AIエンジニア × 東京都の案件

UiPath開発経験 2年以上 API開発 生成AIのAPIを用いたシステム開発 Python、JavaなどでのWEBシステム開発 クラウド(AWS、Azureなど) UiPathを用いたAI開発

生成AI／機械学習/RAG/ファインチューニングの構築、評価スキル 非構造データを「検索・回答できる形」にするスキル お客様とのコミュニケーションスキル

GAS、AppSheet等を用いたツール開発経験(5年以上) AWS(Lambda、API Gateway、RDS)を用いたバックエンド開発経験(5年以上) SQLを用いたデータベース設計、操作経験(5年以上)

Python or Ruby or Node.js開発経験(FW使用経験尚可) AIコーディングでコードの良し悪しを判断できる技術力 顧客提案の経験/意欲(仮に開発業務がなくても良い方) 能動的で自走できる方

Python実務経験（3年以上） 機械学習モデルの開発・運用経験 AWS環境での開発または運用経験 Gitを用いたチーム開発経験

リーダー経験（できればPM経験） 上流フェーズが得意 英語の読み書き（翻訳ツール使用前提） 物事を深く考えられる人（業務を深く理解し、深掘りして仮説を立てながら分析する理系脳）

BIツールの経験（PowerBI、Tableau） 要件ヒアリング～製造～テスト～運用～保守開発 リモートワークでのコミュニケーションが可能な方

エンジニア経験7年以上、フルスタック開発実務経験3年以上、Cloud Run, BigQuery, IAM設定, Google Apps Script (GAS) の実装経験、要件定義〜運用保守の一連の実務経験、AI駆動開発の実務経験

Pythonを使った大規模言語モデル(LLM)アプリケーション・APIの開発経験 3年以上 LLM/機械学習に関する基礎知識 AWS/GCP などのクラウドインフラの運用経験 トラブル発生時の即時対応力・論理的な問題解決能力 社内折衝経験 Goを利用した開発経験 Go以外のプロジェクトも含む開発経験が5年以上

Pythonを使った大規模言語モデル(LLM)アプリケーション・APIの開発経験 3年以上 LLM/機械学習に関する基礎知識 AWS/GCP などのクラウドインフラの運用経験 トラブル発生時の即時対応力・論理的な問題解決能力 社内折衝経験 Goを利用した開発経験 Go以外のプロジェクトも含む開発経験が5年以上

Kotlinを用いたAndroidアプリ開発・運用の実務経験（2年以上） Android Architecture Componentsに基づいた開発経験・知識 オーナーシップを持ってソフトウェア開発を進められる方

AIによるプログラミング開発の経験。（2～3年程度）AIサービスに関する知見など。

・下記①～③いずれかの経験がある方 ①PM や コンサルティングのご経験 　- 業務分析・業務整理・BPRなどクライアント業務を構造化し改善提案を行った経験 ②AI もしくは データ領域の業務経験 且つ マネジメント経験 　- 機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験 ③AX（AI Transformation）の戦略立案経験 　- AI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験 【共通】 ・周りを巻き込み推進できるリーダーシップ、コミュニケーションスキル ・経営層へのレポーティング および 意思決定に必要な情報整理・提案ができる方 ・AIに関する知見 もしくは 実務経験

Python、FastAPIを用いた開発実務経験 AWS系ライブラリ（boto3: S3, SecretsManager）の利用経験 localstackを用いたテスト経験 Docker、AWS（S3, Lambda, ECS）の利用経験 DB（MySQL）のテーブル設計、トリガー、プロシージャの経験 Gitを用いたチーム開発経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

インフラの設計・構築経験 Azure環境の構築経験 RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） Pythonの経験 AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化）※コーディングも可能 OpenAIやGeminiの活用経験

生成AI／機械学習/RAG/ファインチューニングの構築、評価スキル 非構造データを「検索・回答できる形」にするスキル お客様とのコミュニケーションスキル

・Webアプリケーション開発の実務経験（フロント・バック問わず） ・Python または TypeScript を用いた開発経験 ・APIの設計および実装の経験 ・生成AIの業務活用経験、または LLM APIを用いた開発経験 ・Gitを用いたチーム開発経験

・自然言語関連のAIモデルないしはLLMを活用した開発経験 ・Githubを使用したチーム開発経験 ・MLOps・LLMOpsの理解

・Goによるバックエンドエンジニア実務経験 ・RDBを用いた商用システムのデータモデリング・運用経験 ・高トラフィック環境でのパフォーマンス改善・スケーリングの主導経験 ・API 設計（REST または GraphQL）と外部サービス連携の実装経験 ・AI 支援ツール（Claude Code、Cursor 等）を用いた開発への強い意欲

Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験 Azure環境におけるアプリケーション設計／開発経験 Azureマネージドサービスを活用したアーキテクチャ設計経験 クラウド環境におけるパフォーマンス改善または技術課題対応の経験 技術検証（PoC）や新技術の調査／導入検討の経験

Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験 Azure環境におけるアプリケーション設計／開発経験 Azureマネージドサービスを活用したアーキテクチャ設計経験 クラウド環境におけるパフォーマンス改善または技術課題対応の経験 技術検証（PoC）や新技術の調査／導入検討の経験

テックリード／リードエンジニア経験 顧客折衝、要件定義など上流工程経験 フルスタック開発能力（フロント／バック／クラウド） AWS／GCP／Azure環境での設計～構築経験 PythonおよびReactのコードレビュー能力 複数ステークホルダーとの調整力

Pythonを用いたWeb/AIアプリ開発経験（3年以上目安）。 GCP環境での開発・構築経験。 生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験。 アジャイル/スクラムにおけるリードまたはテックリード経験。 英語力（技術文書の読解、チャットでの海外エンジニアとの意思疎通）。

Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上 生成AI / RAGやLLMを用いたアプリケーション開発経験 AIモデル / システムにおける精度改善のご経験 基本設計以降のご経験

Java開発経験5年以上

・開発、運用経験：Web系（ECサイトなど）開発、または、運用／サポート経験者。 ・テクニカルスキル：業務レベルのSQLの知識及び実装経験（論理設計書を基に、検索・更新・挿入・削除を実装できるレベル） ・ヒューマンスキル：指示を待つだけでなく、自ら仕様書を読み解き、不明点を解消できること。 言語化能力（翻訳力）。非エンジニアにも分かりやすく文字で説明できること。 ・コミュニケーションスキル：チーム内および他部門と積極的にコミュニケーションが取れること。 ・マネージメントスキル：チームリーダーもしくはサブリーダーとしての経験があること。

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

LLM/MLの本番運用経験 モデル評価指標の設計経験 データ分析に基づく改善提案経験 LLMOpsツールの利用経験

生成AI導入の経験がある(PMとしてであればなおよし) 課題整理や仮説思考、論点整理に強みがある