データサイエンティスト × 東京都の案件

・PythonでのAPI開発実務3年以上 ・AWSでの本番運用経験 ・GitHubでのチーム開発運用 ・DB設計経験

Pythonを用いたスクリプト作成経験 AWS（Redshift, S3）の利用経験 SQLの基礎知識（データ抽出、クエリ設計、データ作成） 能動的に動ける高いコミュニケーション能力と協調性

・5名程度の領域リーダもしくは案件リーダとしての経験がありメンバコントロール、自走が可能 ・WBSを含めた案件進捗管理が可能かつ、自身のタスク消化が可能であること（マルチタスク推進可能であること） ・想定成果物の理解があり作成・サポートが可能であること ・システム開発および品質管理に関しての知識、経験を保有している ・積極的、建設的なコミュニケーションが取れる方

プロジェクトマネージャーとして開発チームをリードした経験 3年以上 顧客へ業務ヒアリングをして、要件に落とし込んだ経験 周りを巻き込み推進できるリーダーシップ、コミュニケーションスキル 経営層へのレポーティング および 意思決定に必要な情報整理・提案ができる方 AIツールへの興味関心

SPSS、Tableau、Tableau Prep を用いたデータ加工・可視化の実務経験 Python による開発経験（データ処理・分析・モデル構築に活用できるレベル） 統計学の基礎〜応用に関する理解 　└ ABテストにおけるサンプルサイズ算出、有意差検定の設計・実施が可能なこと AI／機械学習に関する知見を有し、モデル構築・評価・改善を行った経験 コミュニケーション面が良好であること

Jupyter Notebook、Python などを用いた統計解析 データサイエンスツールの利用経験 GCP (BigQuery, Vertex AI,Firestore) の利用経験 データ抽出、データクレンジングの経験 データパイプラインの構築およびデータ可視化の経験 データビジュアライゼーションの経験 アプリのユーザー分析、ユーザー動向分析の経験 広告キャンペーンのROI分析経験 MAU、LTVなどの顧客分析経験

BigQueryへのデータ集約、アーキテクチャ理解（Google Cloud環境）、SQLを用いた高度なデータ操作・クエリ最適化スキル、ビジネスサイドの要望理解とデータ持ち方の提案能力

・統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA〜モデル選定まで） ・Pythonによる可読性、保守性の高い実装スキル ・曖昧な状況下でも自律的にタスク設計、遂行できる能力 ・チーム開発における円滑かつ建設的なコミュニケーション力

・プログラミング言語: typescript, javascriptまたは python ・AWSやGCPなどのクラウドサービスを活用したデプロイ経験 ・システム開発設計や開発経験 ・クライアントとのコミュニケーション経験

統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 チーム開発における建設的なコミュニケーション能力

ETLツール経験（Informatica、Talend、AWS Glue、ADF等） Pythonでのデータ処理・ML経験 SQL＋データ基盤の経験

・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） ・Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 ・曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 ・チーム開発における建設的なコミュニケーション能力

・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） ・Pythonによる可読性・保守性の高いコーディング能力 ・曖昧な状況下でも自律的にタスクを設計・完遂できる能力 ・チーム開発における円滑なコミュニケーション能力

・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA〜モデル選定までの一連の経験） ・Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 ・曖昧な状況下でも自らタスクを設計し完遂できる自律的な遂行能力 ・チーム開発における建設的なコミュニケーション能力

・自走して調査、既存処理の解析ができる方 ・Python(データ加工)の経験 ・Excel(各種集計コマンド、ピボットテーブル等)の使用経験 ・Amazon QuickSight:S3のダンプデータを元にSPICEへのインポート処理 (データの前処理を含む)の追加実装、DATASETの追加作成ができること

・クラウド：AWS（ECS、Bedrock、RDS、S3 等） ・言語：React または Vue、TypeScript、Python（FastAPI 等のFW利用経験） ＜ミドル～シニア＞ ・顧客との仕様調整、設計、開発が可能なレベル ・LLM（AWS／Azure／Bedrock／Claude 等）のAPI活用経験 ・プロンプト設計、LLM出力の評価・改善の実務経験 ・Pythonによるテキスト処理、Embedding／RAGの基礎理解 ・AIを組み込んだWebアプリケーションの設計・実装経験

・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） ・Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 ・曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 ・チーム開発における建設的なコミュニケーション能力

ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方 複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方 データサイエンス、またはそれに近い分野での業務経験、または学習経験 完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方） PPT（業務で一定の資料作成経験のある方） エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力 論理的、定量的な表現、思考が可能な方

Power BI Desktop／Service を用いた開発経験 SQL を用いたデータ調査の経験 課題に対して当事者意識を持ち、自走できる方 チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方

・自走して調査、既存処理の解析ができる方 ・Python(データ加工)の経験 ・Excel(各種集計コマンド、ピボットテーブル等)の使用経験 ・Amazon QuickSight:S3のダンプデータを元にSPICEへのインポート処理 (データの前処理を含む)の追加実装、DATASETの追加作成ができること

・自走して調査、既存処理の解析ができる方 ・Python(データ加工)の経験 ・Excel(各種集計コマンド、ピボットテーブル等)の使用経験 ・Amazon QuickSight:S3のダンプデータを元にSPICEへのインポート処理 (データの前処理を含む)の追加実装、DATASETの追加作成ができること

・PMOまたはプロジェクト推進経験（特にPoC～本番展開フェーズ） ・システム要件定義〜基本設計における主導的な実務経験 ・開発フレームワーク（TypeScript、Ruby on Rails等）の思想・設計原則への理解 ・技術選定時の判断軸やキャッチアップ力（1ヶ月程度で新技術を吸収できるレベル） ・技術的負債を抑えるためのドキュメント設計・運用経験 ・チーム内の技術水準に合わせた指導・レビュー経験（ジュニア含む）

・SQLを用いたデータの加工・整形およびクレンジングの実務経験 ・Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかを用いた実務経験または深い知識 ・分析結果をクライアントへ論理的かつ円滑に伝えられるコミュニケーション能力 ・大規模な数値データを正確にハンドリングできるエンジニアリング力

SI・IT業界経験3年以上 SIビジネス特有の収益構造（人月単価、外注費、プロジェクト管理など）を理解していること。 高度なExcel活用能力 複雑な関数（VLOOKUP, INDEX/MATCH, SUMIFS等）、ピボットテーブルを自在に操れること。 大量のローデータを迅速にクレンジングし、分析可能な形式に整えられること。 論理的思考（ロジカルシンキング） 目的から逆算し、どのようなデータが必要か、どの切り口で分析すべきかを自ら定義できる能力。 戦略策定支援、多角的なデータ分析、アウトプット作成経験

BIツールを使用した開発経験（Tableau、PowerBI）、クラウドデータプラットフォーム（GCP,AWS等）でのデータマート開発経験、要件定義から運用まで一貫した開発、およびプロジェクトマネジメント経験、チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方、業務フローやデータモデルを整理し、適切なシステム設計を提案できる方、システムの課題を見抜き、問題解決力、調整力を発揮できる方

・ToC/ToBサービスにおけるデータ集計、データ抽出、データ分析経験2年以上 ・SQL等を使用したデータ抽出、データ加工経験1年以上 ※1人称でできる方。 ・ビックデータの操作経験

Dataikuの実務経験 Pythonの知見

・App/Webサービスを持つ事業会社でのデータ分析の実務経験5年以上 ・SQLを用いたデータ抽出・集計スキル ・課題を明確に言語化・定義し、仮説立案→データ検証の分析サイクルを自立して進める能力 ・分析から得られたアウトプットをステークホルダーにとって価値のあるアウトカムとして伝達する能力 ・他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験

・SQLの知見(複雑なSELECT文、ViewやMaterializedViewの作成、性能の考慮など) ・DBを使ったシステム開発経験(今回はMotionBoardを使用)

・Pythonによる詳細設計以降の開発経験 ・Shellスクリプト開発経験 ・関係者と円滑に調整できるコミュニケーション力 ・自走力（指示待ちではなく主体的に課題解決できる方） ・AWSの利用経験（Glue以外でも可）