【AI/LLM】生成AI支援システム開発案件

生成AIを活用した支援システムの実装を牽引するAIエンジニアの募集です。LLM連携、モデル選択、プロンプト最適化、ベクトル検索、推論パイプラインの設計・最適化、品質評価基盤の実装などが主な業務となります。 サービスのコアとなるAIを実装するためのPoC主導、ソリューション提案、実現可能性評価、問題提起と解決、PoC実装などを行います。FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータなどを取り扱い、生のデータをAIが効果的に利用可能な状態に加工・編集していただきます。 開発環境は、フロントエンドにReact/Next.js、Chrome Extension、バックエンドにTypeScript/Hono/Drizzle、Python、データベースにPostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB）、インフラにAWS、Terraform、CI/CDにGitHub Actions、監視にDatadog、AIにOpenAI/Anthropic API等を使用します。 システム構成は、業務の自動化・効率化を実現するため、ナレッジベースの構築・検索、業務ワークフロー管理・自動化、マルチチャネル対応、オペレーター支援機能、マルチテナント対応の認証・認可基盤、テナントごとのデータ分離・セキュリティ制御、パフォーマンス計測・最適化基盤、データパイプライン・ETL基盤をマイクロサービスとして実装しています。

・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

・Claude Code, CursorなどのAI支援開発環境を利用した開発の熟達 ・HTTP, TCP/IPなどウェブの低レイヤーの技術の理解 ・統計の理解、データ分析の経験 ・機械学習、LLM、自然言語処理の分野で難しい問題を解いた経験 ・機械学習、LLMの分野のコンペで高い成績を修めた経験

WEBサービス

新規事業のため、詳細はご面談にてお話しさせていただきます。

フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） インフラ: AWS、Terraform CI/CD: GitHub Actions 監視: Datadog AI: OpenAI/Anthropic API 等

140時間〜180時間

2026/07

事業責任者・PdM(CEO): 1名 CTO: 1名 BizDev: 2名 AI R&D: 6名 ソフトウェア開発: 8名 デザイン: 1名

フルフレックス（平日のみ）

フルリモート

1回

オンライン

あり

なし

2026/06/15 11:40:59