Sparkのフリーランス案件・求人一覧

Glue, Redshift, SQL, データウェアハウス設計・開発経験

・Splunkの利用経験（ELKでも可） ・SQL等でのDB操作経験 ・shellなどでのスクリプト作成経験 ・LinuxベースOS上でのコマンドベースでの業務経験

・インフラエンジニアとしての経験豊富な方 - Azure - WindowsSever - Network - VMware

DWHまたは分析基盤の設計経験 データモデリング経験 ETL／ELTの設計、開発経験 SQLを用いたデータ抽出、加工経験 データパイプライン設計経験 関係者との要件整理、技術調整経験

データエンジニアとしての実務経験3～5年以上 GCP環境でのデータ設計～実装経験 実務でのAI活用経験 渋谷常駐可能な方

AWSのサービスの利用経験（Glue、StepFunctions、CloudWatch、APIGatewayなど） SQLを用いたデータ抽出、加工、調査の経験 Gitの使用経験 明るく、自発的、能動的にコミュニケーションを取れる方

Databricksによるデータ処理開発経験 DWHの設計・構築経験 Domoの設計・開発経験

Snowflake、dbt、SQL / Oracle、データ基礎、Python、MWAA / Apache Airflow、AWS、英語(読み書き・会話)

大規模データ基盤（DWH）設計・構築経験 GCP環境でのデータ設計～実装経験 大量データの分散処理経験

DWH／データレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift等） SQLによるデータ加工・分析経験（複雑なクエリ設計含む） Pythonによるデータ処理・分析経験（pandas、PySpark等） ETL／ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt等）

オブジェクト指向の理解 実業務でのプログラミング経験2年以上(VB.Net、C系言語、Java等) C系言語の基礎知識(構造体、クラス、ポインタ等)がありソースコードが読めること

データ移行／DWH移行プロジェクトの経験 移行に伴う現新比較、検証、試験、課題対応等の経験 関係者と連携しながら主体的にタスクを推進できる方

AIエージェント、ローカルLLMを用いたシステム開発経験 3年以上のシステム開発経験(言語は問わない) 1年以上のシステム運用経験 コード読解:SQL(DML/DDL)

大規模データ基盤（DWH）設計・構築経験 GCP環境でのデータ設計～実装経験 大量データの分散処理経験

機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等）、要件定義・モデル設計・評価まで一貫してリードした実務経験、クラウドサービス（AWS/GCP/Azureなど）を用いた開発経験、git / dockerを用いたチーム開発経験、顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験、プロジェクトリードまたはチームリーディングの経験

大規模データ基盤（DWH）設計・構築経験 高度なデータモデリングおよびパイプライン開発（SQL/Python）経験 IaC/RAG基盤/分散処理を用いた運用経験

データエンジニア または アナリティクスエンジニア としての業務経験 SQLを使ったデータ集計 何らかのデータベースの利用経験 Pythonなど何らかのプログラム言語を用いたコーディング経験 Hadoopなどの大規模データの分散処理技術を用いた業務経験

Databricksによるデータ処理開発経験 DWHの設計・構築経験 Domoの設計・開発経験

・大規模インフラプロジェクトにおけるPMまたはリード経験 ・数十〜100名規模のシステム、またはマルチチームが動くプロジェクトでのインフラ領域マネジメント実績 ・エンタープライズ向けデータ基盤／クラウド基盤の構築・運用経験 　AWS、Google Cloud、Azureなどのパブリッククラウドを活用した大規模アーキテクチャの知見 ・ステークホルダーとの高い合意形成スキル 　抽象的な要望から要件を定義し、顧客や他チームと能動的に仕様調整・提案ができる能力

大規模データ基盤（DWH）設計・構築経験 高度なデータモデリングおよびパイプライン開発（SQL/Python）経験 IaC/RAG基盤/分散処理を用いた運用経験

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL／ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

AWSのサービスの利用経験（Glue、StepFunctions、CloudWatch、APIGatewayなど） SQLを用いたデータ抽出、加工、調査の経験 Gitの使用経験 明るく、自発的、能動的にコミュニケーションを取れる方

PythonおよびSQLを用いたデータマート・データパイプライン構築の実務経験

大規模データ基盤（DWH）設計・構築経験 高度なデータモデリングおよびパイプライン開発（SQL/Python）経験 IaC/RAG基盤/分散処理を用いた運用経験

ソフトウェアエンジニアリングの実務経験 （3年以上） TypeScriptを用いた実装経験 （1年以上） テスト設計/手動テスト/検証経験

OCI環境における、Dataflowを利用したバッチ処理基盤の構築・運用経験1年以上、またはApache Sparkを用いたデータバッチ処理の開発・運用経験、またはSpark環境におけるサイジングおよび性能チューニングの実務経験

Pythonでバッチ処理開発の経験 基本設計から1人称で対応可能な方 Python（PySpark）、AWS（Glue）環境下での開発経験

ソフトウェアエンジニアリング経験3年以上 TypeScriptでの開発経験1年以上 テスト自動化フレームワーク(Jest、Playwright、Vitestなど)の利用経験 テスト設計経験

Databricksによるデータ処理開発経験 DWHの設計・構築経験 Domoの設計・開発経験

・大規模データ基盤（DWH）設計・構築経験 ・高度なデータモデリングおよびパイプライン開発（SQL/Python）経験 ・IaC/RAG基盤/分散処理を用いた運用経験