掲載案件数
26万件以上

業務委託

~ 680,000円/月額

※平均単価を表示 実際はスキルによります
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案件詳細

生成AI/AIアプリケーションをエンタープライズ環境へ導入するためのクラウドアーキテクチャ設計。 Azure/AWS/GCP等を用いたネットワーク、認証・認可、セキュリティ、データ連携等の設計。 顧客のセキュリティ基準・ネットワーク要件・クラウド利用ルールを踏まえた実現方式の検討。 AIアプリ、RAG、AIエージェント等の本番化に向けたインフラ/非機能要件整理。 AIエンジニア、コンサルタント、顧客IT・セキュリティ部門との技術調整・アーキテクチャレビュー、技術課題・リスクの整理、代替案の提示。 必要に応じてクラウド環境、ネットワーク、IaC、CI/CD等の構築・実装。 若手エンジニアへの技術支援、レビュー、育成。

必須スキル・経験

Azure/AWS/GCP等を用いたエンタープライズ向けクラウド環境の設計・構築経験 ネットワーク、IAM、認証・認可、セキュリティ等を含むクラウドアーキテクチャ設計経験 エンタープライズ企業のセキュリティ・インフラ要件を踏まえたシステム導入経験 Webアプリケーション/業務システム等の本番環境設計経験 非機能要件、セキュリティ要件、ネットワーク要件等を整理し、技術方針へ落とし込んだ経験 アプリケーションエンジニア、顧客IT部門、セキュリティ部門等との技術調整経験 若手エンジニアの育成、技術レビュー、タスク設計、技術フォロー等の経験

尚可スキル・経験

生成AI/LLMアプリケーションのクラウドアーキテクチャ設計経験 Azure OpenAI/AWS Bedrock/Vertex AI等の利用経験 Private Endpoint、VNet/VPC、VPN、Firewall等を用いた閉域・ネットワーク設計経験 Microsoft Entra ID/IAM等の認証・権限設計経験 Terraform等によるIaC経験 Docker、Kubernetes、CI/CD等のDevOps経験 ログ監視、可用性、BCP/DR、性能設計等の経験 金融・会計・法務等、セキュリティ要求の高い業界でのシステム導入経験

業界

Saas

募集背景

AIエンジニア、コンサルタント、顧客IT・セキュリティ部門との技術調整・アーキテクチャレビュー、技術課題・リスクの整理、代替案の提示。 若手エンジニアへの技術支援、レビュー、育成。

開発環境

Azure、AWS、GCP、Azure OpenAI、AWS Bedrock、Vertex AI、Terraform、Docker、Kubernetes、Microsoft Entra ID

精算基準時間

160時間

参画時期

2026/10

チーム規模

1名

勤務時間

0.5人月(他案件との掛け持ち可)

現場の雰囲気

リモート中心/必要に応じてクライアントMTG参加

出社頻度

フルリモート

面談回数

1回

商談方法

オンライン

案件公開日時

2026/09/09 17:45:54

おすすめポイントおすすめポイント

エンタープライズ環境における生成AI基盤のクラウド設計は、高度なセキュリティとスケーラビリティが求められる重要な領域です。 本案件では、最新のクラウド技術とAIサービスを活用し、顧客のビジネス課題解決に貢献するアーキテクチャを設計します。 若手エンジニアの育成も担うことで、チーム全体の技術力向上にも寄与できる、やりがいのあるポジションです。

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