機械学習エンジニアの案件

Pythonを用いたデータ処理、データ加工の経験 SQLを用いたデータ操作経験 クラウド環境（Azure／AWS／GCPいずれか）での業務経験 データ基盤やバッチ処理、ETL等の実務経験 関係者と調整しながら業務を進められるコミュニケーション力 英語での簡単な読み書き、会話

Python、Reactを使用した開発実務経験（3年以上） GitHub Copilot等のAIツールを業務で有効活用できる方

Ruby(Rails)を用いた開発経験5年以上 REST API or OpenAPI を用いたAPI設計・運用経験 NoSQLを用いたDB設計・構築経験 ユーザー認証・認可における標準仕様(OIDC/OAuth等)に基づいたシステム設計経験 自社開発企業でのSaasプロダクトの開発経験3年以上 アジャイル or スクラムでの開発経験 技術選定 / アーキテクチャ設計の経験 上記技術選定 / アーキテクチャ設計の理由を技術的側面・論理的側面の両方で説明できる方

Python開発経験（単体での経験は除く） 一般的なSQLの記述能力 APIからの情報取得・更新処理の実装経験 LLMを利用したアプリケーションの実装経験（Dify、n8n等のローコードツール経験も可） AI（LLM、AI Agent）の基礎知識 チーム開発経験（スクラム、Git等） 主要GCPサービスの利用経験 Agentフレームワーク/非構造化データ取り扱い経験 精度監視・チューニング等の運用経験 広告業界ドメイン知識または校閲・校正業務への理解

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、Trocco を用いたETL設計・運用経験、dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

・システム開発における要件定義から導入までのプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・クライアントとの折衝（提案、見積り作成）の実務経験（3年以上） ・PoCフェーズにおけるプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・生成AI、LLM、RAGに関するプロジェクト経験（2年以上）

AWS上のCI/CD、セキュリティの要件定義/設計工程経験 チームリード経験 顧客との調整/折衝経験

ソフトウェアエンジニアとしての実務3年以上（フロント/バックは不問） GitHub Copilot等のAIツールを業務で有効活用できること 関係者と合意形成できる高いコミュニケーション能力

SaaSプロダクト開発経験（2年以上）、AI系SaaSプロダクト開発経験、非構造化データ（PDF／画像等）をM-LLMで構造化した経験、抽出モデルの評価指標設計～精度改善運用経験、ビジネス課題をアーキテクチャで解決した経験

アートディレクション経験2年以上（ゲーム開発）、デジタルイラストレーションスキル（Photoshop等）、画像生成AIの個人利用経験（Midjourney, Stable Diffusion等）、コミュニケーション能力、ポートフォリオ提出必須

LLM（生成AI）の実装・設計経験（概念理解レベルでは不可。実際に手を動かせること） 上流SE経験（要件定義〜基本設計） クライアントフェイシング経験（顧客との折衝・要件調整）

システム統合に関する強固な経験、優れたプロジェクト管理能力、および技術的な詳細や業界標準に関する深い理解。 細部まで注意を払えること、高い組織力、複数プロジェクトを同時に管理できる能力。 AWS 上でコンテナを用いた Go 実装のサポート、Kubernetes を利用したアプリケーション開発・デプロイ・スケーリング、MySQL、MongoDB、SQL Server などを用いたデータベース管理・データストレージ運用の経験。 Typescript、Node.js、AWS EKS、PostgreSQL、Aurora RDS、Kafka MSK、Temporal の実務知識。 クラウド関連スキル：AWS、Kubernetes、Harness & Canary（CI/CD）、Harness（Feature Flagging）、Terraform（IaC）。 以下の技術領域に精通している方： ・Apollo GraphQL ・Aurora、PostgreSQL、MongoDB（店舗向け）、Snowflake、S3 Bucket、Redis ・Kafka（MSK）、RabbitMQ（店舗向け）、Temporal（ワークフロー） ・Cognito ・DataDog

LLMを活用したアプリケーション開発経験 RAG構築経験 プロンプト最適化およびトークン管理経験 Pythonによるバックエンド開発経験

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（Python/react） GitHub Copilot等のAIツールを実務で有効活用し、高い生産性を発揮できること 多様な関係者と円滑に合意形成ができるコミュニケーション能力

超上流工程の経験（企画／要件定義／部署間調整）、生成AIを含むAI領域の知見・活用経験、AWSの基礎知識（構成理解レベル）、顧客内部での調整が可能なコミュニケーション力、不確実な要件下でも推進できる柔軟性・実行力

生成AI活用エンジニア エンタープライズ系システム開発の実務経験(5年以上) 設計~テスト工程におけるレビュー/リード経験 Webアプリ開発(React, Spring Boot) コーディングエージェント(Codex, ClaudeCodeなど)

・データエンジニア、もしくはSREとしての実務経験（3年以上） ・Python、Go等を用いたアプリケーション開発経験（3年以上） ・Google Cloudを用いたデータ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築・運用経験 ・Terraformの利用経験 ・FluentdやApache Kafkaを用いたリアルタイムログ転送の構築経験 ・コーディングエージェント（Claude Code等）をチーム導入・整備した経験 ・日本語能力試験N1相当の語学力

- Webアプリケーションセキュリティに関する実務経験（3年以上） - 脆弱性診断（手動/ツール）、セキュアコードレビュー、脅威モデリングのいずれかの経験 - AI/LLMを活用したプロダクトにおけるセキュリティの実務経験または深い知見 - 例：プロンプトインジェクション対策、LLM出力のフィルタリング・サニタイズ、マルチテナント環境でのデータ分離設計など - クラウドインフラ（AWS）のセキュリティ設計・運用経験 - 開発チームと連携してセキュリティ施策を推進した経験 - 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） - Algoage参画時には日本に在住している方

超上流工程の経験（企画／要件定義／部署間調整）、生成AIを含むAI領域の知見・活用経験、AWSの基礎知識（構成理解レベル）、顧客内部での調整が可能なコミュニケーション力、不確実な要件下でも推進できる柔軟性・実行力

コンサルティング経験： 戦略系、IT系、または事業会社でのDX推進における実務経験（3年以上） AI/データ活用知見： 生成AI（GPT-4, Claude, Gemini等）のビジネス活用、または機械学習・データサイエンスを用いたプロジェクトの要件定義経験 プロジェクトマネジメント能力： PMPクラスのスキル（自律的な進捗・品質・リソース管理能力） 論理的思考力・ドキュメンテーション： 経営層向けの提案書作成（PowerPoint）スキル

PowerPlatformの実務経験（目安：半年以上）、Copilot Agent / Copilot Studioの経験、伴走支援が可能なコミュニケーション能力

Webアプリケーション開発の実務経験（フロント/バック問わず） PythonまたはTypeScriptでの開発経験 APIの設計・実装経験 生成AI（ChatGPT・Claude等）の業務活用またはLLM APIを用いた開発経験 Git等を用いたチーム開発の経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

LLM／VLMを用いた開発またはPoC経験 Pythonでの開発経験 RAGに関する基礎理解 新技術領域における調査／検証および実装能力

インフラの設計、構築経験 Azure環境の構築経験 RAG環境構築の経験(社内情報の検索性向上) Pythonの経験 AIエージェント実装の経験(業務タスクの自動化)※コーディングも可能 OpenAIやGeminiの活用経験

チーム開発経験（コードレビュー含む） ソフトウェアアーキテクチャへの深い理解（Clean Architecture DDD SOLID原則等を用いた設計経験） テスト駆動開発（TDD）の実践経験および思考 コードレビュー/設計レビュー能力 AI駆動開発への適応力およびAI前提で生産性最大化を志向できること データ構造 アルゴリズム デザインパターンについて議論できること

AWS環境上でのAIエージェント開発

コミュニケーション能力 Salesforce（Sales Cloud、Data Cloud）の標準機能での運用経験 データローダー／インポートウィザードを用いたデータ投入 Salesforceレポート作成（結合レポート、四則演算の基本対応） Microsoft 365 の業務理解

直近5年以内でレコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験 アーキテクチャ設計、要件定義などから主体的に関与したご経験 10カ月以上参画されている案件が最低3つ以上 直近5年以内で有名企業にて5～10名チームでの自社プロダクト開発経験 保守性や運用性を考慮したプロダクト設計開発経験

・Google Cloud（GCP）の実務経験（3年以上） ・AIツール（Cursor, Claude Code, GitHub Copilot等）を使った開発経験 ・以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上） 　- Frontend：React / Vue / Next.js 等でのフロントエンド開発 　- Backend：Go / Python / Node.js / Java 等でのAPI設計・開発、DB設計 　- SRE / Infra：クラウド構築、IaC、コンテナ運用 　- Data / ML：データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用