AIエンジニア × 東京都の案件

インフラの設計・構築経験 Pythonの経験 Azure環境の構築経験 RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化）※コーディングも可能 OpenAIやGeminiの活用経験

Pythonを用いたバックエンド開発経験(2年以上) 生成AI、RAG、LLMを用いたアプリケーション開発経験 AIモデル / システムにおける精度改善のご経験 基本設計以降の工程経験

Python(バックエンド)およびJavaScript(フロントエンド)の開発経験 AIプロダクトの開発経験、またはAIを活用した業務効率化の経験 開発プロセス改善やDevOps導入などによる業務効率化の経験 広告系システム(アドサーバー、DSP、SSP等)の知見または経験

要件定義、設計の経験（修正ではなく自ら考えて要件定義、設計ができる方） Java開発経験 ＡＩを活用した開発に興味がある（やったことがある） リーダー経験 新規開発の提案支援 責任をもって業務に取組んでいただける方

・RFP作成経験、またはRFPを受けた提案経験 ・高いコミュニケーション能力（複数関係者の取りまとめ） ・PowerPoint／Excelでの資料作成スキル ・大量の資料を整理し、必要情報の取得や不足箇所の整理ができる方

Python(Fast API尚可)での開発経験 Reactでの開発経験 BigQueryの利用経験

なんらかの商用システムのアーキテクチャの構築経験がある AWS を用いたインフラ設計経験がある 開発フェーズにシフトした想定での開発見積ができる 開発フェーズにシフトした場合の実装ができる

Pythonを用いたバックエンド開発経験(2年以上) 生成AI、RAG、LLMを用いたアプリケーション開発経験 AIモデル / システムにおける精度改善のご経験 基本設計以降の工程経験

ITシステム導入やサポート、または社内SE経験（3年以上） 顧客折衝の経験（提案、要件定義など） 提案資料、マニュアル作成経験 勤怠安定/長期就業

モダンなFWを用いたWebアプリ開発経験3年以上 サーバーサイド実装経験3年以上 Python、Java等いずれかのバックエンド言語での実装経験 クラウド（AWS/GCP/Azure）およびDocker/Kubernetesの理解 Tech Lead／Team Lead等のリード経験1年以上 日本語フルーエント

Pythonを用いたバックエンド開発経験（3年以上） JavaScript／HTML／CSSを用いたフロントエンド開発経験（3年以上） APIを用いたバックエンド開発経験 GASを用いた開発経験 生成AIを活用した業務効率化の実務経験 部門単位での業務改善プロジェクト推進経験

統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） Pythonによる可読性・保守性を意識した実装経験 曖昧な要件下でも自走してタスク設計・遂行できる方 チーム開発における円滑なコミュニケーション能力

Pythonを用いたバックエンド開発経験(2年以上) 生成AI、RAG、LLMを用いたアプリケーション開発経験 基本設計以降の工程経験

スクラムマスターとしての実務経験 プロダクトオーナーとのコミュニケーション／調整経験 開発プロセスおよび技術への理解 AIを活用した開発に精通していること 開発プロセス設計／標準化に関する知見 チーム開発の生産性向上に関わった経験 アジャイルコーチとしての実績（トラックレコード） アジャイル／スクラムに関する深い知見 複数チームへの改善支援経験

プロダクトマネジメント（PdM）経験 高いコミュニケーション力、問題解決力 AIやSaaSプロダクトに関する経験 もしくは 興味関心

レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

コンピュータサイエンス、AI、機械学習等の関連分野における修士号・博士号の保有 Python(Pytorch or Tensorflow)を用いた開発実務経験 研究プロジェクトで独自アルゴリズムを開発し、学会等で論文を発表した経験

Python(バックエンド)およびJavaScript(フロントエンド)の開発経験 AIプロダクトの開発経験、またはAIを活用した業務効率化の経験 開発プロセス改善やDevOps導入などによる業務効率化の経験 広告系システム(アドサーバー、DSP、SSP等)の知見または経験

パブリッククラウド（AWS／Azure）の利用経験、基礎知識 GAS（Google Apps Script）を用いた開発経験 Linuxの基礎知識・実務経験 クラウドインフラの運用経験 業務用スクリプトの開発経験、基礎的なコードリーディング力（AI利用可） GitHubを用いたコード管理経験

AIモデルの開発を要件定義から行い、リリースまで完了させた経験 ステークホルダーと議論しつつプロジェクトを推進し、一つのものを完成させた経験

PM経験(5年以上) Gemini等による生成AIの開発経験(3年以上) プロンプトエンジニアリング経験(3年以上)

Pythonを用いた開発経験 AI／機械学習に関する実務経験または知見 データ前処理、分析の経験

JavaまたはPythonを用いた開発・設計経験（5年以上） AWS環境でのアーキテクチャ設計経験（スケーラビリティ考慮） Elasticsearch等の検索エンジン構築・運用・チューニング経験 テックリードとして開発チーム（特にオフショア）への技術指導・コードレビュー経験 フロントエンド（Vue.js等）の知見に基づいた実装の実現可能性判断 レガシーシステムから新システムへの大規模リプレイス経験

Pythonを用いたバックエンド開発経験2年以上 生成AI / RAGやLLMを用いたアプリケーション開発経験 基本設計以降のご経験

バックエンドの開発経験経験3年以上 リアルタイム通信・ストリーミング処理に関する実装経験 非同期ワークフローの実装経験 Claude Code・Devin・cursolなどの生成AIツールを用いた開発経験

Pythonを用いた開発経験5年以上 自社開発企業でのtoBtoC向けSaasプロダクトの開発経験3年以上 AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験 Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験 AI関連分野における学士号・修士号の保有、もしくはAI関連分野における研究開発・論文発表経験、またはAI関連のシステム開発経験2年以上

生成AI(LLM)を業務フローに組み込み、業務プロセスを設計した経験 AIが理解・活用しやすい形への「ナレッジ構造化」および、プロンプトや要件定義の設計経験 ROI(投資対効果)を意識した自動化ロードマップの策定と、実装から運用定着まで一貫して行ったご経験

TypeScriptでのWebアプリ開発（React/Next.js等）実務経験 Node.jsまたはPythonでのサーバーサイド/API開発経験 クラウド（GCPまたはAWS）上での設計/運用経験（コンテナ/Kubernetes尚可） データモデリングおよびログ基盤/分析基盤への理解 プロダクト要件整理〜設計〜実装〜運用まで一貫した推進力 チーム内での非同期コミュニケーション/ドキュメント作成スキル

クラウド環境（AWS, Azure, GCP等）でのデータ基盤設計・開発・運用経験 SQLを用いたデータ設計・分析経験（業務理解に基づく設計） DWHの経験・知見（Snowflake経験あれば尚可） BIツールの基礎知識（PowerBI経験あれば尚可） 技術的な内容を非エンジニアへ説明し、合意形成を行うコミュニケーション能力

React/Springbootを用いたWebアプリケーション開発経験3年以上 設計書・ソースコード・テスト仕様書等のレビュー経験 AWS/GCP/Azureなどのクラウドの知識 PoC実施経験 Codex使用経験