AIエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

PowerApps キャンバスアプリの実装・開発 Power Automate によるワークフローの開発経験 SharePointとの連携経験 要件ヒアリング～設計～開発～テスト～リリース～運用まで1人称対応経験 顧客とのコミュニケーションが取れること（Web会議／テキスト／対面） 的確な報連相ができること

ITシステムまたはSaaS導入プロジェクト経験 要件整理・ヒアリング経験 リスク管理またはガバナンス業務経験 生成AIサービスまたはMicrosoft 365サービスに関する知識・利用経験 AI技術への関心が高い方 利用部門と円滑にコミュニケーションできる方 リスクを整理し論理的に判断できる方

ITコンサルタントとしての実務経験 業務要件整理を含む要件定義経験 システムアーキテクト経験 またはシステム構想策定経験 AWSに関する知見 住宅関連の業務知識（賃貸借関連の知識があれば尚可）

-IT、リスクマネジメント、情報セキュリティ、サイバーセキュリティ領域での実務経験7年以上 -情報セキュリティ戦略の立案・実行・推進経験 -インシデント発生時の初動対応、原因調査、封じ込めを主体的に行った経験 -エンジニアとの円滑な協業・折衝経験 -クラウドベースのシステムやAPIセキュリティに関する知識

LLM/生成AI組み込みプロダクト・システムの開発経験（1年以上） バックエンドシステムの設計～実装経験（3年以上：Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust） 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベース（RDB）を用いた開発経験 未確定な仕様から自ら課題を定義し推進できる能動性

セキュリティ専門のITコンサル経験またはセキュリティ専門のPMO/PM経験

セキュリティ専門のITコンサル経験またはセキュリティ専門のPMO/PM経験

セキュリティ専門のITコンサル経験またはセキュリティ専門のPMO/PM経験

セキュリティ専門のITコンサル経験またはセキュリティ専門のPMO/PM経験

Host COBOL開発経験（5年以上）、メインフレームの運用メカニズムおよび周辺環境（JCL、DB2/VSAM、CICS等）に対する深い理解、基本文法および実行メカニズムの理解、Java開発経験

情報セキュリティ／サイバーセキュリティ領域で、戦略立案から実行・運用まで一気通貫で推進した経験 ※7年以上は目安、経験の質を重視 実際のセキュリティインシデントにおいて、初動対応・原因調査・封じ込めを主体的にリードした経験(今回セキュリティの組織をほぼゼロから立ち上げる必要があるため、ご自身で手を動かすリーダーシップが強く求められます) AWS／GCP等のクラウド環境およびAPIセキュリティの知識、エンジニア・経営層等との折衝・合意形成経験

Java（Spring環境）での開発経験 要件定義または基本設計～テストまでのご経験

Webシステム開発の経験 技術選定、アーキテクチャ設計の経験 業務要件定義、システム要件定義の経験 AWS上でのデータ連携・バッチ開発の経験

TypeScript＋Vue.js 3、またはReactを用いたフロントエンド新規開発経験2年以上 10名以上のチームが並行する大規模プロジェクトでの開発経験 Claude Code／Codex等のAIコーディングエージェントを開発工程で使用した経験

Web/モバイルアプリ開発におけるPM/PL実務経験（目安3年以上）（要件定義～リリースまでの一連の管理経験） フロントエンド・バックエンド双方の実装経験を持つフルスタックエンジニアスキル 社内開発チーム、技術提携先、クライアント等複数のステークホルダーとの折衝・調整能力 ドキュメント管理（要件定義書・仕様書作成・バージョン管理）および進捗/リスク管理の実務経験 ヘルスケア/個人情報保護法に関する基礎知識（要配慮個人情報・バイタルデータの取扱い） アプリ＋API＋DBの構成を理解し、仕様レベルで議論できる高い技術リテラシー

C#を使用した開発経験（2年以上） Windows Serverの運用保守経験（2年以上） SQLを用いた調査、障害解析などの保守・サポート寄りの経験 PowerShellまたはPythonを使った、簡単なスクリプト作成や自動化の経験（2年以上） WindowsServerやPCの基本設定・操作経験（イベントログ確認、パフォーマンス確認など） SQLの基礎知識（データ検索、簡単な集計・調査ができるレベル） 不具合発生時にログ等を確認しながら、原因を考え、調査・切り分けを行うことに抵抗がない方

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

アプリケーション設計（API/データモデル/I/F設計）とインフラ設計の両方に関与した経験 アジャイル開発経験 AIツール(GitHub Copilot、Claude Code等)を活用して未経験技術を自走的にキャッチアップできる方 ドキュメントを読みながらOSSの学習、実装に取り組める方

LLM/生成AI組み込みプロダクト・システムの開発経験（1年以上） バックエンドシステムの設計～実装経験（3年以上：Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust） 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベース（RDB）を用いた開発経験 未確定な仕様から自ら課題を定義し推進できる能動性

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

C#を使用した開発経験（2年以上） Windows Serverの運用保守経験（2年以上） SQLを用いた調査、障害解析などの保守・サポート寄りの経験 PowerShellまたはPythonを使った、簡単なスクリプト作成や自動化の経験（2年以上） WindowsServerやPCの基本設定・操作経験（イベントログ確認、パフォーマンス確認など） SQLの基礎知識（データ検索、簡単な集計・調査ができるレベル） 不具合発生時にログ等を確認しながら、原因を考え、調査・切り分けを行うことに抵抗がない方

AVDの設計、構築経験 3～5人くらいのチームリーダー経験

顧客や業務担当との要件定義～結合テストまで一貫したご経験 Webシステム開発経験(目安：10年以上) AI駆動開発による成果物作成・品質向上 未確定事項やリスクを整理して関係者へ相談・提案できること

AI/生成AI領域に関する知見・プロジェクト経験 AIエージェント、LLM、生成AIアプリケーション等の実装・導入経験 顧客課題を整理し、構想・方針・施策へ落とし込んだ経験 PM/プロジェクトリードとしての案件推進経験 経営層、DX部門長、事業責任者等との顧客折衝経験

SQL、Python（またはそれに準ずる言語）を用いたデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・構築経験（3年以上目安） データモデリングの実務経験（自ら主導して設計できること） 本番環境でのデータパイプライン・データ基盤の運用経験（監視、障害対応、パフォーマンス改善など） 複雑なビジネス要件をデータアーキテクチャに落とし込み、プロジェクトを推進した経験

Power Automate for Desktopを利用したデスクトップ操作の自動化、フロー構築・改修経験 顧客との要件整理から、業務設計・実装・検証・導入後の保守改善まで一貫して担当した経験 顧客・関係者とのWeb会議、チャット、メール等を通じた円滑なコミュニケーションおよび調整経験

AI生成コード／AI生成テストケースのレビューと品質担保の実務経験（生成物を鵜呑みにせず欠陥・仕様逸脱を検出できること）、Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテスト設計の経験、Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテストコード生成の経験（プロンプトの構造化含む）、AI活用を前提とした品質ゲート基準の策定経験（AI生成物に対するレビュー観点・受入基準の定義）、AIによるテスト自動生成と手動テストの使い分け判断（リスクベースでAI任せにできる領域／人が担保すべき領域を切り分けられること）

モダンな技術スタックでの開発経験（言語不問、直近でコードを書いている方） Claude Code / Cursor等のAIツールを業務で活用できる、または積極的に取り入れる姿勢 曖昧な要件を論理的に構造化できる力 新しい技術やツールへの好奇心と学習意欲

AI/生成AI領域に関する知見・プロジェクト経験 AIエージェント、LLM、生成AIアプリケーション等の実装・導入経験 建設業界の知見

ChatGPT、生成AI、コーディングAI等の活用経験 RPAや業務効率化、自動化の経験 非エンジニアのユーザーから要望を聞き出し、要件整理ができる方 顧客と会話しながら自立して動ける方 アプリ開発等、「ものづくり」に対応できる方 将来的に実施責任者となり得るレベル感の方