機械学習エンジニア × 東京都の案件

エンタープライズ系システム開発の実務経験（5年以上）、設計～テスト工程におけるレビューまたはリード経験、Webアプリ開発経験（React, Spring Boot）、アジャイル・スクラムによるチーム開発経験、開発プロセス改善経験

統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 チーム開発における建設的なコミュニケーション能力

Webアプリケーションの設計／実装／運用経験 クラウドインフラの設計／実装／運用経験 プロジェクトマネジメント経験 AIエージェント開発経験（個人開発でのトライアル可）

主担当として１人称でテスト計画書（外部結合、総合、ユーザーテスト）の作成、対向システム説明資料作成・調整、試験環境計画書の作成、有識者である各チームを統制していくコミュニケーション能力・調整能力・開発知見（ベースは開発経験者）

Unityでの開発経験（3年以上） 上記業務内容のいずれかに近似する経験がある方

システム開発PJにおけるリード／マネジメント経験 要件定義から携わり、ビジネス要件を技術仕様に落とし込んだ経験 AWS環境でのフルスタック開発経験（FE／BE／Infra） 技術選定を含めた自走力・課題解決力

インフラの設計・構築経験 Pythonの経験 Azure環境の構築経験 RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化）※コーディングも可能 OpenAIやGeminiの活用経験 補足： ・必須スキルの内容は、これらのうち数多くをカバーしていることが望ましいが、 　生成AIの経験(業務効率化PJやアプリ開発)、クラウドインフラの経験が必要

Python(バックエンド)およびJavaScript(フロントエンド)の開発経験 AIプロダクトの開発経験、またはAIを活用した業務効率化の経験 開発プロセス改善やDevOps導入などによる業務効率化の経験 広告系システム(アドサーバー、DSP、SSP等)の知見または経験

インフラの設計・構築経験 Pythonの経験 Azure環境の構築経験 RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化）※コーディングも可能 OpenAIやGeminiの活用経験

インフラの設計・構築経験 Pythonの経験 Azure環境の構築経験 RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化）※コーディングも可能 OpenAIやGeminiの活用経験

・Webアプリケーション開発経験2年以上（Frontend / Backend不問） ・モダンな言語・フレームワークでの開発経験1年以上 ・LLM（LangChain等）を用いたアプリケーション開発への経験

商用システムのアーキテクチャ構築経験、AWSを用いたインフラ設計経験、開発フェーズにシフトした想定での開発見積経験、開発フェーズにシフトした場合の実装経験

要件定義、設計の経験（修正ではなく自ら考えて要件定義、設計ができる方） Java開発経験 ＡＩを活用した開発に興味がある（やったことがある） リーダー経験 新規開発の提案支援 責任をもって業務に取組んでいただける方

・RFP作成経験、またはRFPを受けた提案経験 ・高いコミュニケーション能力（複数関係者の取りまとめ） ・PowerPoint／Excelでの資料作成スキル ・大量の資料を整理し、必要情報の取得や不足箇所の整理ができる方

なんらかの商用システムのアーキテクチャの構築経験がある AWS を用いたインフラ設計経験がある 開発フェーズにシフトした想定での開発見積ができる 開発フェーズにシフトした場合の実装ができる

モダンなFWを用いたWebアプリ開発経験3年以上 サーバーサイド実装経験3年以上 Python、Java等いずれかのバックエンド言語での実装経験 クラウド（AWS/GCP/Azure）およびDocker/Kubernetesの理解 Tech Lead／Team Lead等のリード経験1年以上 日本語フルーエント

Pythonを用いたバックエンド開発経験（3年以上） JavaScript／HTML／CSSを用いたフロントエンド開発経験（3年以上） APIを用いたバックエンド開発経験 GASを用いた開発経験 生成AIを活用した業務効率化の実務経験 部門単位での業務改善プロジェクト推進経験

統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） Pythonによる可読性・保守性を意識した実装経験 曖昧な要件下でも自走してタスク設計・遂行できる方 チーム開発における円滑なコミュニケーション能力

レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

Python(バックエンド)およびJavaScript(フロントエンド)の開発経験 AIプロダクトの開発経験、またはAIを活用した業務効率化の経験 開発プロセス改善やDevOps導入などによる業務効率化の経験 広告系システム(アドサーバー、DSP、SSP等)の知見または経験

Pythonを用いた開発経験 AI／機械学習に関する実務経験または知見 データ前処理、分析の経験

JavaまたはPythonを用いた開発・設計経験（5年以上） AWS環境でのアーキテクチャ設計経験（スケーラビリティ考慮） Elasticsearch等の検索エンジン構築・運用・チューニング経験 テックリードとして開発チーム（特にオフショア）への技術指導・コードレビュー経験 フロントエンド（Vue.js等）の知見に基づいた実装の実現可能性判断 レガシーシステムから新システムへの大規模リプレイス経験

Pythonを用いた開発経験5年以上 自社開発企業でのtoBtoC向けSaasプロダクトの開発経験3年以上 AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験 Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験 AI関連分野における学士号・修士号の保有、もしくはAI関連分野における研究開発・論文発表経験、またはAI関連のシステム開発経験2年以上

生成AI(LLM)を業務フローに組み込み、業務プロセスを設計した経験 AIが理解・活用しやすい形への「ナレッジ構造化」および、プロンプトや要件定義の設計経験 ROI(投資対効果)を意識した自動化ロードマップの策定と、実装から運用定着まで一貫して行ったご経験

TypeScriptでのWebアプリ開発（React/Next.js等）実務経験 Node.jsまたはPythonでのサーバーサイド/API開発経験 クラウド（GCPまたはAWS）上での設計/運用経験（コンテナ/Kubernetes尚可） データモデリングおよびログ基盤/分析基盤への理解 プロダクト要件整理〜設計〜実装〜運用まで一貫した推進力 チーム内での非同期コミュニケーション/ドキュメント作成スキル

React/Springbootを用いたWebアプリケーション開発経験3年以上 設計書・ソースコード・テスト仕様書等のレビュー経験 AWS/GCP/Azureなどのクラウドの知識 PoC実施経験 Codex使用経験

TypeScript(Node.js)を用いたサーバーサイドの開発経験3年以上 Next.jsを用いた開発経験1年以上 自社開発企業でtoCサービスを開発した経験1年以上 生成AIを用いた開発経験

Pythonでの開発経験3-5年 AIおよびデータ処理に関連するPythonライブラリおよびフレームワークの使用経験 DjangoまたはFastAPIの知識 SQL、Influx、Prometheusデータベースの使用経験 アジャイル環境での実務経験 英語によるコミュニケーション(TOEIC800点以上)

コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上

Pythonを用いたWeb/AIアプリ開発経験（3年以上目安）。 GCP環境での開発・構築経験。 生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験。 アジャイル/スクラムにおけるリードまたはテックリード経験。 英語力（技術文書の読解、チャットでの海外エンジニアとの意思疎通）。