機械学習エンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

推薦・検索・マッチングシステムのリード経験 テックリード / 開発マネジメント能力 データ駆動でのKPI改善・実験運用の構築経験 ハンズオン開発および設計指導・コードレビュー能力

金融サービス、FintechまたはWebサービス領域におけるシステム開発・運用、クラウド、情報セキュリティ／サイバーセキュリティに関する実務知識 開発・運用・セキュリティ担当者と技術的な内容を含めて対話し、課題・リスクを整理できる経験 技術的・専門的な内容を非技術者にも理解できる形で整理し、資料作成・説明・関係者調整を自走できるスキル

HR（人事部門）領域に関する業務経験（目安：2年以上 / 事業会社、人事コンサル等）。プロダクトマネージャーまたは事業開発担当として、担当プロダクトを0→1でグロースさせた（またはさせたい）経験・志向。生成AI/LLMを活用したエンジニアリング経験（ツール開発、AIエージェント構築、ノーコード/ローコード×AIの自動化など ※個人開発・社内PJ可）。要件定義およびビジネスロジック検討の実務経験。日本語での円滑なプロダクト開発・顧客折衝ができるレベルのコミュニケーション力。

IT・SaaS領域でのプリセールス・ソリューション営業・導入コンサル等の経験 顧客の業務課題を整理し技術要件に落とし込める力 エンジニアと仕様レベルで議論できる技術理解

クラウドアプリケーションテストおよび脆弱性診断の経験 セキュリティーベンダーでの実務経験、または同等のスキル 個人情報保護法やデータ保護・統制に関する実務経験 ブロックチェーン技術に対する強い興味・関心

Notes/Dominoのシステム/アプリケーションの開発実務経験 DB要件定義・設計・移行業務の実務経験

Web/モバイルアプリ開発におけるPM/PL実務経験（目安3年以上：要件定義〜リリースまで一連） フルスタックでのエンジニア実務経験（フロントエンドおよびバックエンド双方の実装経験） 複数ステークホルダー（事業パートナー・外部技術ベンダー・社内チーム）との要件調整・折衝経験 要件定義書、仕様書のドキュメント作成・バージョン管理の実務経験 Backlog等を用いたWBS・進捗・リスク管理の実務経験 ヘルスケア領域の基礎知識（個人情報保護法・要配慮個人情報の取り扱いに関する理解） アプリ＋API＋DBの全体構成を把握し、エンジニアと仕様レベルで技術対話ができるリテラシー

FX・CFDに関する業務知識 IT関連プロジェクトにおけるPMO、または進行管理・ベンダーコントロールの実務経験 社内関係者および外部ベンダーと円滑な調整ができるコミュニケーション能力 要件整理、受入試験（UAT）、リリース対応経験

jsライブラリを用いてのフロントエンド開発経験(React、Vue.js、Angular等) Java/springまたはC＃.netでのWebアプリケーション開発経験 AI駆動型の設計、開発経験 業務/設計を理解した上で、AI成果物の品質レビュー経験

Webアプリの開発経験 フロントエンドの開発経験 TypeScriptの経験 Pythonを用いたバックエンドの開発経験 クラウドを用いたWebアプリケーションの開発経験 API仕様書やDBテーブル定義書といった設計部分の経験 ハイコンテクストなやり取りの中で要点や背景を理解し、足りない情報は取りにいくなど、主体的にチーム内でのコミュニケーションをとれる方 上記のようなコミュニケーションをとりながら、開発チームのリーダーを担った経験 Codexなどのプログラミングに関わる領域の支援ツールの使用経験

Claude CoworkまたはClaude Codeを業務利用する環境の設計・構築経験 Claude Code等を利用したAIエージェント／Skillsの開発経験 AIエージェントの実行監視・評価・ログ可視化の設計経験 AIエージェントの権限管理、Human-in-the-loop、監査等のガバナンス設計経験

・大規模データ移行 　(ETL・移行ツール開発・移行リハ)の経験／データ整合性検証の実務 ・Claude Code等のAI支援ツールを活用した移行スクリプト・変換ロジックの開発経験 　（プロンプトの構造化含む） ・AI生成した変換ロジック・マッピング定義のレビュー・検証経験 　（生成物を鵜呑みにせず、データ欠損・変換誤りを検出できること）

社内向けWebアプリ、業務ツール、Bot、またはAPI連携の設計・開発経験 TypeScriptまたはPythonを用いたアプリケーション開発経験 生成AI・LLM APIを利用した機能やツールの開発経験 現場の担当者へのヒアリングから、業務フロー・課題・要件を整理できること 要件が曖昧な状態から、小さく試せるプロトタイプを短期間で作り、フィードバックをもとに改善できること AIの出力を鵜呑みにせず、人による確認・例外処理・エスカレーションを含む運用を設計できること GitHubを用いたチーム開発経験（PRレビュー・Issue管理等） テキストベース（Slack・Notion等）で、簡潔かつオープンにコミュニケーションできること 個人情報・未公開情報を扱う際のアクセス制御、ログ、マスキング等の基本的なセキュリティ観点を持っていること

リーダー経験必須 Webアプリの開発経験 フロントエンドの開発経験 TypeScriptの経験 Pythonを用いたバックエンドの開発経験 クラウドを用いたWebアプリケーションの開発経験 API仕様書やDBテーブル定義書といった設計部分の経験 ハイコンテクストなやり取りの中で要点や背景を理解し、足りない情報は取りにいくなど、主体的にチーム内でのコミュニケーションをとれる方 上記のようなコミュニケーションをとりながら、開発チームのリーダーを担った経験 Codexなどのプログラミングに関わる領域の支援ツールの使用経験

Java / Go / Python いずれかでのバックエンド（API）開発経験 AWS上でのシステム構築・運用経験 Git を用いたチーム開発経験

ソフトウェア開発組織におけるアーキテクチャ・技術選定の意思決定経験（5年以上目安） 複数チーム／10名以上の開発組織における技術的な意思決定・レビュー経験 レガシー資産からクラウドネイティブへの移行に関する技術的知見 業務系SaaS／パッケージソフト／基幹システムのアーキテクチャに関する知見

AI／生成AI領域に関する知見・プロジェクト経験 AIエージェント、LLM、生成AIアプリケーション等の実装・導入経験 顧客課題を整理し、構想・方針・施策へ落とし込んだ経験 PM／プロジェクトリードとしての案件推進経験 経営層、DX部門長、事業責任者等との顧客折衝経験

AIが作ったコードやテスト内容を確認し、問題がないか判断した経験 Claude Code、GitHub Copilotなどを使ってテストを設計した経験 Claude Code、GitHub Copilotなどを使ってテストコードを作成した経験 AIを使う場合のレビュー基準や品質チェックのルールを決めた経験 AIによるテスト自動生成と手動テストの使い分け判断 （リスクベースでAI任せにできる領域／人が担保すべき領域を切り分けられること）

Webアプリケーション開発におけるPMまたはPL実務経験（目安3年以上：要件定義～リリースまで一連）、フルスタックでのエンジニア実務経験（フロントエンドおよびバックエンド双方の実装経験）、複数ステークホルダー（事業パートナー・外部技術ベンダー・社内チーム）との要件調整・折衝経験、要件定義書、仕様書のドキュメント作成・バージョン管理の実務経験、Backlog等を用いたWBS・進捗・リスク管理の実務経験、ヘルスケア領域の基礎知識（個人情報保護法・要配慮個人情報の取り扱いに関する理解）、Webフロント＋API＋DBの全体構成を把握し、エンジニアと仕様レベルで技術対話ができるリテラシー

保険業務（事務設計・システム設計）に関するスキル 保険商品、事務、システムに関する知識を有し、システム開発に活かせること システムプロジェクトにおける計画作成、進捗・課題管理の経験 プロジェクトのコスト、リスク、品質管理経験 予算の妥当性審査、要員・パートナーの妥当性審査、品質の第三者チェックができること 生命保険業界でのシステム企画・プロジェクト審査経験

Webアプリケーションシステムの基本設計書・詳細設計書・運用設計書の作成経験 AWSコンテナ（ECS/Fargate）における設計経験（監視、セキュリティ、リリース等） 主要AWSサービスの経験/すべてを満たしていなくともOK（ECS, ECR, DynamoDB, Aurora PostgreSQL, Bedrock, EC2, SQS, CI/CD関連, VPC等）の構築経験

TypeScript/Node.js/React/Next.js でのWebアプリにおけるフルスタック開発の実務経験5年以上 要件定義/基本設計～テスト/運用までのフルサイクル対応経験 AWS等のクラウドインフラ設計・構築・運用経験 ChatGPT/Claude/GitHub Copilot 等のAI開発ツールを実務で活用した経験 自走して開発を推進できるリード力

顧客との要件定義の経験 バックエンド + フロントエンド開発経験（言語不問） LangChainやLangGraph等のフレームワークを利用したAIプロダクト開発経験 （LlamaIndex (Workflows) / AutoGen / CrewAI などでも検討可） 運用 / 保守を見据えたAIプロダクトの品質・評価設計経験

AWS（EC2、S3、RDS等）の実務経験 PostgreSQLもしくはAuroraの設計・構築経験 IaC（Terraform、Ansible、CloudFormation）経験

社内向けWebアプリ、業務ツール、Bot、またはAPI連携の設計・開発経験 TypeScriptまたはPythonを用いたアプリケーション開発経験 生成AI・LLM APIを利用した機能やツールの開発経験 現場の担当者へのヒアリングから、業務フロー・課題・要件を整理できること 要件が曖昧な状態から、小さく試せるプロトタイプを短期間で作り、フィードバックをもとに改善できること AIの出力を鵜呑みにせず、人による確認・例外処理・エスカレーションを含む運用を設計できること GitHubを用いたチーム開発経験（PRレビュー・Issue管理等） テキストベース（Slack・Notion等）で、簡潔かつオープンにコミュニケーションできること 個人情報・未公開情報を扱う際のアクセス制御、ログ、マスキング等の基本的なセキュリティ観点を持っていること

AI/生成AI領域に関する知見・プロジェクト経験 AIエージェント、LLM、生成AIアプリケーション等の実装・導入経験 顧客課題を整理し、構想・方針・施策へ落とし込んだ経験 PM/プロジェクトリードとしての案件推進経験 経営層、DX部門長、事業責任者等との顧客折衝経験

Webシステム開発の経験 技術選定、アーキテクチャ設計の経験 業務要件定義、システム要件定義の経験 AWS上でのデータ連携・バッチ開発の経験

① AIエージェント開発経験 ② 生成AI（LLM）、RAG、ベクトル検索等を活用したシステム開発経験 ③ AI技術だけでなく、業務課題や業務ロジックを理解しながら設計・開発できること ④ 業務要件整理や顧客ヒアリング経験 ⑤ 自走して設計・実装方針を提案できること

・AI（AIエージェント）の実装経験が1番重要となります。 ・AIの豊富な実装経験（2年程度目安） ・業務要件をシステム要件・技術要件へ落とし込んだ経験 ・AI実装前提でのアーキテクチャ検討や設計の経験

アジャイル開発が得意な方 顧客折衝の経験 Javaの開発経験5年以上 API連携の経験