機械学習エンジニア × 東京都の案件

生成AIの実務活用経験（ChatGPT／Gemini／Claude等） 業務効率化／自動化の実務経験 数百～数千文字レベルのプロンプト設計経験 複雑な処理を実現した経験 AIエージェント利用経験（Claude Code／Codex等） Claude CodeやCodexを使ったバイブコーディングの経験

・インフラおよびクラウドアーキテクチャ分野で15年以上の経験 ・オンプレミス環境（VMwareなど）からクラウドへのエンタープライズ移行経験 ・データベース移行・モダナイゼーションの知識（Oracle、PostgreSQL、MySQLなど） ・DevOps、CI/CD、Infrastructure as Code（IaC）の理解・経験 ・HLD/LLDなどのアーキテクチャドキュメント作成スキル ・英語：ビジネスレベル ・日本語：ビジネスレベル

プロダクトマネジメントの経験2年以上 クライアント問い合わせ対応経験（プロダクト仕様を調査し、解決に導いた経験） ドキュメント/ナレッジ作成の経験 要件定義の経験 運用業務の経験（運用経験 ≧ 開発経験の方） テクニカルサポート経験 日本語：N1レベル必須（N1未満はNG） 英語：読み書きに抵抗がない方 ※一部エンジニアが英語話者のため ※翻訳ツール使用可、テキストベースでのやり取りができればOK ※会話レベルは不問 フットワークが軽く、主体的に動ける方 「とりあえずやってみる」姿勢がある方

・Laravelを用いたWebアプリケーションの開発実務経験 ・0→1（新規立ち上げ）フェーズでの開発経験 ・仕様書に頼り切らず、コードを読み解き自律的にキャッチアップできる能力 ・API（REST/GraphQL等）の設計および実装経験

Pythonによるデータ分析経験（Pandas／NumPy等） 機械学習エンジニアとしての実務経験 データ前処理／特徴量設計の実務経験 SQLの基本操作 主体的に仮説検証を回せる方

大規模システムにおける技術選定などの意志決定に関わった経験 新旧様々なシステムの理解とチームに素早くキャッチアップする力 課題設定力および関係者の巻き込みながら計画を遂行する実行力 インフラからバックエンド、フロントエンドまでの広い実装経験 コンテナ、CI/CD、マイクロサービス等のモダンな技術の経験 RDBでのパフォーマンスを意識したコードを書くことができる サーバーサイドをTDD(テスト駆動設計)で書いたことがある 型のある言語での経験

・生成AIの活用経験（ChatGPT／Gemini／Claude等） ・数百～数千文字レベルのプロンプト設計経験（単発指示ではなく、複雑な処理を実現した経験） ・AIエージェント利用経験（Claude Code／Codex等）

機械学習に関連する開発または研究経験 LLMのアルゴリズム設計・開発経験 研究開発において具体的な数値改善実績

Lambda作成 Pythonコード記述 StepFunctions作成 S3設定 Bedrock連携構築

PHPまたはGoでのバックエンド開発経験 React/Next.jsでのフロント開発経験 RDB設計およびSQLの実務経験 Dockerでの開発環境構築経験

長期参画可能な方、コミュニケーション能力および調整能力、BtoBでの営業及び顧客折衝のご経験、資料作成のご経験、Office（Excel、Word、PowerPoint）の使用経験、処理能力が高い方、能動的に動け、スピード感を持って業務をこなせる方。

ソフトウェア開発プロジェクトでのPMまたはPdMとしての実務経験（要件定義～納品までの一連経験） システム的思考に基づく仕様議論・要件定義・技術選定ができること 多様なステークホルダーとの折衝・文書化・迅速なレスポンスを含む高いコミュニケーション力、曖昧な仕様を主体的に調整できること フルタイム（150?160h/月程度）でのコミットが可能であること

ネイティブアプリ開発（Swift等）に関する基礎理解 設計書／テスト仕様書などのドキュメントレビュー経験 複数部門と連携し、全体最適の視点で業務を推進できること SQLを用いたデータ抽出・分析スキル REST APIの概念理解およびAPIクライアント設計の知見

事務、営業、総合職、教育担当などで1つの会社（現場）で2年以上実務経験のある方（学生のアルバイトは除く） Word、Excelのできる方（最低限関数など経験のある方） コミュニケーション力/地頭が良い方 指示待ちではない方 1年以上長期で就業いただける方 気配りができる方 25歳～30歳前半ぐらいまでの方

・Difyの実務利用経験 ・AWS（特にAI系サービス）の設計・運用経験 ・CDKを用いたインフラ構築・管理経験 ・データを用いた検証・評価の経験 ・顧客対応（問い合わせ・調整）の経験

AWSインフラ構築（VPC/IAM等）およびコンテナ/サーバーレス運用 Python（Django/Flask）を用いたAPI設計・バックエンド開発 DB設計（RDB）およびパフォーマンス向上

BA職：分社化に伴い各システムの分離作業におけるステークホルダーとのコミュニケーション、プロセス整理、及びビジネス要件、システム要件定義、各システムの方針決定の支援を実施する PM職：本顧客プロジェクトの進行管理の実施、コミュニケーションスキル、一般的なIT知識・スキル、医療機器領域に関する業界知識

Java開発経験(3年以上) 生成AI(CodexまたはClaudeCode)を用いた開発経験 詳細設計から開発、単体テストまでの実務経験 リーダ、サブリーダ経験(進捗管理、見積もり、課題解決の経験) または Javaソースコードレビュー経験

・数理モデルに基づくアルゴリズムの自作、または最新論文のスクラッチ実装経験 ・高度な数学知識（線形代数・微分積分・数理最適化・空間幾何学等）を実務で適用できる能力 ・Python および C++ による高品質な実装スキル ・3Dデータ（点群・メッシュ等）の幾何処理に関する深い理解

・大規模システムにおける技術選定などの意志決定に関わった経験 ・新旧様々なシステムの理解とチームに素早くキャッチアップする力 ・課題設定力および関係者の巻き込みながら計画を遂行する実行力 ・インフラからバックエンド、フロントエンドまでの広い実装経験 ・コンテナ、CI/CD、マイクロサービス等のモダンな技術の経験 ・RDBでのパフォーマンスを意識したコードを書くことができる ・サーバーサイドをTDD(テスト駆動設計)で書いたことがある ・型のある言語での経験

情報セキュリティ・個人情報保護の基礎知識 情シスやセキュリティ部門での業務経験 生成AIの業務利用経験

下記【1】～【3】いずれかの経験がある方 【1】 開発PM や コンサルティングのご経験 　- 業務分析・業務整理・BPRなどクライアント業務を構造化し改善提案を行った経験 【2】AI もしくは データ領域の業務経験 且つ マネジメント経験 　- 機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験 【3】 AX（AI Transformation）の戦略立案経験 　- AI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験 共通：AIに関する知見 もしくは 実務経験

ヘルスケアに関わる外販もしくはSaasプロダクトの開発経験 PM/PdMのご経験3年以上 要件定義及び要件定義書の作成 システムアーキテクチャ設計 ベンダーとの技術的なコミュニケーション 外販可能なシステムの開発経験/外部サービスとのAPI連携

WinActorの開発経験（2年以上（VBS含む））、SQLの経験、要件定義の経験、設計～テストまで（一人称で対応可能な方）、経験のないことでもキャッチアップしながら作業できる方（自発的に考えて作業できる方）

TypeScript/Node.jsを用いたバックエンドの設計、開発経験 ExpressもしくはNestJS等のフレームワーク利用経験 REST API（OpenAPI3）での開発経験 クラウドサービス（GCP やAWSなど）の利用経験 AIコーディングエージェントを活用した開発経験

データ基盤案件における設計またはリード経験 Databricksまたは同等のデータ基盤（Snowflake等）の設計経験 顧客要件を踏まえたアーキテクチャ検討・説明が可能なこと Databricksまたは類似基盤での開発／構築経験 ノートブック／ジョブ／クラスタの基本理解 Unity Catalogまたは権限制御の理解 DatabricksまたはSnowflake等のデータ基盤の実務経験 データ基盤（DWH／データレイク）に関する基礎知識

React + TypeScript でのSPA開発経験 実務5年以上 HTML/CSSの基礎力、セマンティクスへの理解 ブラウザDevToolsを使ったデバッグ能力 Gitを用いたチーム開発経験（GitHub等、ブランチ運用・Pull Request） SQLを用いたデータベース操作およびアプリケーション開発経験 RDBMSのデータベース設計・クエリ作成の経験 少人数チームで自律的に業務を推進できる AI開発ツール（Claude Code, GitHub Copilot, Cursor等）への抵抗がないこと AI生成コードをレビュー・修正できるコードリーディング力 テキストコミュニケーション能力（設計意図の言語化が重要）

要件定義からの自走力、データ移行業務のご経験、SQL、MySQLの知識（標準SQL、ストアドプロシージャ。インフラとしてのDB知識よりもプログラム開発寄りの知識）、コミュニケーションスキル（特にロジカルではない言葉で書かれている設計資料から作業を読み解く能力）、Javaプログラム開発経験（指示から要件を自分で洗い出して設計が出来るレベル感）、プログラム設計に関するドキュメントの知識・作成経験（状態遷移図等）

NLPを用いた研究、または開発経験 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ドキュメント解析システムの開発経験 3年以上のエンジニア経験

エンジニア実務経験： 3年以上 フロントエンド開発： TypeScript および SPAフレームワーク（React, Vue.js, Angularのいずれか）の実務経験 バックエンド開発： 型付き言語を用いた開発経験 設計・手法： 　・クリーンアーキテクチャ、またはヘキサゴナルアーキテクチャの知識と適用経験 　・TDD（テスト駆動開発）に関する知識 チーム開発： 3名以上のチームでの開発経験 品質管理： 自動テストによる品質保証の実務経験