AIエンジニア × 東京都の案件

Webアプリ等のシステム開発経験 TypeScript/Next.js開発経験 バックエンド開発経験（Java尚可） アプリ周りの実装経験 AWSやAzureでのクラウド環境構築経験 アーキテクチャ設計の知見 システム全体の設計と最適化 スケーラビリティとパフォーマンスの考慮 生成AI・RAG構築周りの基本的な知見（あるとよい） Amazon Bedrock Bedrockナレッジベースやエージェント MS製品の知見（あるとよい） Entra ID Office製品

Python / FastAPIを活用したAI/バックエンド開発経験

Pythonを用いたLLMのプロダクト開発において自らPromptを調整し、継続的に改善評価のサイクルを回した経験 要件に基づき、評価用データを構築しオフラインで改善した経験 Github等のツールを用いて、チームでプロダクト開発を行った経験

Python React LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識 GCP 要件定義やシステム設計など上流工程の知識(LLMを使用したシステムだと尚よい) 実際のAI開発を行った経験がなくても、フロントエンド/バックエンド構築の過去ご経験を面談にてご説明ください

・Azureによる設計、構築、プロビジョニングの実務経験3年以上 ・Azure Functions等を用いたイベント駆動型サーバーレス構成の構築経験 ・Azure OpenAIを利用したLLM実装およびRAGアーキテクチャ運用経験 ・Microsoft Entra IDを用いた認証、SSO、ID管理の構築経験

LLM設計・構築の知見・経験 Python実務経験およびPython以外の言語（C#等）の開発経験 API連携等のシステム開発経験 自律自走できる方

システム開発PJにおけるリード／マネジメント経験 要件定義から携わり、ビジネス要件を技術仕様に落とし込んだ経験 AWS環境でのフルスタック開発経験（FE／BE／Infra） 技術選定を含めた自走力・課題解決力

LLM（Azure OpenAIなど）の開発経験 AIエージェント開発経験

・クラウド：AWS（ECS、Bedrock、RDS、S3 等） ・言語：React または Vue、TypeScript、Python（FastAPI 等のFW利用経験） ・顧客との仕様調整、設計、開発が可能なレベル ・LLM（AWS／Azure／Bedrock／Claude 等）のAPI活用経験 ・プロンプト設計、LLM出力の評価・改善の実務経験 ・Pythonによるテキスト処理、Embedding／RAGの基礎理解 ・AIを組み込んだWebアプリケーションの設計・実装経験

RAGへの学習とチューニング経験 AWS or Azureでの、基本設計～試験の経験

・ディメンショナルモデリング（Dimensional Modeling）の実務経験 ・Snowflake, SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験 ・Apache Airflowやdbtなど用いたワークフロー構築の実務経験 ・ビジネスサイドやチームメンバーと協働し、課題を理解・議論・解決した経験 ・Pythonのコードを読んで修正できるスキル ・Git等のバージョン管理システムの使用経験

・AWSでのインフラ構築・運用（3年以上：VPC/NLB/PrivateLink等、Terraform or CloudFormation） ・DB運用（2年以上：PostgreSQL/MySQL等、インデックス設計、性能チューニング） ・コンテナ実務（Docker、ECS/EKS等のオーケストレーション） ・非エンジニア含む要件調整/説明ができるコミュニケーション力

生成AI（LLM）実装経験（OpenAI/Claude/Gemini等、Dify/LangChain/LlamaIndex等、プロンプト実践） Pythonでのバックエンド開発3年以上（REST API設計/実装、Git/GitHub） PoC/プロトタイピング経験（短期で動くデモ作成→改善サイクル） ビジネスコミュニケーション（非エンジニアとの要件調整、検証結果の説明）

PM／プロジェクト推進経験 Webアプリケーションセキュリティに関する実務経験 脆弱性診断／セキュリティアセスメント結果を基にした対策立案経験 Webアプリ開発またはSRE領域の知見 関係者と連携し、施策を推進できるコミュニケーション力

エンタープライズ系システム開発の実務経験（5年以上）、設計～テスト工程におけるレビューまたはリード経験、Webアプリ開発経験（React, Spring Boot）、アジャイル・スクラムによるチーム開発経験、開発プロセス改善経験

Python(Fast API尚可)での開発経験 Reactでの開発経験 BigQueryの利用経験

統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 チーム開発における建設的なコミュニケーション能力

Webアプリケーションの設計／実装／運用経験 クラウドインフラの設計／実装／運用経験 プロジェクトマネジメント経験 AIエージェント開発経験（個人開発でのトライアル可）

主担当として１人称でテスト計画書（外部結合、総合、ユーザーテスト）の作成、対向システム説明資料作成・調整、試験環境計画書の作成、有識者である各チームを統制していくコミュニケーション能力・調整能力・開発知見（ベースは開発経験者）

システム開発PJにおけるリード／マネジメント経験 要件定義から携わり、ビジネス要件を技術仕様に落とし込んだ経験 AWS環境でのフルスタック開発経験（FE／BE／Infra） 技術選定を含めた自走力・課題解決力

インフラの設計・構築経験 Pythonの経験 Azure環境の構築経験 RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化） OpenAIやGeminiの活用経験 生成AIの経験(業務効率化PJやアプリ開発) クラウドインフラの経験

AI開発・実装の実務経験（1年以上） Python等を用いた機械学習ライブラリの使用経験 データのクレンジング、変換、分析の実務経験

AWS（ECS,Bedrock,RDS,S3 等）を用いた設計・開発・運用経験 ReactまたはVueを用いたフロントエンド開発経験 TypeScriptを用いた開発経験 FastAPI等のフレームワークを利用したPython開発経験

生成AI関連開発（環境構築、PoC、本番開発） Pythonを用いた開発実務経験（3年以上） スクラム開発経験（チケット発行、スプリントプランニングなど） CI/CDパイプライン構築経験 Gitを用いたチーム開発経験 AWS環境におけるAI/ML関連サービスの利用経験

インフラの設計・構築経験 Pythonの経験 Azure環境の構築経験 RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化）※コーディングも可能 OpenAIやGeminiの活用経験 補足： ・必須スキルの内容は、これらのうち数多くをカバーしていることが望ましいが、 　生成AIの経験(業務効率化PJやアプリ開発)、クラウドインフラの経験が必要

Python(バックエンド)およびJavaScript(フロントエンド)の開発経験 AIプロダクトの開発経験、またはAIを活用した業務効率化の経験 開発プロセス改善やDevOps導入などによる業務効率化の経験 広告系システム(アドサーバー、DSP、SSP等)の知見または経験

インフラの設計・構築経験 Pythonの経験 Azure環境の構築経験 RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化）※コーディングも可能 OpenAIやGeminiの活用経験

インフラの設計・構築経験 Pythonの経験 Azure環境の構築経験 RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化）※コーディングも可能 OpenAIやGeminiの活用経験

・Webアプリケーション開発経験2年以上（Frontend / Backend不問） ・モダンな言語・フレームワークでの開発経験1年以上 ・LLM（LangChain等）を用いたアプリケーション開発への経験

商用システムのアーキテクチャ構築経験、AWSを用いたインフラ設計経験、開発フェーズにシフトした想定での開発見積経験、開発フェーズにシフトした場合の実装経験