Sparkのフリーランス案件・求人一覧

【AWS】 ・EventBridge、StepFunctions、Lambda、Glue を利用した開発経験 ・S3、EC2、SG、ELB など AWS基盤知識 【DB】 ・テーブル定義書／Stored Procedure のレビュー経験 ・複数テーブルJOINを伴うSQL実装 ・Stored Procedure 開発経験（Snowflake経験あれば尚可） 【コーディング】 ・Python 開発経験 ・PySpark によるデータパイプライン構築 ・Gitでのチーム開発経験 【運用】 ・情報系システムまたは何らかのシステム運用経験 ・ジョブフロー設計書のレビュー経験

スクラム開発経験 AWS(ECS, StepFunction, 各種リソース...)の知見 kubernetesの知識 python(pyspark, jupyter notebook...) Dockerfileの作成・読解経験 機械学習アプリケーションに関する知見 Githubアクションのコード作成・読解経験

・ AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） ・ GCP での構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） ・ BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング） ・ AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング ・ Terraform による IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境）

・ AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） ・ GCP での構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） ・ BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング） ・ AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング ・ Terraform による IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境）

・スクラム開発経験 ・AWS(ECS, StepFunction, 各種リソース...)の知見 ・kubernetesの知識 ・python(pyspark, jupyter notebook...) ・Dockerfileの作成・読解経験 ・機械学習アプリケーションに関する知見 ・Githubアクションのコード作成・読解経験

AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） GCP での構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング） AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング Terraform による IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境）

Python、RDB（Microsoft SQL Server）、YAMLの設計・製造経験（既存ソースから処理の把握、追加処理の検討が可能であること） 求められている成果を理解し個人で成果物を作成出来ること ロジカルシンキングが出来ること 業務経験が3年以上であること コミュニケーションが良好で、一人称で動ける方

・バックエンドの技術選定およびアーキテクチャ設計の実践能力 ・マイクロサービスの設計・開発・運用経験 ・大規模データ基盤、分散コンピューティング、データパイプラインの設計・開発・運用経験 ・非同期ジョブ基盤の設計・開発経験 ・ビジネス上重要な非機能要件（可用性、応答性能、セキュリティ等）の要件定義 ・Kubernetes環境での開発・運用経験 ・Dagsterを利用したデータ基盤の構築・運用経験 ・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力

Python、RDB（Microsoft SQL Server）、YAMLの設計・製造経験（既存ソースから処理の把握、追加処理の検討が可能であること） 求められている成果を理解し個人で成果物を作成出来ること ロジカルシンキングが出来ること 業務経験が3年以上であること コミュニケーションが良好で、一人称で動ける方

・Python(PySpark経験あれば尚可)での詳細設計以降の経験 ・関係者とのコミュニケーション力 ・自走力(指示待ちではなく自ら問題意識をもって取り組める方) ・AWSの経験

Java／TypeScript／Python の理解・実装経験 Docker Microsoft Azure（Data Lake Storage, Synapse）

・運用オペレーターのご経験 ・夜勤経験者

Java／TypeScript／Python の理解・実装経験 Docker（Spark読解できれば尚可） Microsoft Azure（以下いずれか） - Data Lake Storage - Synapse（Container Apps経験あれば尚可）

・Pythonを使用した分析経験 ・Python/SQLでのデータ抽出経験 ・積極的にコミュニケーション取れる方

・Pythonを使用した分析経験 ・Python/SQLでのデータ抽出経験 ・積極的にコミュニケーション取れる方

・Databricks（分析プラットフォーム）を利用した実務経験 ・顧客との要件定義に立ち合い、必要となるサービス構成を導くことができる方 ・一人称で能動的に動ける方

Databricks（分析プラットフォーム）を利用した実務経験 顧客との要件定義に立ち合い、必要となるサービス構成を導くことができる方 一人称で能動的に動ける方

・TypeScriptもしくはJavaScript、CSS、の業務経験 ・RDBに関する知識・経験 (Foundryがデータ統合プラットフォームであるため) ・Pythonの業務経験 (未経験の場合は、他言語の経験をもとにキャッチアップ頂けること。主にデータ加工の際にPysparkを使用) ・開発メンバーとしてリーダーやチームメンバーと双方向でコミュニケーションを行いながら、自立的にタスクや課題を遂行できる

・TypeScriptもしくはJavaScript、CSS、の業務経験 ・RDBに関する知識・経験 (Foundryがデータ統合プラットフォームであるため) ・Pythonの業務経験 (未経験の場合は、他言語の経験をもとにキャッチアップ頂けること。主にデータ加工の際にPysparkを使用) ・開発メンバーとしてリーダーやチームメンバーと双方向でコミュニケーションを行いながら、自立的にタスクや課題を遂行できる

・Databricks（分析プラットフォーム）を利用した実務経験 ・顧客との要件定義に立ち合い、必要となるサービス構成を導くことができる方 ・一人称で能動的に動ける方

・一人称で能動的に動ける方 ・顧客との要件定義に立ち合い、必要となるサービス構成を導くことができる方 ・下記、経験／スキル要件をお持ちであること（一部の経験が無くても独力でキャッチアップできる方） ①BIツール ②データレイク（レイクハウス）構築 ③データパイプラインの設計・運用 ④システム構成図・アーキテクチャ図の設計 ⑤Terraform、ApacheSparkの利用 ⑥AWSサービス（S3,Athena,Glue,QuickSight,Lake Formation）

・AWS Glue（VisualETL） or PySparkの経験 ※上記、どちらか一方でも可 ・RDBMSの経験 ・Python ・SQL ・Amazon Redshift ・Amazon S3 ・Power BI

・一人称で能動的に動ける方 ・顧客との要件定義に立ち合い、必要となるサービス構成を導くことができる方 ・下記、経験／スキル要件をお持ちであること（一部の経験が無くても独力でキャッチアップできる方） ①BIツール ②データレイク（レイクハウス）構築 ③データパイプラインの設計・運用 ④システム構成図・アーキテクチャ図の設計 ⑤Terraform、ApacheSparkの利用 ⑥AWSサービス（S3,Athena,Glue,QuickSight,Lake Formation）

・AWS Glue（VisualETL） or PySparkの経験がある方 ※上記、どちらか一方でも可 ・RDBMSの経験

・AWS Glue（VisualETL） or PySparkの経験がある方 ※上記、どちらか一方でも可 ・RDBMSの経験

PythonやSQLを用いたデータ操作、変換、加工、自動化ツール作成の経験 エンド側とコミュニケーションを取りつつ、柔軟に諸事対応できること 大規模データを用いた開発経験

- PythonやSQLを用いたデータ操作、変換、加工、自動化ツール作成の経験 - エンド側とコミュニケーションを取りつつ、柔軟に諸事対応できること ・大規模データを用いた開発経験

・AWS等のクラウドサービスを用いたインフラ設計・構築・運用経験(※5年程度) ・サブリーダー的な立ち位置の経験、またはAWS設計構築のエキスパート ・汎用プログラミング言語での開発経験(Python,node,Java,Goなど)

- PythonやSQLを用いたデータ操作、変換、加工、自動化ツール作成の経験 - エンド側とコミュニケーションを取りつつ、柔軟に諸事対応できること ・大規模データを用いた開発経験

・AWS等のクラウドサービスを用いたインフラ設計・構築・運用経験(※5年程度) ・サブリーダー的な立ち位置の経験、またはAWS設計構築のエキスパート ・汎用プログラミング言語での開発経験(Python,node,Java,Goなど)