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BI業務支援案件

業務委託

東京都青山一丁目駅

~ 620,000円/月額

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具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。

案件詳細: 既存集計フローの自動化・効率化データマート作成およびデータ分析（既存帳票〈Excel／CSV〉からSQL作成、BIでの可視化） ETL処理およびETL向けスクリプト／システム開発・運用改善（AWS Glue、Athena 等を使用し、SQL／Pythonでコーディング、 S3にデータレイク／データマート構築）既存データ基盤の改修・改善データマートの日次運用保守
開発言語: Java Python JavaScript VB VBA SQL Spark PySpark AWS pandas SQL Server 生成AI データ分析 Github Copilot AI
必須スキル・経験: Pythonでの開発経験 AWSの知見（各種サービス利用経験）データ分析業務経験生成AI導入に前向きな方
尚可スキル・経験: アプリケーション開発経験（データマート作成、データ分析基盤の構築・運用など） Power Query、VBA、SQL ETL処理の開発／利用経験 GitHubによるソース／ドキュメント管理経験 GitHub Copilot（生成AI）の活用経験 Java、JavaScript のソース読解力
職種・ポジション: システムエンジニア(SE)プログラマー(PG)システムアーキテクトフルスタックエンジニアデータ周りエンジニア
業界: Sler・業務系
募集背景: 既存のデータ基盤の改修・改善や、データマートの日次運用保守に対応いただける方を募集しております。
開発環境: 言語：Python ライブラリ：PySpark、pandas DB：AWS Athena（Trino）、AWS Glue Data Catalog、AWS RDS（SQL Server）環境：AWS、AWS Lambda BI：QuickSight
精算基準時間: 140時間〜180時間
参画時期: 2026/03
勤務時間: 09:00～18:00（休憩1h）
出社頻度: 常駐
面談回数: 2回
商談方法: 対面
最終更新日時: 2026/02/06 16:00:38

おすすめポイント

データ分析基盤の構築・運用改善は、ビジネスの意思決定を迅速化し、競争優位性を確立するために不可欠です。本案件では、PythonとAWSを活用し、データマートの構築やETL処理の改善を通じて、データ活用の高度化に貢献できます。生成AIの導入にも前向きな姿勢が求められており、最新技術に触れながらスキルアップできる機会があります。

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