Kubeflowのフリーランス案件・求人一覧

サーバ構成：AWS、GCP その他ツール：MLflow、Kubeflow、Docker、GitHub、API（バックエンド連携）

サーバ構成：AWS、GCP その他ツール：MLflow、Kubeflow、Docker、GitHub、API（バックエンド連携）

サーバ：Docker 開発環境：MLflow, Kubeflow

LLM、画像認識、音声認識、自然言語処理の実務経験 MLOps（Kubernetes, Docker, MLflow, Kubeflow など）の知識 論文執筆や国際学会発表の経験

- （MLOps系）画像認識AIの実務経験 - MLOps(kubeflowなど)の構築経験 - 基盤設計におけるドキュメンテーション整備

- 画像認識AIの実務経験 - MLOps(kubeflowなど)の構築経験 - 基盤設計におけるドキュメンテーション整備

MLOps (kubeflow等) 構築経験、画像認識AI実務経験 AWSを用いた基盤構築、JetsonORIN等エッジデバイス構築経験

Vertex AI / Kubeflow Pipelines (KFP v2.7) BigQuery

・Docker、CI/CD ・MLOps：MLflow / SageMaker / Vertex / Kubeflow 等 ・監視：CloudWatch / Datadog / Prometheus / ...

発注、在庫管理、値引きなど小売業の業務プロセスに関する知見 MLflow, Kubeflow などを用いた MLOps 環境の構築・運用経験

学習フレームワーク（kubeflow、Slurm）の知見

・生産計画、需要予測など数理最適化の経験 ・MLOpsツール（MLflow、Kubeflowなど）の利用経験 ・チームでのリーダー経験

MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードのご経験 MLflow、kubeflowなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験 機械学習、データサイエンス分野における主要学術誌での論文執筆経験

・Gitを使用したチーム開発経験（PR作成、レビューの実務） ・MLOpsツールの利用経験（例: MLflow, W&B, ClearML, Kubeflow）

・sagemaker、vertex ai、Kubeflowなどで課題に応じた適切なMLOps基盤の構築経験および継続的な改善経験 ・DVCやRDB・NoSQLなどを用いたデータセットを管理機構の構築・運用経験

..., WindowsServer, openshift, kubernetes, kubeflow