AIエンジニア × 東京都の案件

Pythonでの開発経験 3年以上 Reactでの開発経験 1年以上

Databricksを使用したデータ統合、分析の実務経験

Pythonでの開発経験 ETL/ELT 開発経験 ネットワーク運用の経験または知見

・統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA〜モデル選定まで） ・Pythonによる可読性・保守性の高い実装スキル ・曖昧な状況下でも自律的にタスク設計・遂行できる能力 ・チーム開発における円滑かつ建設的なコミュニケーション力

Webアプリケーションのフロントエンドからバックエンドまでの開発経験 Web API及びデータモデル設計の経験 クラウドインフラに関する知識・運用業務経験 Dockerを利用した開発経験 規模が大きい業務システムの開発経験 自社プロダクトの開発経験

Python React LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識 GCP 要件定義やシステム設計など上流工程の知識(LLMを使用したシステムだと尚よい) 実際のAI開発を行った経験がなくても、フロントエンド/バックエンド構築の過去ご経験を面談にてご説明ください

データ基盤／BI領域での実務経験 DWH / データレイク / BI いずれかの設計・構築経験 Microsoft系データ基盤の知見 Microsoft Fabric / Azure Data Factory / Synapse / Power BI いずれか SQL を用いたデータ加工・分析経験 関係者（非エンジニア含む）と要件整理・説明ができるコミュニケーション力 PoC／検証フェーズでのプロジェクト参画経験

AIアプリ開発またはそれに準ずる経験（Difyがベスト） PythonでのWebアプリ開発経験 要件定義の経験 ユーザ部門へのヒアリング経験

dbt（またはGoogle Dataform）のご経験（dbt Semantic Layerについての知見があると尚可） BigQuery（SQL）の理解がある方 git（commit, push, fetch, checkout等の基本操作行っていただく想定）のご経験 Python（GitHub Actionsベースのスクリプト運用想定）のご経験

プロジェクトリーダーとしてメンバーを率いてシステム開発プロジェクトを管理・推進した経験。 システムの要件定義から携わり、ビジネス要件を技術仕様（構成案等）に落とし込んだ経験。 AWSを利用し、フロントエンド・バックエンド・インフラを含めたWebサービスを独力でスクラッチ開発できるフルスタックなスキル。 抽象的な課題に対して、技術的な解決策を自ら提案できる「技術選定能力」。 Python / TypeScript（React）で書かれたコードのレビューができる（※両言語だとベストだがどちらか一方でも可）。 顧客折衝を経て、要件定義/仕様修正などの調整を行えること。

統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） Pythonによる可読性・保守性を意識した実装経験 曖昧な要件下でも自走してタスク設計・遂行できる方 チーム開発における円滑なコミュニケーション能力

・Pythonを用いた開発経験（5年以上） ＜LLM＞ ・OpenAI API、Google CloudのVertex AI、 Hugging FaceなどのLLMプラットフォームの利用経験 ・プロンプトエンジニアリングのスキル：効果的なプロンプト設計、チューニング、評価 ＜LLMアプリケーション開発支援FW＞ ・LLMアプリケーション開発支援フレームワークの主要モジュール （モデル、プロンプト、メモリ、インデックス、チェーン、エージェント）の理解と活用 （例：LangChain、LangGraphなど） ・カスタムツールの作成、エージェントのカスタマイズ、チェーンの設計 ＜AIエージェント開発＞ ・具体的なAIエージェントの設計、実装、運用経験 ・特定領域（カスタマーサポート、情報検索、タスク自動化など）におけるAIエージェント開発経験 ＜ソフトウェア開発の基礎知識＞ ・バージョン管理（Git）、テスト、デバッグ、ドキュメンテーション ・API設計、データベース、クラウドコンピューティングに関する知識 ＜フロントエンド/バックエンド＞ ・AIエージェントをWebアプリケーションやAPIとして実装するための開発経験 ・Django、Flask、FastAPIなどの技術

・AIエンジニアの実務経験　2年以上 ・フロントエンドエンジニアの実務経験（言語問わず）　1年以上 ・Figmaの実務利用経験

・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAIアプリケーションの開発経験（目安3年以上）。 ・GCPを用いた開発・構築経験。 ・生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験。 ・アジャイル/スクラム開発におけるリード、もしくはテックリードの経験。 ・ビジネスレベルの英語力（特に技術文書の読解、チャットベースでの海外エンジニアとの意思疎通に支障がないレベル）。

・AI業界での実務経験 ・機械学習など情報科学全般に対する基本的な理解 ・プロンプトの知見、知識

AI業界での実務経験 機械学習など情報科学全般に対する基本的な理解 プロンプトの知見、知識

・AWSを用いたデータ基盤の構築経験3年以上 ・Pythonでの開発経験 ・Git/GitHubを利用したチーム開発経験

プロジェクトリード経験（技術選定、メンバーマネジメント等） 顧客折衝を含む要件定義経験 Python / React を用いた開発経験 AWS / GCP / Azure などクラウド環境での設計〜構築経験 コードレビュー経験

・AWS設計構築経験（5年以上）、Python等を用いた開発経験、後輩育成・OJT経験 ・AWSの運用保守・構築経験（3年以上） ・Python、JavaScript、VBAいずれかでの開発経験（1年以上） ・金融業界（証券・FX・銀行等）への興味、または何らかの金融案件参画経験 ・AWS環境でのSRE経験（CloudFormation/Terraform、監視設計等） ・CI/CD（CodePipeline等）の実装・運用経験 ・ビジネスサイド（フロント等）との折衝・要件定義能力

NLPを用いた研究、または開発経験 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ドキュメント解析システムの開発経験 3年以上のエンジニア経験

PythonまたはC++を用いた開発実務経験(3年以上) Open3D、PCL、または同等の3D処理ライブラリを用いた実装経験 点群/メッシュに関する幾何処理(法線推定、フィルタリング等)の基礎知識

エンジニア実務経験： 3年以上 フロントエンド開発： TypeScript および SPAフレームワーク（React, Vue.js, Angularのいずれか）の実務経験 バックエンド開発： 型付き言語を用いた開発経験 設計・手法： 　・クリーンアーキテクチャ、またはヘキサゴナルアーキテクチャの知識と適用経験 　・TDD（テスト駆動開発）に関する知識 チーム開発： 3名以上のチームでの開発経験 品質管理： 自動テストによる品質保証の実務経験

・TypeScriptフルスタックでの開発リード経験 ・AI（特にLLM）に関する知見 ・要件が(完全には）固まっていない状況での開発経験 ・ユーザビリティを考慮した開発経験

プロジェクトリード経験（技術選定、メンバーマネジメント等） 顧客折衝を含む要件定義経験 Python / React を用いた開発経験 AWS / GCP / Azure などクラウド環境での設計〜構築経験 コードレビュー経験

システム開発の実務経験5年以上（設計～テスト工程におけるレビュー経験必須） ReactおよびSpring Bootを用いたWebアプリ開発経験（各2年以上） コーディングエージェント（Codex、Claude Code等）の実務使用経験

PMO/PM：課題管理、関係者調整、仕様決定までのリード能力（Power Platform経験必須） AI支援：Microsoft Copilot Studio の実務

PMとして開発チーム（3名以上）のマネジメント経験 顧客折衝～要件定義／設計など上流工程経験 進捗管理／会議運営経験 Python等でのWebアプリ開発経験 AI領域におけるいずれかの経験／知見 - AIを利用した開発経験 - AIアプリ導入経験 - AIに関する技術知見 業界経験5年以上

PHPおよびTypeScriptを用いた実務開発経験 要件定義から実装、テストまでフルスタックに対応できる経験

大規模システムにおける技術選定などの意志決定に関わった経験 新旧様々なシステムの理解とチームに素早くキャッチアップする力 課題設定力および関係者の巻き込みながら計画を遂行する実行力 インフラからバックエンド、フロントエンドまでの広い実装経験 コンテナ、CI/CD、マイクロサービス等のモダンな技術の経験 RDBでのパフォーマンスを意識したコードを書くことができる サーバーサイドをTDD(テスト駆動設計)で書いたことがある 型のある言語での経験

Pythonでの開発経験（※3～5年以上） AIおよびデータ処理に関連するPythonライブラリおよびFWの使用経験 DjangoまたはFastAPIの知識 SQL、Influx、Prometheusデータベースの使用経験 アジャイル環境での実務経験 英語によるコミュニケーション(TOEIC800点以上が理想)