AIエンジニア × 東京都の案件

・富士通COBOLの経験 ・仕様検討の経験 ・顧客折衝の経験 ・新しい技術に嫌悪感のない方 ・コミュニケーション能力

Python, LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識, AWSまたはGCP, 顧客コミュニケーション能力, プロジェクト推進力

-PythonによるAIモデル開発経験（3年以上） -AI/ML領域でのモデル構築/精度改善経験 -AWS AIサービス利用経験 （Bedrock,SageMaker等） -ベクトルDB 利用経験 （OpenSearch pgvector等）

下記に近い能力をお持ちの方 ┗目安です。全必須ではなく、上記の動き方のできる方であれば問題ありません。 ○Pythonを用いたAIモデル実装の実務経験 ・PyTorch, TensorFlow, あるいはscikit-learn等を用いた開発経験。 ・単にライブラリを叩くだけでなく、顧客課題に合わせてモデルを微調整（Fine-tuning等）できる力。 ○生成AI（LLM）の活用・実装経験 ・OpenAI API（GPT-4等）やClaude、Llama 3などのLLMを用いたアプリケーション開発経験。 ・RAG（検索拡張生成）の構築経験があると、業務特化型デモの精度を上げやすいため非常に重視されます。 ○スピード重視のプロトタイピング能力 ・Streamlit, Gradio, Flask/FastAPIなどを用いて、短期間でUIを伴うデモアプリを構築できるスキル。 ○顧客の業務理解と要件定義能力 ・「技術的に何ができるか」だけでなく、顧客の特定の業務課題をどうAIで解決するか、を形にする能力。 ○フロントエンド開発の基礎知識 ・ReactやNext.jsなどを用いたリッチなUI構築スキル。

AIエンジニア（AIサービス構築・チューニング）：１名 ・PythonによるAIモデル開発経験（３年以上） ・AWS AIサービス（Bedrock, SageMaker等）の利用経験 ・ベクトルDB（OpenSearch, pgvector等）の利用経験

コンピュータサイエンス、AI、機械学習等の関連分野における修士号・博士号の保有 Python(Pytorch or Tensorflow)を用いた開発実務経験 研究プロジェクトで独自アルゴに住むを開発し、学会等で論文を

要件定義の実務経験（曖昧な要件を具体化し、プロジェクトを推進できる能力） Python、AWS、SQLを用いた開発実務経験 LLMの調整、RAGおよびガードレールに関する知識・経験

・画像AIに関する実務経験 ・CNNベースのモデルを用いた物体検出／解析経験 ・モデル学習・評価・改善の一連の経験 ・学習データが十分に揃わない状況での対応経験

・Python開発 ・AI利用経験

・Python ・LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識 ・AWSの経験 ・要求が曖昧な案件のため、顧客コミュニケーションを自ら密に取るプロジェクト推進力 ・顧客製品/業務が多岐にわたるため、キャッチアップと応用能力 ・実際のAI開発を行った経験がなくても、フロントエンド/バックエンド構築の過去ご経験を面談にてご説明ください

・富士通COBOLの経験 ・仕様検討の経験 ・顧客折衝の経験 ・新しい技術に嫌悪感のない方 ・コミュニケーション能力

富士通COBOLの経験 仕様検討の経験 顧客折衝の経験 新しい技術に嫌悪感のない方 コミュニケーション能力

・Python ・LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識 ・AWSの経験 ・要求が曖昧な案件のため、顧客コミュニケーションを自ら密に取るプロジェクト推進力 ・顧客製品/業務が多岐にわたるため、キャッチアップと応用能力 ・実際のAI開発を行った経験がなくても、フロントエンド/バックエンド構築の過去ご経験を面談にてご説明ください

富士通COBOLの経験 仕様検討の経験 顧客折衝の経験 新しい技術に嫌悪感のない方 コミュニケーション能力

富士通COBOLの経験 仕様検討の経験 顧客折衝の経験 新しい技術に嫌悪感のない方 コミュニケーション能力

・TypeScript/PythonによるWebアプリケーションの開発経験（3年以上） ・LLMを活用したアプリケーション・エージェント開発経験（業務・個人問わず） ・GCP/AWS/Azure等クラウド環境での開発・運用経験 ・GitHubでのチーム開発経験（PRレビュー・CI/CD） ・Codex・Claude Code・DevinなどAI開発支援ツールを活用した経験（または寝食忘れて没頭してしまうほどの強い興味）

・PM経験(5年以上) ・Gemini等による生成AIの開発経験者 ‐生成AIの開発経験・プロンプトエンジニアリング経験(3年以上) （上記要件が厳しい場合） ・アプリ開発経験(5年以上) ‐言語問わず(スクラッチ開発、0からの開発経験など) ‐コンパイルがかける人(C＋、Java・・)

・AIプロダクトの開発経験 ・技術選定、アーキテクチャ設計の経験 ・開発チームのリード経験

プロダクト実装を前提とした生成AIロジック開発経験 非機能要件を考慮した要件定義・設計・検証経験 AIエージェントの実装経験（Deep Research 等） RAG実装経験（特に retrieve 設計に強みがある方）

・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 ・複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上 ・スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験 ・AI関連技術に関する知識と情熱 ・日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル) または 英語 : ビジネスレベル

・PythonによるAIモデル開発経験(3年以上) ・AWS AIサービス(Bedrock, SageMaker等)の利用経験 ・ベクトルDB(OpenSearch, pgvector等)の利用経験

AI・機械学習技術を用いたプロダクトに関連するオペレーションを継続的に改善し、ビジネス価値を創出した経験 データ基盤およびデータパイプラインの開発経験 Webアプリケーションの開発・運用経験 DB やその他ミドルウェアのトラブルシュートの経験 AWS、GCP、Azure等クラウド環境での開発経験 日本語でコミュニケーションが可能なこと

Python, LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識, AWS, GCP, React

Python, LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識, AWS, GCP, React

・Python ・LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識 ・AWSの経験 ・要求が曖昧な案件のため、顧客コミュニケーションを自ら密に取るプロジェクト推進力 ・顧客製品/業務が多岐にわたるため、キャッチアップと応用能力 ・実際のAI開発を行った経験がなくても、フロントエンド/バックエンド構築の過去ご経験を面談にてご説明ください

・Webアプリケーション開発実務経験5年以上 ・FastAPIを用いたバックエンド実装経験1年以上 ・Reactを用いたフロントエンド実装経験1年以上 ・GitHubを用いたチーム開発経験 ・AWS環境での開発経験 ・Copilot／Claude Code／CursorなどLLMツールを活用した開発経験

-PythonによるAIモデル開発経験（3年以上） -AI/ML領域でのモデル構築/精度改善経験 -AWS AIサービス利用経験 （Bedrock,SageMaker等） -ベクトルDB 利用経験 （OpenSearch pgvector等）

画像AIに関する実務経験 CNNベースのモデルを用いた物体検出／解析経験 モデル学習・評価・改善の一連の経験 学習データが十分に揃わない状況での対応経験

・富士通COBOLの経験 ・仕様検討の経験 ・顧客折衝の経験 ・新しい技術に嫌悪感のない方 ・コミュニケーション能力

・富士通COBOLの経験 ・仕様検討の経験 ・顧客折衝の経験 ・新しい技術に嫌悪感のない方 ・コミュニケーション能力