AIエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

・直近にて大規模言語モデル/自然言語処理に関する開発のご経験 ・Pythonを用いた機械学習を利用した開発のご経験 ・SQLを利用されたご経験 ・NLPの知見がある方 ・プロトタイプの開発をされたご経験 ・リサーチ業務をされたご経験

・Python（Flask、FastAPI）による実務開発経験 ・クラウド（AWS、Azureなど）上での実務開発経験 ・CI/CD（CircleCI、GitHub Actionsなど）の利用経験 ・データベースの設計経験 ・ディープラーニングを含む複雑なモデル実装経験 ・コンテナ（Docker、Kubernatesなど）の利用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験

・機械学習、深層学習の知識を持っている方 ・AIに関する論文調査経験 ・Python 経験1年以上

・自然言語処理に関する開発をされたご経験が3年以上 ・Python（機械学習）を利用した開発のご経験

・データサイエンティストとしてのご経験が3年以上 ・Python（機械学習）を用いてデータ分析をされたご経験 ・RDB（MySQL、PostgreSQL）を利用されたご経験

○Python枠 必須 ・Python経験（1人称） 尚可（優先スキル） ・Flask ・tlkinter/Kivy/flet ○AIエンジニア枠（AIモデルを作成するエンジニア） 必須 Python AIモデル作成経験 pytorch AIモデル作成経験

●TensorFlow またはPyTorchを使用した開発経験　1～2年程度 ●既存アルゴリズムの修正対応　　3年程度

・機械学習、深層学習の基礎知識を持っている方 ・AIに関する論文調査経験 ・画像関連でのPythonでの開発経験（1年以上）

・機械学習を用いたWebプロダクト開発経験 ・SQLの利用経験 ・アダルトコンテンツ対応可能な方

・LLMのモデルを組む。GNN(グラフニューラルネット)が理解がある ・総務人事部のデータが汚いので前処理にかなり時間が必要。データ前処理ができる。 ・人事部のデータを使ってPytochを使って実装できる ・OpenAIのLLMを使ったことがある人。(RAGを使った事なくても良いが言葉や内容を知っているレベルは期待) ・Pythonの関数が作れればOK。フロントバックエンドは、他エンジニアに任せられる。

・Kubernetesのご経験がある方 　※特にKubernetesでマニュフェスト作成、設計経験がある方 ・基盤構築経験がある方 ・Golangの知見 ・チームやエンド様とコミュニケーションを取りながら進めていける方

・Pythonでの経験3年以上 ・基本設計～テストのご経験 ・深層学習アーキテクチャの理解 ・画像生成AIの経験

・機械学習やAI開発の業務経験 ・Pythonでのプログラミングスキル

・機械学習やAI開発の業務経験 ・Pythonでのプログラミングスキル

※下記2項目以上のご経験 (ポジションによる) ・システム基盤設計、構築経験(サーバー、DB、ネットワーク等) ・機械学習やAI開発の業務経験 ・Pythonでのプログラミングスキル ・PM、TLポジションでの業務経験

・機械学習やAI開発の業務経験 ・Pythonでのプログラミングスキル

・機械学習やAI開発の業務経験 ・Pythonでのプログラミングスキル

※下記2項目以上のご経験 (ポジションによる) ・システム基盤設計、構築経験(サーバー、DB、ネットワーク等) ・機械学習やAI開発の業務経験 ・Pythonでのプログラミングスキル ・PM、TLポジションでの業務経験

・Salesforceの導入/運用/改修の経験(1年以上) ・Salesforceの標準機能に関しての基礎的な知識 ・コンサルタントとしてのヒアリング力

機械学習関連現場での上流からの経験 Python開発経験（3年以上） AWS開発経験（3年以上）

・理系出身（文系の場合は実務での画像処理AIのアルゴリズム開発5年以上） ・画像処理AIの研究経験もしくは開発経験（自然言語処理の分野でも検討OK） ・AIアルゴリズム開発のご経験 ・論文調査の経験 ・AIモデルの最適化やチューニングの経験 ・データ拡張のご経験

・AI開発のPMまたはプリセールスやコンサルティング業務経験 ・お客様の課題からソリューション立案、要件定義のご経験

・Python含めWEBシステム設計～開発 ・UI/画面などの開発経験 ・データ加工・クレンジング・チューニング経験

・生成AI関連の実務経験

・Pythonでの設計～開発経験3年以上 ・CI/CDを用いた開発経験 ・機械学習（自然言語処理）を用いたモデル実装における評価指標のご経験 ・DB設計のご経験

・LLMのモデルを組む。GNN(グラフニューラルネット)が理解がある ・総務人事部のデータが汚いので前処理にかなり時間が必要。データ前処理ができる。 ・人事部のデータを使ってPytochを使って実装できる ・OpenAIのLLMを使ったことがある人。(RAGを使った事なくても良いが言葉や内容を知っているレベルは期待) ・Pythonの関数が作れればOK。フロントバックエンドは、他エンジニアに任せられる。

●データエンジニア1名 必須スキル： ・AWSサービスの経験3年以上 ┗RDS,Athena,Glue,EC2orECS,Step functionのいずれかの経験 ・SQLの経験3年以上 ・ETLorELTの経験3年以上 ●データサイエンティスト1名 必須スキル ・レコメンドシステムの経験3年以上 ・情報検索の知見 ・大規模言語モデル（LLM）の知見 ・統計検定準１級相当の知識

Python（Uvicorn、FastAPI、nampyやpandasなどを利用した機械学習設計・実装経験） 言語（第一言語が日本語か、経産省語学レベル評価基準N1以上）

MarketingCloudシナリオ作成経験 SQL対応経験 AMPscript対応経験

・情報検索おける自然言語処理を用いた開発のご経験