Qdrant×リモートワーク・在宅可の案件

・LLMに対する知見（transformerの原理理解等) ・データ分析の実務経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, DBなどのソフトウェアエンジニア基礎技術 ・RAGまたはAIエージェントの基本設計・実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発・アルゴリズム実装能力

TypeScriptでのフルスタック開発経験 FE：React ,Next.js BE：Hono, NestJS, Expressなど Difyを活用したAIアプリケーションの実装・運用経験

- TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（3年以上） - CI/CDのパイプライン構築経験 - Next.js等のモダンフロントエンドフレームワークを用いたコンポーネント設計・実装経験 - RDBにおけるパフォーマンスと拡張性を考慮したスキーマ設計・運用経験 - API・プラットフォームコンポーネントの設計経験 - 月160時間フルコミット（平日）が可能で、日本在住の方

- TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（3年以上） - Node.js / TypeScriptを用いたバックエンドAPIの設計・実装 - Next.js / React等を用いたフロントエンド開発経験 - RDBにおけるスキーマ設計、インデックス設計、トランザクション設計 - リアルタイム性が求められる機能（WebSocket / WebRTC等）の実装経験 - 月160時間フルコミット（平日稼働）が可能で日本在住であること

- TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（3年以上） - CI/CDのパイプライン構築経験 - Next.js等のモダンフロントエンドフレームワークを用いた、コンポーネント設計および実装経験 - RDB（PostgreSQL等）における、パフォーマンスと拡張性を考慮したスキーマ設計・運用経験 - 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） - 日本国内に在住している方

- TypeScriptを用いたWebアプリケーション設計・開発経験（3年以上） - CI/CDパイプライン構築経験 - Next.js等のモダンフレームワークを用いたコンポーネント設計・実装経験 - RDB（PostgreSQL等）のスキーマ設計・運用経験 - 非同期処理・ジョブキュー等の信頼性を要するバックエンド開発経験

- フルスタックエンジニア経験（5年以上） - TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（1年以上） - CI/CDのパイプライン構築経験 - Next.js等を用いたコンポーネント設計および実装経験 - RDBにおけるスキーマ設計・運用経験 - 非同期処理・ジョブキュー等のバックエンド開発経験 - AI駆動開発経験（業務内外問わず） - 月160時間フルコミットできること（平日にコミット可能な方） - 日本在住であること

B2B SaaSプロダクトにおけるPdM経験（3年以上） 複数または大規模プロダクトのロードマップ策定、経営陣を巻き込んだ優先度判断経験 KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定の実務経験 15名以上の内製開発組織におけるマネジメント・育成・評価経験 エンジニアと技術アーキテクチャレベルで議論ができる技術素養 平日、月160時間フルコミットできる方

- 自社プロダクト（特にB2B SaaS）のPdM経験 - KGI/KPI設計とデータドリブンな意思決定の実務経験 - ステークホルダーを巻き込んだロードマップの推進経験 - 月160時間フルコミット（平日メイン）が可能であること - 日本国内に在住していること

- B2B SaaSプロダクトにおけるPdM経験（3年以上） - ブラウザ拡張機能またはWebアプリケーション領域での開発経験 - KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定の実務経験 - ステークホルダーを巻き込んだロードマップ策定・推進経験 - 月160時間フルコミットできる方（平日コミット必須） - 参画時に日本在住の方

・ LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

LLM APIを用いたサービスのR&Dフロー（プロト〜評価〜改善）の理解 RAGまたはReAct等のエージェント設計の勘所、技術選定の知見 Webアプリケーションの設計・選定ができるリードエンジニア相当の解像度 突発案件や技術制約のトレードオフを整理し、合意形成して推進できる力

AWS実務経験5年以上（ECS, RDS, ALB, IAM, VPC等） IaC（Terraform）実務経験3年以上 バックエンドの設計・実装経験5年以上 Datadogを用いた監視体制の構築経験 5名以上のチームでのマネジメント経験（成果責任） toB SaaSの規模感（30〜60名規模）での開発・運用経験

TypeScriptでのフルスタック開発経験（FE：React, Next.js / BE：Hono, NestJS, Expressなど）、Difyを活用したAIアプリケーションの実装・運用経験

LangChain / LangGraph / LlamaIndexを用いたRAGシステムの実装経験 OpenAI SDK / Agents SDKを用いたLLMアプリ開発の経験 PythonフルスタックかつReactも書けるエンジニア Vector DBの実務利用経験 CxOクラスと直接対話し、技術を起点に課題解決をリードした経験 評価パイプライン（人手評価＋LLM自動評価）を設計・構築できる MCPサーバの実装経験 曖昧な状況でも自ら定義・判断・推進できる自走力

・E2E〜Unitを含むテスト自動化の設計・推進経験（Pytest / Jest / Playwright / Cypress 等） ・OAuth 2.0等の認証認可の実装経験 ・REST APIを前提としたアーキテクチャ設計の経験 ・Dockerを用いた本番環境へのデプロイ経験 ・GitHub Actions / Azure DevOps等を用いたCI/CDの利用経験 ・SQL/NoSQLを用いたデータ取り扱いの実務経験（データモデル理解・権限・性能最適化含む） ・Redis / DynamoDB / MongoDB等を要件に応じて選定・利用した経験 ・日本語：ビジネスレベル以上

LangChain / LangGraph / LlamaIndex 等を用いたRAGシステムの実装経験 Python（FastAPI）/ React 等を用いたAIアプリのプロトタイピング実務経験 OpenAI SDK / Agents SDK を用いたLLMアプリ開発の実務経験 PgVector / Pinecone / Qdrant 等のVector DB実務利用経験 SQL/NoSQL DBの実務経験 + Pandas等を用いたデータパイプライン構築経験 GitHub Actions / Azure DevOps 等を用いたCI/CD・自動化の利用経験 人手評価×LLM自動評価を組み合わせた評価パイプラインの構築経験 MCPサーバの実装経験 REST APIの設計・構築経験 本番環境向けの自動評価システムの知識 顧客向けAIアプリ開発における要件定義の実務経験 CxOクラスとの直接対話・事業課題定義・解決リードの経験 日本語ビジネスレベル以上