AIエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

・大手企業向けPJへの1年以上の参画経験 ・Claudeを用いたファインチューニング、RAG、AIエージェントの構築経験 ・AWS上での開発基盤構築経験、またはJira/Redmineへの自動化機能の組み込み経験 ・英語での読み書きおよびディスカッション経験

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力（ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

フルスタックな開発経験3年以上（フロント/バック/インフラ） テックリードもしくはそれに類するチームをリードした経験

AWSインフラ構築 タスク管理ツールへのLLM実装経験(Claudeであれば尚可) 日本国内在住であること（完全海外リモートは不可）

PHP(Laravel)を用いた開発経験2年以上 SQLの活用経験 出社可能な方（東京または名古屋）

GRANDITのコンサルティングから導入、または開発のご経験は必須です。加えて、テレワーク環境での業務となるため、高い自己管理能力と、チームメンバーとの円滑なコミュニケーションを積極的に図れる方を求めています。

セキュリティコンサル, PMO, Mythos活用, 脆弱性診断, リスク分析, 対策検討, セキュリティ体制構築, ステークホルダー調整, レポーティング, 論理的問題解決

・英語スキル ・Python、Javaなどによる強力なプログラミングスキル ・MLflow、Weights & Biases などAI評価ツールの利用経験 ・Azure、AWS、GCPなどのクラウド経験 ・CI/CD、DevOps、MLOpsの知識・経験 ・ソフトウェアQA、データ検証、またはAIモデル評価での10年以上の経験 ・自動テストフレームワークまたは評価パイプラインの開発・運用で5年以上の実務経験 ・データ品質保証、コンプライアンス検証、またはリスク評価で3年以上の経験 ・データ／AI領域のクロスファンクショナルプロジェクト推進経験（3年以上）

英語スキル Azure運用（監視、ID管理、ネットワーク、データサービス） CI/CD・DevOps知識 SQLおよびデータ基盤のトラブル対応スキル

・AI駆動開発の実務経験または強い知見を有する方 ・AIを前提とした開発プロセス設計 ・生成AIを用いた開発効率化スキル（コード生成、リファクタリング、テスト自動化等） ・AI駆動開発を行う上でのセキュリティ・ガバナンス理解 ・顧客と伴奏型で進められる人物 ・多くの関係者から情報を引き出し、整理・比較検討ができる力 ・正解が定まっていない状況でも、仮説検証・改善を繰り返せるスタンス

AWS上でのインフラ設計・構築・運用経験（VPC/サブネット/セキュリティグループ/IAM等の基本設計が自走可能） バックエンド開発経験 RDB（PostgreSQL など）のスキーマ設計・パフォーマンスチューニング経験 API設計（REST/認証・認可/エラーハンドリング）およびテストの実務経験 コンテナもしくはサーバーレスを用いたデプロイ運用経験（ECS/EKS/Lambda いずれか）

プロジェクト推進/完遂力：規模を問わず、技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うリード経験 超上流工程：顧客折衝を通じた要件定義、複雑な業務要件のシステム化スキル フルスタックな技術力：AWS/GCP/Azure上でフロント/バック/インフラを独力で設計～構築～公開まで実施できること レビュー力：PythonおよびReactのコード品質/保守性/性能を考慮した精緻なレビューが可能 ビジネスコミュニケーション：抽象要望の具体化、複数ステークホルダーとの円滑な調整能力

Kintoneを用いたシステム開発経験 要件定義経験 運用保守経験

QA経験 3〜6年（うちSFMC 2年以上・Data Cloud/CDP経験あり）、データ検証用SQL・AMPscript/SSJSの動作理解、APIテスト（Postman/Insomnia）・メッセージレンダリングツール・Jira/ADOの使用経験、APPI準拠のプライバシー・同意テストの知識、日本語JLPT N2以上・英語ビジネスレベル

SFMC 開発経験 3〜7年（AMPscript/SSJS/SQL/Journey Builder/Automation/Contact Builder） Data Cloud/CDP 経験 1〜3年（データインジェスト・ID解決・インサイト・セグメント・アクティベーション） Sales/Service CloudとSFMCの連携経験 メールデリバビリティ・ダイナミックコンテンツ・エラーハンドリングのベストプラクティス 日本語JLPT N2以上・英語ビジネスレベル

Javaを用いた開発経験5年以上 Spring Bootを用いた開発経験3年以上 フロントエンドの開発経験1年以上 要件定義から運用保守まで一貫した業務経験 RDBMSやNoSQLを用いたデータモデル設計・運用経験 ECサイトやチケット販売・予約システムの開発～運用保守経験 大規模Webアプリの開発経験 Gitを用いたコードレビュー経験 直近1年未満で終了している案件が続いていない方

AI駆動開発の実務経験または強い知見を有する方 AIを前提とした開発プロセス設計 生成AIを用いた開発効率化スキル（コード生成、リファクタリング、テスト自動化等） AI駆動開発を行う上でのセキュリティ・ガバナンス理解 顧客と伴奏型で進められる人物 多くの関係者から情報を引き出し、整理・比較検討ができる力 正解が定まっていない状況でも、仮説検証・改善を繰り返せるスタンス

TypeScript/Node.js でのバックエンド開発経験 5年以上のWeb アプリケーションの開発経験・またはそれに準ずるスキル システム設計およびコードレビューの経験

アプリケーション設計/開発経験 生成AI(Claude Code等)を活用した設計/開発経験 Javaを用いた開発経験

・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

toC向けWebサービス/スマホアプリ開発におけるプロジェクトマネジメント・開発ディレクション業務の経験（3年以上） 新規/既存問わず複数の開発プロジェクトを同時に担当し進行した経験 他部門のステークホルダーとの調整、折衝、合意形成を自身で推進した経験 PDMやエンジニア、デザイナーとの協業と各メンバーのタスク管理の経験 会議のファシリテーションやドキュメンテーションを日常的に行った経験

ローカル環境構築を自走できること AIおよびLLM領域における1年以上の開発経験 AIアプリケーション開発からテスト・評価までを自走できること 既存プロジェクトのキャッチアップおよび継続開発経験 クライアント折衝を含む準委任案件での業務経験5年以上 参画から数日間、都内オフィスへ出社できる方

Javaバッチ開発経験 5年以上 PL/SQLもしくはSQLストアドプロシージャ開発経験 3年以上 生成AI（GitHub Copilot／Claude Code等）を用いた開発経験（私用含む） Reactを用いた開発経験

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 ※データ基盤をゼロから構築する力は求めません 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力 （ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、Trocco を用いたETL設計・運用経験、dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

Webアプリ開発案件における一連の流れを自走して進めた経験がある 曖昧さのある状況でも、自信で論点整理し、必要に応じて周囲や上位者に確認しながら前に進められる AIによる生成物を鵜呑みにせず、レビュー・検証しながら品質を担保できる Git/GitHubベースで開発でき、ブランチ/Issue/PRを含めた基本動作が一通りできる キャッチアップが早く、新しい手順やツールも抵抗なく吸収できる

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

MLライブラリを用いたトレンド予測プログラム開発経験、特徴量エンジニアリング、EDA、ハイパーパラメータチューニングによる精度改善経験、クラウド上でのデータ扱い・開発環境構築経験、要件定義から設計、実装、試験までの一連の工程経験

SAP Public Cloud導入実務経験 パッケージ導入における「標準機能への適合（Fit to Standard）」作法・設計の理解 PMとして移行計画策定、WBS構築、およびステークホルダー調整を完遂した経験 PM業務（進捗・課題・リスク管理）を主体的に巻き取り、自ら成果物の「叩き台」を起草・作成できる実務能力

会社に対する生成AI導入の経験がある(PMとしてであればなおよし) 生成AI導入にかかる製品調査・利活用イメージやAI基盤のグランドデザイン策定・提案経験 課題整理や仮説思考、論点整理に強みがある AIとその利活用に関する幅広い知識(NoteBookLMやDify、Bedrockの知見者であればうれしい)