AIエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

DWH／データレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift等） SQLによるデータ加工・分析経験（複雑なクエリ設計含む） Pythonによるデータ処理・分析経験（pandas、PySpark等） ETL／ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt等）

Pythonを用いた開発経験（1年以上） GCPまたはAWSを利用したシステム開発経験（1年以上） REST API等のバックエンド開発経験（1年以上） Gitを用いたチームでの開発経験（1年以上） Dockerを使った開発経験（1年以上） AIモデル開発（モデル選定、設計、学習・微調整、テスト、本番デプロイ、運用）の経験（1年以上） データの収集、クレンジング、整理の実務経験（1年以上） 上記の実務経験、もしくはスキル・AIへの情熱が伝わるポートフォリオ（GitHub、技術記事、個人開発プロジェクト等）

Python3を用いたアプリケーション開発の経験 2年以上 サーバーサイド開発経験 3年以上 Gitを利用したチーム開発の経験 AWS/GCPを利用した開発経験 AIコーディングアシスタント（Claude Code / Codex / Cursorなど）を活用した開発経験

生成AI領域における業務経験 AIを活用した業務改善や課題解決の実務経験 技術調査、課題特定、および施策の提案・推進実務経験

LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） 加えて、以下を満たす方 Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

生成AI、LLMを利用した開発経験 Python等を用いたアプリケーション開発経験 APIを利用したシステム／サービス連携の経験 プロンプト設計、改善に関する基礎知識 AIエージェントの仕組みについて理解がある方 （LLMに指示を与え、必要に応じて検索やAPI実行などを行わせる仕組み）

・Power Platformのご経験（1年程度、一人称で対応できる方） ・業務課題に対する、技術以外の観点（業務プロセス、運用面など）からの相談・アプローチができること ・コミュニケーション能力の高い方 ・開発案件ではないことに理解があり、顧客折衝が得意な方

既存PJの開発プロセスを即時キャッチアップできるスキル AI駆動開発に関する経験・知見・提案力 AI駆動開発を仕組み化して、一定規模の開発者に向けた運用定着まで推進できるスキル 本ポジションは検討・調整・実行支援などがメインだが、期限・タスク量次第では自ら実装する場面も想定されるため、以下いずれかの経験・知見を有すること -言語：Python、SQL -ツール：Snowflake、GitHub、ClaudeCode(or他コーディングAgent) -FW/SDK：Streamlit（or他アプリ開発FW)、LangChain、FastMCP、GoogleADK、ClaudeCode agentSDK

生成AIを活用した業務改善またはシステム開発支援経験 Microsoft Copilotの活用経験 生成AIを業務へ適用した実績 技術内容をわかりやすく説明できるコミュニケーション力 AI活用に関する提案や推進を主体的に行った経験 AIエージェント構築経験

機械学習エンジニア、またはAIエンジニアとしての実務経験 3年以上 Pythonを用いたシステム開発・実務経験 3年以上 Webアプリケーションのバックエンド（API）開発・運用経験

生成AIエージェントの開発経験者 顧客と要件調整、案件の推進が出来る方

生成AIを活用した業務改善またはシステム開発支援経験 Microsoft Copilotの活用経験 生成AIを業務へ適用した実績 技術内容をわかりやすく説明できるコミュニケーション力 AI活用に関する提案や推進を主体的に行った経験 AIエージェント構築経験

LLMアプリケーションの設計・実装経験 RAGまたはAgentの開発経験 クライアントコミュニケーションの経験 クライアントとの要件整理・仕様調整経験

機械学習エンジニア、またはAIエンジニアとしての実務経験 3年以上 Pythonを用いたシステム開発・実務経験 3年以上 Webアプリケーションのバックエンド（API）開発・運用経験

Pythonでのバックエンド構築経験（3年以上）、Reactでのフロント構築経験（2年以上）、SQL実務経験、プロンプトエンジニアリング実務経験（生成AI/LLM開発でのプロンプト設計・調整）

AIエージェントまたはAWS Kiroの利用経験がある方

LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上) Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

LLM・RAGを組み込んだWebシステムの開発経験1年以上 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験3年以上 静的言語(Python/ Go / Java / C# / TypeScriptなど)を用いたバックエンドの開発経験3年以上 Git / GitHubを用いたチーム開発経験 RDBを用いた開発経験

Python経験5-10年程度 Google Cloud の開発経験 1年程度 AIへの深い知見

OpenAIのCodex

PyTorchを用いたモデルの学習・評価デバッグ経験 セグメンテーション物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験 IoU・Precision Recall・F1等の評価指標の設計・実装 学習パイプラインのバグ特定・修正経験 データセット設計経験 (Train／Val／Test分割, クラス不均衡対応) OpenCV・ffmpeg等を用いた画像・動画データの前処理経験 アノテーションデータの品質管理経験 Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装 AWSの実務経験 (S3・EC2・ECS・Batch・Lambda等いずれか) Dockerを用いた環境構築・実験実行経験

AIエージェントまたはAWS Kiroの利用経験

生成AI領域における業務経験 AIを活用した業務改善や課題解決の実務経験 技術調査、課題特定、および施策の提案・推進実務経験

Microsoft Foundry（旧 Azure AI Foundry / Azure AI Studio）の実務での導入経験 Microsoft Foundry 環境の運用実務経験 Microsoft Foundry / Azure OpenAI 環境を活用したAIエージェント開発の実務経験 フルリモート環境下で自律的かつ能動的に業務を推進できるコミュニケーション能力

Pythonを用いた機械学習関連の実装経験 AIの最新情報への感度 Python系のバックエンドフレームワーク（Fastapi, Django） PostgreSQL Next.js (AppRouter), TypeScript Docker AWS系のクラウドサービス EC2, ECS, Lambda, S3 Figma Git, Github

Pythonを用いた開発経験 LLM API（Gemini／OpenAI／Claude等）を利用したアプリ開発経験 LangGraphまたはLangChainを利用した開発経験 Prompt Engineeringの基礎知識 Function Calling／Tool Callingの実装経験 RAGを用いたアプリ開発経験 ベクトルデータベースの利用経験 検索システム／ナレッジ検索の基本的な理解 WebクローリングまたはWebコンテンツを活用したデータ収集・加工の経験 Gitを利用したチーム開発経験 REST APIの設計・実装経験 単体テスト／結合テストの実装経験 CI/CDを活用した開発経験 AWSまたはGCPを利用した開発経験 Docker等のコンテナ技術の利用経験 GitHubを利用した開発フローの理解 Claude Code／Gemini CLI／Cursor等のAIコーディングツールを活用した開発経験 AIを活用した設計・実装・テスト・リファクタリングの経験

AIエージェントまたは関連技術を用いたプロトタイプ開発の実務経験。 PythonやTypeScriptなどの言語を用いた開発スキル。

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験2年以上 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

AIエージェント開発経験、AIエージェント開発における提案・意見能力、複数のAIに関する知識、生成AIを活用した業務システム開発経験、プロンプト検証能力、現状理解と改善点の洗い出し能力。特に①～③を重視。

Pythonを用いた機械学習関連の実装経験 AIの最新情報への感度 Git, Github Python系のバックエンドフレームワーク（Fastapi, Django） PostgreSQL Next.js (AppRouter), TypeScript Docker AWS系のクラウドサービス (EC2, ECS, Lambda, S3,...) Figma