機械学習エンジニアのフリーランス案件・求人一覧

機械学習または深層学習を用いたプロダクト開発経験 Python、PyTorchまたはTensorFlow、Scikit-Learn等を用いた実装経験 担当領域について、自ら設計/実装/検証を進められる方 Gitを利用したチーム開発経験 オンライン会議、テキストでの業務コミュニケーションに対応できる方

機械学習または深層学習を用いたプロダクト開発経験 Python、PyTorchまたはTensorFlow、Scikit-Learn等を用いた実装経験 担当領域について、自ら設計/実装/検証を進められる方 Gitを利用したチーム開発経験 オンライン会議、テキストでの業務コミュニケーションに対応できる方

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

・Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実プロダクト実装経験 ・PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 ・Embedding / Vector Searchに関する知識または実プロダクトでの実装経験 ・モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 ・Git / Docker / Cloud環境（GCP等）を利用した開発経験 ・大卒以上の学歴をお持ちの方

Pythonを用いた実務または研究での開発経験 TensorFlowまたはPyTorchを用いたモデル開発・学習経験 Hugging Faceなどのプラットフォームを活用した事前学習済みモデルの転移学習経験

機械学習システムの開発・設計または研究経験2年以上 自然言語処理、画像処理、機械学習を用いた開発経験 または機械学習・画像処理・人工知能分野での研究経験

Pythonを用いた実務または研究での開発経験 TensorFlowまたはPyTorchを用いたモデル開発・学習経験 Hugging Faceなどのプラットフォームを活用した事前学習済みモデルの転移学習経験

Pythonを用いた実務または研究での開発経験 TensorFlowまたはPyTorchを用いたモデル開発・学習経験 Hugging Faceなどのプラットフォームを活用した事前学習済みモデルの転移学習経験

機械学習または深層学習を用いたプロダクト開発経験 Python、PyTorchまたはTensorFlow、Scikit-Learn等を用いた実装経験 担当領域について、自ら設計/実装/検証を進められる方 Gitを利用したチーム開発経験 オンライン会議、テキストでの業務コミュニケーションに対応できる方

機械学習モデルの構築・改善経験 審査業務・判定業務・異常検知等におけるAI適用経験 複数業界でのAI活用プロジェクト経験

AI／機械学習の開発実務 3年以上 AI／機械学習のシステムを、ご自身で実装して本番リリースまで担ったご経験（PoC提案だけでなく、リリースと運用まで） AI案件を、要件が曖昧な段階から技術検証（PoC）まで自ら進めたご経験 Pythonで機械学習またはLLMを使ったシステムを実装したご経験（ご自身で手を動かして検証を回せること） AWSの知見（構成を理解し、インフラエンジニアに必要な要件を伝えられるレベル） 他のエンジニアのコードレビュー、または技術的な指導のご経験

・平日日中、週4日以上(できれば週5日)の稼働 ・データ分析から仮説構築・施策提案まで自走した実務経験3年以上 ・ビジネス文脈を踏まえた特徴量の設計・選定経験 ・A/Bテストの設計・実施・検証経験 ・オフライン評価の設計経験 ・Pythonによる機械学習モデルの実装経験 ・SQL / Pythonによるデータ分析・統計解析経験 ・PdM等と連携し、施策の優先順位付けや意思決定を主導した経験 ・レコメンドシステムの開発・運用経験 ・Google CloudまたはAWSでのML領域の開発・運用経験 ・メガベンチャー/スタートアップで合計2年以上の経験

レコメンド機能の開発・運用経験（直近5年で2年以上目安） MAU数十万以上、または同等規模のサービスでの開発経験 モデル開発から本番導入、運用・改善、効果検証まで一貫して携わった経験 CTR、CVR、LTV等のKPI改善を目的とした機械学習施策の推進経験 チームまたはプロジェクトのリード経験 CF、MF、DNN、Transformer、Two-Tower、Wide & Deep、GNN、DeepFM等を用いたレコメンド開発経験

・データエンジニアとしての実務経験3～5年以上 ・GCP環境でのデータ設計～実装経験 ・実務でのAI活用経験 ・渋谷常駐可能な方

Web/モバイルアプリ開発におけるPM/PL実務経験（目安3年以上）（要件定義～リリースまでの一連の管理経験） フロントエンド・バックエンド双方の実装経験を持つフルスタックエンジニアスキル 社内開発チーム、技術提携先、クライアント等複数のステークホルダーとの折衝・調整能力 ドキュメント管理（要件定義書・仕様書作成・バージョン管理）および進捗/リスク管理の実務経験 ヘルスケア/個人情報保護法に関する基礎知識（要配慮個人情報・バイタルデータの取扱い） アプリ＋API＋DBの構成を理解し、仕様レベルで議論できる高い技術リテラシー

アプリケーション設計（API/データモデル/I/F設計）とインフラ設計の両方に関与した経験 アジャイル開発経験 AIツール(GitHub Copilot、Claude Code等)を活用して未経験技術を自走的にキャッチアップできる方 ドキュメントを読みながらOSSの学習、実装に取り組める方

LLM/生成AI組み込みプロダクト・システムの開発経験（1年以上） バックエンドシステムの設計～実装経験（3年以上：Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust） 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベース（RDB）を用いた開発経験 未確定な仕様から自ら課題を定義し推進できる能動性

SQL、Python（またはそれに準ずる言語）を用いたデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・構築経験（3年以上目安） データモデリングの実務経験（自ら主導して設計できること） 本番環境でのデータパイプライン・データ基盤の運用経験（監視、障害対応、パフォーマンス改善など） 複雑なビジネス要件をデータアーキテクチャに落とし込み、プロジェクトを推進した経験

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

AIエージェント開発の実務経験 特定クラウド基盤に依存しない開発対応力（AWS/Azure等）

機械学習システムの開発・設計または研究経験2年以上 自然言語処理、画像処理、機械学習を用いた開発経験 または機械学習・画像処理・人工知能分野での研究経験

推薦・検索・マッチングシステムのリード経験 テックリード / 開発マネジメント能力 データ駆動でのKPI改善・実験運用の構築経験 ハンズオン開発および設計指導・コードレビュー能力

金融サービス、FintechまたはWebサービス領域におけるシステム開発・運用、クラウド、情報セキュリティ／サイバーセキュリティに関する実務知識 開発・運用・セキュリティ担当者と技術的な内容を含めて対話し、課題・リスクを整理できる経験 技術的・専門的な内容を非技術者にも理解できる形で整理し、資料作成・説明・関係者調整を自走できるスキル

・AI／機械学習の開発実務経験3年以上 ・AI／機械学習システムを自ら実装し、本番リリース・運用まで担当した経験 ・要件が曖昧な段階からAI案件の要件整理・技術検証（PoC）を自ら推進した経験 ・Pythonによる機械学習またはLLMを用いたシステムの実装経験 ・AWSの構成を理解し、インフラエンジニアへ環境要件を伝えられる知識 ・他エンジニアへのコードレビュー、または技術指導経験

IT・SaaS領域でのプリセールス・ソリューション営業・導入コンサル等の経験 顧客の業務課題を整理し技術要件に落とし込める力 エンジニアと仕様レベルで議論できる技術理解

設計を自走し、開発をリードした経験 コードレビューや設計議論を通じた技術力向上経験 技術的負債改善経験 アーキテクチャ設計経験 Webアプリケーション開発経験5年以上

クラウドアプリケーションテストおよび脆弱性診断の経験 セキュリティーベンダーでの実務経験、または同等のスキル 個人情報保護法やデータ保護・統制に関する実務経験 ブロックチェーン技術に対する強い興味・関心

Notes/Dominoのシステム/アプリケーションの開発実務経験 DB要件定義・設計・移行業務の実務経験

AI生成コード／AI生成テストケースのレビューと品質担保の実務経験（生成物を鵜呑みにせず欠陥・仕様逸脱を検出できること） Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテスト設計の経験 Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテストコード生成の経験（プロンプトの構造化含む） AI活用を前提とした品質ゲート基準の策定経験（AI生成物に対するレビュー観点・受入基準の定義） AIによるテスト自動生成と手動テストの使い分け判断（リスクベースでAI任せにできる領域／人が担保すべき領域を切り分けられること）