力

Webアプリケーション(バックエンド)の設計 / 実装 / 運用経験 AIエージェント開発経験（個人開発でのトライアルでも可） DDD（ドメイン駆動設計）に基づく設計および開発の実務経験

Python実務経験（3年以上）、数値計算処理の実装経験、幾何演算・座標処理ロジックの実装経験、AWS環境での開発または運用経験、Gitを用いたチーム開発経験

Python を用いた基礎的なプログラミング技術 下記いずれかのスキル scikit learn や SciPy 等の機械学習ライブラリを用いた実装経験 PyTorch、TensorFlow 等のフレームワークを使用したディープラーニング実装経験 SQL を使ったデータベースの操作と管理の経験 関係データベース（MySQL, PostgreSQLなど）の活用経験 データ分析技術の保有 Statsmodels などのライブラリを使用した実装経験 高度なデータ分析技術 統計学的手法の理解と活用経験 仮説検定 時系列分析など 確率論の理解と応用 データの不確実性や変動の分析・解釈 講師や人に何か教えたご経験

Pythonを用いたAIモデルの学習・評価の実務経験 画像・動画データの取り扱い経験（OpenCV等を用いた前処理、推論、評価の実装力） 自律的な課題解決能力（未確定な要件に対し、技術的側面から論点を整理し、実装に落とし込める方）

Azureに関する深い知識（最上位資格相当）、Azure各種サービスを用いた設計、構築経験、Terraformによるインフラ構築経験

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理、モデル比較等）の経験 OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験 CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

React, TypeScriptを用いたフロントエンドの実務開発経験3年以上目安 Node.js等を用いたバックエンドの実務開発経験（API設計・開発経験） Azure環境での開発、またはインフラ構築・運用経験 GitHub等で、コードの質やアウトプットを確認できるポートフォリオを提示できる方

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理、モデル比較等）の経験 OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験 CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

PythonによるAI開発経験 分析AIの設計および開発実績

Python（3年以上） FastAPI等によるAPIサーバの設計／実装／運用 TypeScript（3年以上） Next.js等を用いたフロントエンド開発（プロダクションレベル） OpenAI API / Azure OpenAI / Claude API 等を用いたLLMアプリの本番運用経験 プロンプトエンジニアリング、RAG、Function Calling等の実践活用 AI駆動開発の実践（Cursor、Claude Code、GitHub Copilot等）による高い生産性実績 Azure / AWS / Google Cloud いずれかでの本番環境 設計／構築／運用（2年以上） CI/CDパイプラインの構築／運用（GitHub Actions等） Linux環境での開発／運用（2年以上） Microsoft Graph等の外部API連携の設計／実装 SaaS／外部サービスとのインテグレーション経験 設計→開発→テスト→デプロイ→運用の全フェーズを一人で担当した経験 要件定義／技術設計を自ら主導した経験 モニタリング／ログ／アラート設計と運用 プロダクション障害対応、原因分析、再発防止 複数案件並走と優先度判断 セキュリティを意識した設計／実装（認証認可、データ保護、脆弱性対策） 日本国内からの稼働、安定したインターネット環境 日本語での高いコミュニケーション能力（ビジネス会話／技術議論／ドキュメンテーション）

リーダー経験（可能であればPM経験） 上流フェーズ（企画／要件定義）が得意な方 英語の読み書き（翻訳ツール利用前提） 業務を深く理解し、仮説構築・分析ができる論理的思考力

・事業会社でのWeb系プロダクトにおけるバックエンド実務経験5年以上 ・Node.js実務経験2年以上 ・実務におけるプロンプトエンジニアリング経験

JavaまたはKotlinを用いたバックエンド開発経験（3年以上） Reactを使ったフロントエンド開発経験（2年以上） 設計からリリース・運用まで一貫して担当した経験 チームでの開発経験（コードレビューやペアプロなどの協働経験を含む）

typescript, javascriptまたは python AWSやGCPなどのクラウドサービスを活用したデプロイ経験 システム開発設計や開発経験 クライアントとのコミュニケーション経験

Pythonを用いたAIモデルの学習・評価の実務経験 画像・動画データの取り扱い経験（OpenCV等を用いた前処理、推論、評価の実装力） 自律的な課題解決能力（未確定な要件に対し、技術的側面から論点を整理し、実装に落とし込める方）

Web/API開発経験3年以上 顧客折衝・要件整理・ドキュメント作成2年以上 クラウド/CI/CDの運用経験1年以上 API設計/統合の実務経験（REST/GraphQLのいずれか） IdP連携（OAuth/OIDCなど）の実務

Pythonでの開発経験 Linuxサーバ構築／運用経験 API開発経験

SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験　3年以上 クラウドDWH利用経験（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery）　3年以上

Webアプリケーション開発の実務経験3年以上（Java / Spring Bootでの開発経験は必須） React、TypeScriptを用いたフロントエンドの開発経験 RDBMS（MySQL等）を用いた効率的なテーブル設計・クエリ最適化の知識 一つのプロダクトに3～5年以上の長期スパンで携わり、成長させたいという意欲 英語でのコミュニケーション（チャットベースの読み書きレベル）に対する抵抗感がないこと

プログラミング言語: typescript, javascriptまたは python AWSやGCPなどのクラウドサービスを活用したデプロイ経験 システム開発設計や開発経験 クライアントとのコミュニケーション経験

Pythonバックエンド開発経験（5年以上）、システムアーキテクチャ設計経験、DB設計とパフォーマンスチューニング経験、商用サービスの開発と運用においてのLangChainを利用したAIエージェントor ワークフロー構築経験

・AIプロダクトの開発経験 ・Pythonでの開発経験（3年以上） ・フロントエンドの開発経験（3年以上） ・Python / R 等を用いた下記実務経験 　- データ分析 　- モデル作成 　- 可視化 ・事業/ビジネスを理解した上で、分析/提案ができる方

AWSを用いたインフラ設計・運用経験 コスト削減、チューニング、IaC化、コンテナ化など、運用フェーズにおける課題解決のご経験

Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 クラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験

Webアプリケーション開発の実務経験3年以上（Spring Bootでの開発経験は必須） React（TypeScript）を用いたフロントエンドの開発経験 RDBMS（MySQL等）を用いた効率的なテーブル設計・クエリ最適化の知識 英語でのコミュニケーション（チャットベースの読み書きレベル）に対する抵抗感がないこと