AIエンジニア × 高単価の案件

Webアプリケーションのフロントエンドからバックエンドまでの開発経験 Web API及びデータモデル設計の経験 クラウドインフラに関する知識・運用業務経験 Dockerを利用した開発経験 規模が大きい業務システムの開発経験 自社プロダクトの開発経験

プロジェクトリーダーとしてメンバーを率いてシステム開発プロジェクトを管理・推進した経験。 システムの要件定義から携わり、ビジネス要件を技術仕様（構成案等）に落とし込んだ経験。 AWSを利用し、フロントエンド・バックエンド・インフラを含めたWebサービスを独力でスクラッチ開発できるフルスタックなスキル。 抽象的な課題に対して、技術的な解決策を自ら提案できる「技術選定能力」。 Python / TypeScript（React）で書かれたコードのレビューができる（※両言語だとベストだがどちらか一方でも可）。 顧客折衝を経て、要件定義/仕様修正などの調整を行えること。

統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） Pythonによる可読性・保守性を意識した実装経験 曖昧な要件下でも自走してタスク設計・遂行できる方 チーム開発における円滑なコミュニケーション能力

・Pythonを用いた開発経験（5年以上） ＜LLM＞ ・OpenAI API、Google CloudのVertex AI、 Hugging FaceなどのLLMプラットフォームの利用経験 ・プロンプトエンジニアリングのスキル：効果的なプロンプト設計、チューニング、評価 ＜LLMアプリケーション開発支援FW＞ ・LLMアプリケーション開発支援フレームワークの主要モジュール （モデル、プロンプト、メモリ、インデックス、チェーン、エージェント）の理解と活用 （例：LangChain、LangGraphなど） ・カスタムツールの作成、エージェントのカスタマイズ、チェーンの設計 ＜AIエージェント開発＞ ・具体的なAIエージェントの設計、実装、運用経験 ・特定領域（カスタマーサポート、情報検索、タスク自動化など）におけるAIエージェント開発経験 ＜ソフトウェア開発の基礎知識＞ ・バージョン管理（Git）、テスト、デバッグ、ドキュメンテーション ・API設計、データベース、クラウドコンピューティングに関する知識 ＜フロントエンド/バックエンド＞ ・AIエージェントをWebアプリケーションやAPIとして実装するための開発経験 ・Django、Flask、FastAPIなどの技術

・AIエンジニアの実務経験　2年以上 ・フロントエンドエンジニアの実務経験（言語問わず）　1年以上 ・Figmaの実務利用経験

・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAIアプリケーションの開発経験（目安3年以上）。 ・GCPを用いた開発・構築経験。 ・生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験。 ・アジャイル/スクラム開発におけるリード、もしくはテックリードの経験。 ・ビジネスレベルの英語力（特に技術文書の読解、チャットベースでの海外エンジニアとの意思疎通に支障がないレベル）。

・AWSを用いたデータ基盤の構築経験3年以上 ・Pythonでの開発経験 ・Git/GitHubを利用したチーム開発経験

・TypeScriptフルスタックでの開発リード経験 ・AI（特にLLM）に関する知見 ・要件が(完全には）固まっていない状況での開発経験 ・ユーザビリティを考慮した開発経験

・音声AIの構築実務経験 ・LLMまたはRAGに関する知識・活用経験 ・クラウドインフラを用いたシステム設計経験

・要件定義・基本設計の経験（主担当としてリードした経験） ・PM実務経験（3年以上、課題管理、リスク管理、ステークホルダーとの合意形成の実務経験含む） ・WEBサイト/WEBサービスの開発経験（エンジニアバックグラウンド） ・リモート環境での高いコミュニケーション能力（チャットツール、ドキュメント作成能力） ・（案件②）AWSを利用した開発経験（構成図理解、開発チームとの技術的対話レベル）

機械学習（特に言語領域）におけるLLM出力評価、プロンプトチューニング経験 OCRやPDFテキスト抽出、非定型PDFのデータ化（自動入力）開発経験 以下いずれかの経験 　- NLP修士号＋NLP実務経験3年以上 　- NLP修士号またはNLP実務3年以上＋LLM/VLMプロジェクト経験 　- LLM/VLMプロジェクト経験1年以上 自走して実験設計〜実装〜評価〜納品まで遂行できる方

GCP環境でのMLモデル開発およびデプロイ経験 既存モデルの改修や汎用化対応が可能な高い実装力 AIエンジニアとして自走して開発を完遂できる実務スキル

Python または C++ を用いた3年以上の開発実務経験 Open3D、PCL、もしくは同等の3D処理ライブラリを用いた実装経験 点群／メッシュに関する幾何処理（法線推定、フィルタリング、座標変換など）の基礎知識

BIツールを用いたデータ可視化・利活用経験、要件定義経験

大規模企業におけるQA／テスト領域の変革リード経験 テスト自動化導入および手動テスト削減の実績 日本およびグローバル環境での業務経験 QAプロセス／テスト手法に関する深い理解 開発者およびテスターと技術議論が可能なコミュニケーション力 関係者を巻き込み変革を推進できるリーダーシップ 複雑な課題を整理し実行可能な施策に落とし込む能力

社内SEまたは情シス部門での現場経験(5年以上) 情シス関連における企画、コンサル経験(5年以上) ※特に業務効率化(DX)やリスクアセスメント企画導入など SaaSサービスの導入経験

官公庁または自治体向けシステムの開発・運用経験（セキュリティ制約の理解）、大規模データ収集・検索基盤（Elasticsearch等）の構築および運用経験、AI AgentまたはLLM実装（LangChain, RAG等）の実務経験

Python および React 両方を用いた実務開発経験（フルスタックに動ける方）、リードエンジニアとしての経験、LLM（大規模言語モデル）に関する知識・利用経験（LangChain、各モデルの活用等）

AI Agent開発の実務経験 LLMを活用したアプリケーション / 機能開発経験 MCP・サブエージェント設計の知見 MCP・サブエージェント設計、コンテキスト管理やエージェント間連携の設計理解 AI駆動開発プロセスへの理解・適応力 ClaudeCode / Copilot等のAI開発支援ツールの活用経験、適応力 AI前提での開発（設計・実装・改善）を抵抗なく適用できること ※単純なLLM API利用やRAG構築のみの経験などではなく、エージェントとしての振る舞い設計・ツール連携・処理制御の実装経験などを重視します。

生成AIを用いた開発経験(Copilot等)、生成AIをシステムに組み込んだ経験、上流工程を一人称で対応可能な方、Javaを用いた開発経験

生成AIを用いた開発経験(Copilot等)、生成AIをシステムに組み込んだ経験、上流工程を一人称で対応可能な方、Javaを用いた開発経験

・3年以上のエンジニア経験 ・NLPを用いた研究、または開発経験 ・自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 ・自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ・ドキュメント解析システムの開発経験

Go or Rubyを用いた大規模Webサービスの設計/開発経験（5年以上） 静的解析やランタイム特性を踏まえたパフォーマンス最適化の実務経験 gRPC/GraphQLを用いたAPI設計、マイクロサービスアーキテクチャへの深い理解 AWS/GCPでのクラウドネイティブなインフラ設計/運用経験 複数名チームでのテックリードまたは技術責任者としてのリード経験

上流工程を一人称で対応可能な方 Javaを用いた開発経験のある方 生成AIを用いた開発経験のある方(Copilot等)

・ディープラーニングを用いた開発実務経験（3年以上） ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発経験（3年以上） ・AIモデルの開発経験 ・物体検出AI（YOLO, R-CNN等）および異常検知AI（Padim, PatchCore等）の利用経験 ・画像解析技術（OpenCV, Canny Edge等）の利用経験 ・Tensorflow / PyTorchを用いた開発経験 ・精度向上のためのチューニング経験

・ディープラーニングを用いた開発実務経験（3年以上） ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発経験（3年以上） ・AIモデルの開発経験 ・物体検出AI（YOLO, R-CNN等）および異常検知AI（Padim, PatchCore等）の利用経験 ・画像解析技術（OpenCV, Canny Edge等）の利用経験 ・Tensorflow / PyTorchを用いた開発経験 ・精度向上のためのチューニング経験

プリセールス経験 AI領域における上流工程経験 何らかの言語でのプログラミング経験

生成AI（開発）経験 AIエージェント（の領域での開発）経験 Python経験 クラウド環境経験

コンサルティング案件の経験 戦略案件の経験 シニアコンサルタント以上の経験 昇進経験 自走して手を動かせること

プリセールス経験 ・機械学習、データ分析・基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるPJT経験 ・業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験