機械学習エンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

クライアントワークのご経験 UI/UXデザインのご経験 戦略検証のためのプロトタイピングと実験設計のご経験 デザインシステム／ガイドラインの設計と運用支援経験 業務においてAIツールを積極的に活用・実験したご経験 AI活用による利用者体験の提供や設計に関する強い関心

AWS上での開発経験3年以上 フロントエンド、バックエンドの開発経験5年以上 AI SaaSを活用した開発経験1年以上 高いコミュニケーション能力

生成AI/AIエージェントの設計、実装を行える技術力 プリセールス活動経験 顧客課題のヒアリングや論点整理を技術的観点で行える能力

WebサービスまたはSaaSプロダクトの開発経験 PdM/PO/エンジニアなどの立場で、要件定義からリリースまで推進した経験 エンジニア/デザイナー/Bizメンバーとの協業経験 ユーザー課題を起点とした仮説立案・検証・改善経験 技術的な制約を理解し、エンジニアと実装レベルで議論できる方 0→1フェーズで主体的に課題整理・推進した経験 事業成長を見据えたプロダクト優先順位の策定経験

Codex(AIエージェント) を用いた業務自動化・効率化のイメージが沸く方 Excel等での数字・データの構造化が可能

Pythonを用いたデータ加工・分析 回帰分析、因果推論、予測モデル等の統計解析経験 データ前処理～可視化まで一貫した対応

業務システムの基本設計、詳細設計、開発経験 Python、Javaなどを用いたシステム開発経験 SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ルールベースの判定・計算ロジックの設計・実装経験 API、データベース、外部システム連携に関する知識 構造化データおよび文書などの非構造データを扱った経験

Python または TypeScript を用いたWebアプリケーション開発実務経験（5年以上） 小～中規模以上のチームまたはプロジェクトにおける技術リード（Tech Lead）実務経験 顧客折衝、要件整理、および曖昧な要件を分解して実装タスクへ落とし込めるスキル 設計、実装、コードレビュー、品質管理まで一連の開発工程を推進できる経験

Webアプリケーション開発経験（5年以上） TypeScriptを用いたフルスタック開発経験 React／Next.js／Vue.jsいずれかの実務経験 Node.jsまたはGo等によるバックエンド開発経験 AWSまたはGCP環境での開発経験 AI搭載コードエディタ（Claude Code／Codex／GitHub Copilot／Gemini CLI等）の利用経験 設計～実装まで自走できる方

顧客との要件定義の経験 エンジニアとしての実務経験 3年以上 バックエンド + フロントエンド開発経験 LangChainやLangGraph等のフレームワークを利用したAIプロダクト開発経験 クラウド環境下(AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験

Databricksを用いたデータ基盤構築、データ投入の実務経験 データモデリング経験（DBAレベルで担えること） SQLおよびデータ基盤設計、開発の実務経験 主体的に業務を推進できる自律性・ステークホルダーとのコミュニケーション能力

【ポジション1】Vue.js、FastAPI、AWSを用いたWebアプリケーション開発経験。 RAG、生成AI、チャットボットの仕組みに関心があり、精度改善に主体的に取り組める方。 応対履歴などの非構造データを読み解き、クレンジング・ナレッジ化できる方。 Bot応答の分析、評価検証、改善施策の検討を論理的に進められる方。 既存システムの改善開発において、要件整理から実装・検証まで自走できる方。 【ポジション2】AI／生成AI活用案件において、要件整理から技術検証まで主体的に進められる方。 RAG、LLM、音声認識、マルチモーダル等の技術に関心または実装経験がある方。 Vue.js、FastAPI、Python等を用いたWebアプリ開発経験がある方。 AWSサービスを活用した検証環境構築やアプリ実行基盤の知見がある方。 【ポジション3】SQL、DB設計、業務システム要件定義経験。 実装者ではなく、業務・データ・画面・権限・連携を横断して整理できる上級SE／PL経験。 人事・組織マスタ、または顧客・契約・商品などのマスタ管理系システムにおける要件定義経験。

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発経験 AIコーディングを使いこなすことができる方 （特に、バイブコーディングの欠点を理解し、品質の高いコードを責任を持って書ける方） 設計〜実装まで一気通貫で自走できるスキル

Codex(AIエージェント) を用いた業務自動化・効率化のイメージが沸く方 Excel等での数字・データの構造化が可能

AIエージェント基盤構築経験 生成AI活用経験（Gemini） 技術検証（PoC）のご経験 顧客折衝および関係者調整経験 モダン言語での開発経験（Java、Python等）

Java開発経験（実務経験5年以上を想定） 生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発経験

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（目安：3年以上） フルスタック開発能力（バックエンド＋フロントエンド両方の開発経験） LLM / 生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境（AWS / GCP / Azureなど）での開発・運用経験 日本語力：Fluentレベル（プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル）

Next.js を用いた開発経験 AWS Lambda を用いた開発経験 TypeScript を用いた開発実務経験(3年以上) サーバーレス構成での開発経験 AWS CDK を用いた IaC の理解 Claude Code を用いた AI駆動開発の経験(個人開発含む)

システム開発（設計/実装/テスト）の実務経験（3年以上）、TypeScriptでの開発実務経験（1年以上）、AIを活用した業務改善や仕組み/自動テストの実践経験、テスト設計および手動テスト/検証の経験、非エンジニア（ビジネス/CS等）との円滑なコミュニケーション経験

Typescriptを用いた開発経験2年以上目安。設計経験。 アジャイル開発の経験 FE/BEの経験 生成AIに抵抗が無い方（実務でも個人でも積極的に使える方）

Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験（3年以上）、生成AIやLLMの実務での活用経験（プロンプト設計、評価、RAGなど）、データ基盤構築の経験（SQL、ETL/バッチ設計、API連携の知識と経験）、AWSまたはGCPでの開発・運用経験、Dockerを用いたコンテナ開発・運用経験、GitHubを活用したチーム開発経験、プロダクトマネージャー、プロデューサー、編集者など、複数職種との協働や折衝経験、日本語での要件定義や顧客折衝がスムーズに行える高いコミュニケーション能力

データエンジニア もしくは データサイエンティスト 且つ AI領域でのエンジニア経験 要件定義～実装まで一気通貫での開発経験 プロジェクトリードの経験 社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験

Power Platform（Power Apps、Power Automate、Power BI）での開発経験2年以上 PL補佐またはTL相当の業務管理経験1年以上 要件定義～設計の経験 主体的に業務推進および顧客調整が可能な方

テックリード経験（※重要） メンバー管理経験（※重要） Webアプリケーション開発経験7年以上（自走可能な方） フロントエンド（React または Next.js）開発経験5年以上 スクラム開発経験 AWSを活用した設計・構築経験

Pythonによるシステム開発の実務経験(AI/ML周辺のライブラリやフレームワークを自在に扱えるレベル) ゼロベース(1から)でのインフラ立ち上げ、および環境整備までを完遂できる高いスキル プロジェクトの性質上、1年以上の長期にわたり継続してコミットメントが可能な方

Java開発経験（実務経験5年以上を想定） 生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発経験

Snowflake導入・開発経験 SQLによるデータ抽出・加工経験 生成AI／LLMに関する知見 顧客およびチーム内でのコミュニケーション能力

セキュリティ基礎原則の理解(サイバーセキュリティ/ITセキュリティ) サイバー脅威・脆弱性に関する知識 テクニカルライティング、レポーティング能力 論理的思考・問題解決力 ステークホルダーとの関係構築・対人コミュニケーションスキル

AWSインフラ構築 タスク管理ツールへのLLM実装経験(Claudeであれば尚可) 日本国内在住であること（完全海外リモートは不可）

GRANDITのコンサルティングから導入、または開発のご経験は必須です。加えて、テレワーク環境での業務となるため、高い自己管理能力と、チームメンバーとの円滑なコミュニケーションを積極的に図れる方を求めています。