機械学習エンジニア × 東京都の案件

Python または C++ を用いた3年以上の開発実務経験 Open3D、PCL、もしくは同等の3D処理ライブラリを用いた実装経験 点群/メッシュに関する幾何処理（法線推定、フィルタリング、座標変換など）の基礎知識

サービスデザイン、またはブランド戦略のいずれかの実務経験3年以上 デザインシステムを構築した経験/2年以上 定性調査、顧客インサイト分析の実務経験/2年以上 複雑な課題をリフレーミングし、構造化できる方 ステークホルダーとの共創を促進するファシリテーション、プレゼンテーション能力 提案内容を論理的かつ客観的に整理し、明確に言語化できる方

AI技術を用いた画像処理（Pytorch, OpenCV, TensorFlowなど）の経験

Salesforce Sales Cloud の導入またはカスタマイズ開発経験（2年以上） Account Engagement（旧Pardot）の設定・運用経験

・AI開発または導入プロジェクトにおける要件定義の経験 ・大手クライアントとの要件ヒアリングおよび折衝経験 ・クラウドサービスを前提としたシステム開発プロジェクトへの参画経験

プリセールス経験 AI領域における上流工程経験 プログラミング経験（言語不問）

Pythonを用いたデータ処理、データ加工の経験 SQLを用いたデータ操作経験 クラウド環境（Azure／AWS／GCPいずれか）での業務経験 データ基盤やバッチ処理、ETL等の実務経験 関係者と調整しながら業務を進められるコミュニケーション力 英語での簡単な読み書き、会話

Python、Reactを使用した開発実務経験（3年以上） GitHub Copilot等のAIツールを業務で有効活用できる方

Python開発経験（単体での経験は除く） 一般的なSQLの記述能力 APIからの情報取得・更新処理の実装経験 LLMを利用したアプリケーションの実装経験（Dify、n8n等のローコードツール経験も可） AI（LLM、AI Agent）の基礎知識 チーム開発経験（スクラム、Git等） 主要GCPサービスの利用経験 Agentフレームワーク/非構造化データ取り扱い経験 精度監視・チューニング等の運用経験 広告業界ドメイン知識または校閲・校正業務への理解

AWS上のCI/CD、セキュリティの要件定義/設計工程経験 チームリード経験 顧客との調整/折衝経験

ソフトウェアエンジニアとしての実務3年以上（フロント/バックは不問） GitHub Copilot等のAIツールを業務で有効活用できること 関係者と合意形成できる高いコミュニケーション能力

アートディレクション経験2年以上（ゲーム開発）、デジタルイラストレーションスキル（Photoshop等）、画像生成AIの個人利用経験（Midjourney, Stable Diffusion等）、コミュニケーション能力、ポートフォリオ提出必須

LLM（生成AI）の実装・設計経験（概念理解レベルでは不可。実際に手を動かせること） 上流SE経験（要件定義〜基本設計） クライアントフェイシング経験（顧客との折衝・要件調整）

LLMを活用したアプリケーション開発経験 RAG構築経験 プロンプト最適化およびトークン管理経験 Pythonによるバックエンド開発経験

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（Python/react） GitHub Copilot等のAIツールを実務で有効活用し、高い生産性を発揮できること 多様な関係者と円滑に合意形成ができるコミュニケーション能力

超上流工程の経験（企画／要件定義／部署間調整）、生成AIを含むAI領域の知見・活用経験、AWSの基礎知識（構成理解レベル）、顧客内部での調整が可能なコミュニケーション力、不確実な要件下でも推進できる柔軟性・実行力

生成AI活用エンジニア エンタープライズ系システム開発の実務経験(5年以上) 設計~テスト工程におけるレビュー/リード経験 Webアプリ開発(React, Spring Boot) コーディングエージェント(Codex, ClaudeCodeなど)

・データエンジニア、もしくはSREとしての実務経験（3年以上） ・Python、Go等を用いたアプリケーション開発経験（3年以上） ・Google Cloudを用いたデータ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築・運用経験 ・Terraformの利用経験 ・FluentdやApache Kafkaを用いたリアルタイムログ転送の構築経験 ・コーディングエージェント（Claude Code等）をチーム導入・整備した経験 ・日本語能力試験N1相当の語学力

超上流工程の経験（企画／要件定義／部署間調整）、生成AIを含むAI領域の知見・活用経験、AWSの基礎知識（構成理解レベル）、顧客内部での調整が可能なコミュニケーション力、不確実な要件下でも推進できる柔軟性・実行力

PowerPlatformの実務経験（目安：半年以上）、Copilot Agent / Copilot Studioの経験、伴走支援が可能なコミュニケーション能力

Webアプリケーション開発の実務経験（フロント/バック問わず） PythonまたはTypeScriptでの開発経験 APIの設計・実装経験 生成AI（ChatGPT・Claude等）の業務活用またはLLM APIを用いた開発経験 Git等を用いたチーム開発の経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

LLM／VLMを用いた開発またはPoC経験 Pythonでの開発経験 RAGに関する基礎理解 新技術領域における調査／検証および実装能力

インフラの設計、構築経験 Azure環境の構築経験 RAG環境構築の経験(社内情報の検索性向上) Pythonの経験 AIエージェント実装の経験(業務タスクの自動化)※コーディングも可能 OpenAIやGeminiの活用経験

コミュニケーション能力 Salesforce（Sales Cloud、Data Cloud）の標準機能での運用経験 データローダー／インポートウィザードを用いたデータ投入 Salesforceレポート作成（結合レポート、四則演算の基本対応） Microsoft 365 の業務理解

直近5年以内でレコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験 アーキテクチャ設計、要件定義などから主体的に関与したご経験 10カ月以上参画されている案件が最低3つ以上 直近5年以内で有名企業にて5～10名チームでの自社プロダクト開発経験 保守性や運用性を考慮したプロダクト設計開発経験

エンジニア経験3年以上 自然言語処理（NLP）に関する研究または開発経験 検索／推薦システム開発経験 ドキュメント解析システム開発経験

・Google Cloud（GCP）の実務経験（3年以上） ・AIツール（Cursor, Claude Code, GitHub Copilot等）を使った開発経験 ・以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上） 　- Frontend：React / Vue / Next.js 等でのフロントエンド開発 　- Backend：Go / Python / Node.js / Java 等でのAPI設計・開発、DB設計 　- SRE / Infra：クラウド構築、IaC、コンテナ運用 　- Data / ML：データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用

・以下のうち2領域以上で設計から実装まで一通り対応可能な実務経験3年以上 Frontend React Vue Next.js 等 Backend Go Python Node.js Java 等でのAPI設計 開発 DB設計 SRE Infra クラウド構築 IaC コンテナ運用 Data ML データパイプライン構築 MLモデル実装 運用 ・Google Cloud実務経験3年以上 ・Cursor Claude Code GitHub Copilot等AIツールを活用した開発経験

Pythonでの開発経験 3年以上 Reactでの開発経験 1年以上