機械学習エンジニアの案件

OpenAI API（または類似のLLM API）を用いた開発経験 PythonでのWebアプリケーション開発経験（目安：3年以上） Web API（REST）の設計・開発・テスト経験 ORM（SQLAlchemy等）の知識とDB設計の理解 高いコミュニケーション能力

コンピュータサイエンス、AI、機械学習等の関連分野における修士号 Python及びPytorch/Tensorflow等を用いた開発実務経験 CVまたはNLP分野での論文ベースでのアルゴリズム設計・実装経験

リアルタイム音声対話システムベースのAIプロダクトの設計/開発経験 知識グラフベースのRAGシステムの調査/設計/実装経験

・Databricksまたは類似のクラウドデータ基盤の運用・保守経験 ・Sparkログを用いた原因調査・切り分けの経験 ・利用部門・関連部署との調整を伴う運用業務経験

TypeScript・Reactを使ったWebアプリケーション開発経験(3年以上) 要件定義・基本設計フェーズからのプロダクト開発の経験 ChatGPTやClaude等、大規模言語モデルの基本的な理解と活用経験 日本語：ネイティブ（読み書き・会話）

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験

Pythonでのアプリケーション開発経験3年以上 API開発経験（REST） 基本設計〜テストまでの一連の開発経験

・Python言語によるコーディング経験(5年以上) ・自然言語処理を用いたシステムの開発経験(4年以上) ・Chat GPT、Gemini等のLLMサービス利用経験(2年以上) ・LLMのファインチューニング経験(SFT(supervised fine tuning)、LoRA(LOW-RANK ADAPTATION)等。2年以上) ・機械学習全般の知識

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

Python経験1年以上 生成AIに興味がある、経験がある人 その他言語経験3年以上 50歳以下歓迎

レコメンド領域でのプロダクト開発実務経験（目安：直近5年で2年以上） MAU数十万以上のサービス、または同規模トラフィックでのML開発経験 特徴量エンジニアリング、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリングまで一連の経験 レコメンド手法の経験（CF／MF／DNN／Transformer／Two-Tower／Wide&Deep／GNNなど） ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）改善に必要なロードマップ策定・実行経験 プロジェクトまたはチームのリード経験

・画像認識/コンピュータビジョン系AIプロダクトにおいて、設計から実装、運用までの一連の流れに深く携わったリードエンジニアまたはテックリードとしての実務経験 ・スケーラビリティ、パフォーマンス、セキュリティを考慮したシステムアーキテクチャ設計の経験。特にAIモデルの本番環境へのデプロイ（MLOps）に関する深い知識と実践経験 ・Python等の主要言語における高いコーディングスキルと、開発メンバーへのコードレビュー、技術指導経験 ・技術選定、技術負債の解消、開発環境の最適化を主導し、開発効率の改善に貢献した経験

・Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験（5年以上目安） -ご自身でも複雑なロジックの実装やトラブルシューティングが可能なレベル。 ・エンジニアリングチームのマネジメント、またはリード経験 -3名以上のチームでの開発リード、コードレビュー、技術指導の経験。 ・以下のいずれか1つ以上の領域における専門知識と実務経験 -コンピュータビジョン（OpenCV等を用いた画像処理やPyTorch/TensorFlow等を用いたディープラーニングモデル開発） -エッジAI/組み込みソフトウェア開発（C++/TensorRT/CUDA等） -MLOps/クラウドインフラ（AWS/Docker/Kubernetes等） ・プロジェクトマネジメントの経験 -要件定義からリリース、運用までの一連のフェーズをリードした経験。 ・ビジネスレベルの日本語力

・Pythonを用いた実務レベルのソフトウェア開発経験（3年以上） -スクリプトを書くだけでなく、システムに組み込むことを意識したアプリケーション設計・実装ができること。 ・機械学習（特に画像認識）を用いたシステム開発・運用の経験 -モデルの学習から実環境での推論までを一通りの実装経験があること。 ・Linux環境およびコンテナ技術（Docker）の利用経験 -Linuxコマンドでの操作、DockerFileの記述、コンテナの運用ができること。 ・未知の技術領域に対する学習意欲とキャッチアップ能力

Python開発経験 RAG 開発経験 OpenAI を使った開発経験 ※OpenAI以外の類似サービスでも可

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験

・PythonでのWEBアプリケーション開発経験（Django/FastAPI 等のフレームワークの経験） ・データ分析/機械学習系の経験/知見 ・最新の生成AIスタック (LLM、RAGなど) に対する強い関心と基本的な理解 または ・データ分析/機械学習系の経験 ・最新の生成AIスタック (LLM、RAGなど) に対する強い関心と基本的な理解 ・PythonでのWEBアプリケーション開発知見経験

・C#でのデスクトップアプリ開発（WinForm使用）の経験者 ・ASP.NET経験者（Web系）or Unity経験者（Game系）ではない ・チーム開発経験

機械学習／AIを用いたプロダクト開発経験（3年以上） Pythonでの開発経験

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験

・言語: Python ・Pythonを用いた開発経験 ・PyTorch / Tensorflowを利用した実装経験 ・機械学習・深層学習に全般に関する幅広い知見 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験 ・scikit-learnなどを用いた時系列データの取り扱い経験 ・異常検知モデルの開発経験

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験

Python, LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識, 要件定義やシステム設計など上流工程の知識(LLMを使用したシステムだと尚よい), 要求が曖昧な案件のため、顧客コミュニケーションを密に取り、推進力があるとよりOK

・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 ・要件定義設計以降の経験 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験

・Pythonで構築されたWebアプリケーションまたはバックエンドシステムの開発経験(3年以上) ・技術選定からアーキテクチャ設計、実装までを主導的な立場で遂行した経験 ・LLMを用いたシステムの開発・導入経験 ・AWS/GCP等のパブリッククラウドを用いたインフラ構築・運用経験

・Python実務経験3年以上 ・要件定義～設計の経験 ・API開発経験 ・SQLでの抽出・加工経験 ・AWS環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験

・Python ※必須 ・RAG 開発経験 ※必須 ・OpenAI を使った開発経験 ※OpenAI 以外でも可 ・コミュニケーション（報連相）がとれ、自走できる方 ※必須

• OpenAIなどのLLM API利用経験 • LLMに関する知見 • Pythonによる開発経験

・LLM/生成AI技術に関する深い理解と、商用レベルでの実践経験 ・AI/機械学習プロジェクトで、要件定義〜評価・運用まで主導した経験 ・PythonまたはTypeScriptを用いたWebアプリケーション開発・運用経験 ・課題整理・技術選定・進行管理を自走して行える推進力

・RAG及びLLMの知識 ・Pythonでの業務経験3年以上 ・AIを学びたい方 ※問題・課題を自ら見つけ提案できるようなコミュニケーションスキルの高い方。