Sparkの案件

・Databricksまたは類似のクラウドデータ基盤の運用・保守経験 ・Sparkログを用いた原因調査・切り分けの経験 ・利用部門・関連部署との調整を伴う運用業務経験

AWS 基盤(EC2/ALB/Aurora/PostgreSQL/S3/Glue/CloudWatch)の構築 Aurora PostgreSQL のスキーマ/テーブル設計の理解 Glue(PySpark/Python)による ETL(抽出/変換/CSV/日次/失敗検知/リトライ/ログ連携) Okta 連携 SSO/ユーザ ID 自動連携、MasterInfinity の権限/運用

BigQueryを用いた開発経験 DWH／データ基盤の開発経験 Airflow の利用経験 データ取り込みパイプラインの設計・実装経験

Pythonによる詳細設計以降の開発経験（3年以上） AWS環境での開発／利用経験 関係者と円滑に調整できるコミュニケーション力 自走して課題解決に取り組めること

Pythonを使用したデータ連携処理の開発経験(2年以上) SQLの読み書きが出来る方 1人称でタスクを遂行できること

AWS環境でのインフラ構築・運用経験（S3/IAM/VPC等）、GCPでの構築経験（特にBigQueryとIAM/ネットワーク設定）、BigQueryを用いた分析SQL実務経験（パーティショニング/クラスタリング）、AWS Glue（PySpark）でのETL開発・パフォーマンスチューニング、TerraformによるIaC実践（マルチクラウド or 複数環境）。

RedshiftやGlue、QuickSightなどのインフラ準備（IaCコードの作成するイメージ） DWH内のスキーマやテーブル準備 Glueジョブ開発（PySpark。Pythonができれば、検索しながら対応可能） QuickSightでのダッシュボード開発（プログラミングはせず、GUIで作成）

・ AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） ・ GCP での構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） ・ BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング） ・ AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング ・ Terraform による IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境）

・クラウド上データエンジニアリング経験 ・ETL パイプライン構築・運用 ・S3/Lambda などAWSの基本知識 ・SQL 実務経験（高度） ・自走して SQL を記述できる方 ・ETLパイプラインにおいてストアドプロシージャを多用しているため、ストアドの読解・改修ができること ・生成AIを適切に活用しつつ、仕様理解・レビューは自身で行える方 ・DB 実務経験（Redshift、PostgreSQL） ・運用・保守、テーブル・スキーマ設計 ・ETL/ELT パイプライン実装経験 ・SQL/ストアド中心のETL、加えてPython（可能であれば PySpark）を用いた処理 ・Gitを用いたチーム開発経験（ブランチ運用・レビュー） ・ドキュメント作成スキル（設計書・運用手順など）

・クラウド上データエンジニアリング経験 ・ETL パイプライン構築・運用 ・S3/Lambda などAWSの基本知識 ・SQL 実務経験（高度） ・自走して SQL を記述できる方 ・ETLパイプラインにおいてストアドプロシージャを多用しているため、ストアドの読解・改修ができること ・生成AIを適切に活用しつつ、仕様理解・レビューは自身で行える方 ・DB 実務経験（Redshift、PostgreSQL） ・運用・保守、テーブル・スキーマ設計 ・ETL/ELT パイプライン実装経験 ・SQL/ストアド中心のETL、加えてPython（可能であれば PySpark）を用いた処理 ・Gitを用いたチーム開発経験（ブランチ運用・レビュー） ・ドキュメント作成スキル（設計書・運用手順など）

・クラウド上データエンジニアリング経験 ・ETL パイプライン構築・運用 ・S3/Lambda などAWSの基本知識 ・SQL 実務経験（高度） ・自走して SQL を記述できる方 ・ETLパイプラインにおいてストアドプロシージャを多用しているため、ストアドの読解・改修ができること ・生成AIを適切に活用しつつ、仕様理解・レビューは自身で行える方 ・DB 実務経験（Redshift、PostgreSQL） ・運用・保守、テーブル・スキーマ設計 ・ETL/ELT パイプライン実装経験 ・SQL/ストアド中心のETL、加えてPython（可能であれば PySpark）を用いた処理 ・Gitを用いたチーム開発経験（ブランチ運用・レビュー） ・ドキュメント作成スキル（設計書・運用手順など）

・クラウド上データエンジニアリング経験 ・ETL パイプライン構築・運用 ・S3/Lambda などAWSの基本知識 ・SQL 実務経験（高度） ・自走して SQL を記述できる方 ・ETLパイプラインにおいてストアドプロシージャを多用しているため、ストアドの読解・改修ができること ・生成AIを適切に活用しつつ、仕様理解・レビューは自身で行える方 ・DB 実務経験（Redshift、PostgreSQL） ・運用・保守、テーブル・スキーマ設計 ・ETL/ELT パイプライン実装経験 ・SQL/ストアド中心のETL、加えてPython（可能であれば PySpark）を用いた処理 ・Gitを用いたチーム開発経験（ブランチ運用・レビュー） ・ドキュメント作成スキル（設計書・運用手順など）

・クラウド上データエンジニアリング経験 ・ETL パイプライン構築・運用 ・S3/Lambda などAWSの基本知識 ・SQL 実務経験（高度） ・自走して SQL を記述できる方 ・ETLパイプラインにおいてストアドプロシージャを多用しているため、ストアドの読解・改修ができること ・生成AIを適切に活用しつつ、仕様理解・レビューは自身で行える方 ・DB 実務経験（Redshift、PostgreSQL） ・運用・保守、テーブル・スキーマ設計 ・ETL/ELT パイプライン実装経験 ・SQL/ストアド中心のETL、加えてPython（可能であれば PySpark）を用いた処理 ・Gitを用いたチーム開発経験（ブランチ運用・レビュー） ・ドキュメント作成スキル（設計書・運用手順など）

・クラウド上データエンジニアリング経験 ・ETL パイプライン構築・運用 ・S3/Lambda などAWSの基本知識 ・SQL 実務経験（高度） ・自走して SQL を記述できる方 ・ETLパイプラインにおいてストアドプロシージャを多用しているため、ストアドの読解・改修ができること ・生成AIを適切に活用しつつ、仕様理解・レビューは自身で行える方 ・DB 実務経験（Redshift、PostgreSQL） ・運用・保守、テーブル・スキーマ設計 ・ETL/ELT パイプライン実装経験 ・SQL/ストアド中心のETL、加えてPython（可能であれば PySpark）を用いた処理 ・Gitを用いたチーム開発経験（ブランチ運用・レビュー） ・ドキュメント作成スキル（設計書・運用手順など）

・クラウド上データエンジニアリング経験 ・ETL パイプライン構築・運用 ・S3/Lambda などAWSの基本知識 ・SQL 実務経験（高度） ・自走して SQL を記述できる方 ・ETLパイプラインにおいてストアドプロシージャを多用しているため、ストアドの読解・改修ができること ・生成AIを適切に活用しつつ、仕様理解・レビューは自身で行える方 ・DB 実務経験（Redshift、PostgreSQL） ・運用・保守、テーブル・スキーマ設計 ・ETL/ELT パイプライン実装経験 ・SQL/ストアド中心のETL、加えてPython（可能であれば PySpark）を用いた処理 ・Gitを用いたチーム開発経験（ブランチ運用・レビュー） ・ドキュメント作成スキル（設計書・運用手順など）

・クラウド上データエンジニアリング経験 ・ETL パイプライン構築・運用 ・S3/Lambda などAWSの基本知識 ・SQL 実務経験（高度） ・自走して SQL を記述できる方 ・ETLパイプラインにおいてストアドプロシージャを多用しているため、ストアドの読解・改修ができること ・生成AIを適切に活用しつつ、仕様理解・レビューは自身で行える方 ・DB 実務経験（Redshift、PostgreSQL） ・運用・保守、テーブル・スキーマ設計 ・ETL/ELT パイプライン実装経験 ・SQL/ストアド中心のETL、加えてPython（可能であれば PySpark）を用いた処理 ・Gitを用いたチーム開発経験（ブランチ運用・レビュー） ・ドキュメント作成スキル（設計書・運用手順など）

-PythonまたはPySparkでの開発経験3年以上 -詳細設計経験および -アジャイルでの開発経験 -自発的な行動と円滑なコミュニケーション能力

PythonまたはPySparkでの開発経験3年以上 詳細設計経験 アジャイルでの開発経験 自発的な行動と円滑なコミュニケーション能力

・AWSを用いた開発経験 （EventBridge、StepFunctions、Lambda、Glue） ・AWS基盤全般の知識 （S3、EC2、SG、ELB 等） ・Tableau Prepを用いたデータ加工、前処理の実務経験 ・Tableau Serverの環境設定、運用経験 ・テーブル定義書、Stored Procedure、IF定義書のレビュー経験 ・複数テーブルJOINを伴うSQL実装経験 ・Stored Procedureの開発経験 ・Python開発経験 ・PySparkを用いたデータパイプライン構築経験 ・Gitを利用したチーム開発経験 ・情報系システム、または何らかのシステム運用経験 ・ジョブフロー設計書のレビュー経験

-PythonまたはPySparkでの開発経験3年以上 -詳細設計経験および -アジャイルでの開発経験 -自発的な行動と円滑なコミュニケーション能力

・Pythonを用いた開発実務経験（3年以上） ・SQLを用いた高度なデータ集計の実装経験 ・大規模データへの興味・関心

AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） GCP での構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング） AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング Terraform による IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境）

Python、Java、Javascript、RDB（Microsoft SQL Server）の設計・製造経験（※Python未経験でも意欲的に学習可能であれば可。他言語でも既存ソースから処理把握が可能であれば可） ・業務経験3年以上、ロジカルシンキング、良好なコミュニケーションで一人称で動ける方

AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など）、GCP での構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定）、BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング）、AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング、Terraform による IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境）

・Python、Java、Javascript、RDB（Microsoft SQL Server）の設計・製造経験（※Python未経験でも意欲的に学習可能であれば可。他言語でも既存ソースから処理把握が可能であれば可） ・業務経験3年以上、ロジカルシンキング、良好なコミュニケーションで一人称で動ける方

・AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） ・GCP での構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） ・BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング） ・AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング ・Terraform による IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境）

・Python、Java、Javascript、RDB（Microsoft SQL Server）の設計・製造経験（※Python未経験でも意欲的に学習可能であれば可。他言語でも既存ソースから処理把握が可能であれば可） ・業務経験3年以上、ロジカルシンキング、良好なコミュニケーションで一人称で動ける方

【AWS】 ・EventBridge、StepFunctions、Lambda、Glue を利用した開発経験 ・S3、EC2、SG、ELB など AWS 基盤の知識 【DB】 ・テーブル定義書／Stored Procedure のレビュー経験 ・複数テーブルJOINを伴うSQL実装 ・Stored Procedure 開発経験 【開発】 ・Python 開発経験 ・PySpark を用いたデータパイプライン構築 ・Git を利用したチーム開発経験 【運用】 ・情報系システム（または類似システム）での運用経験 ・ジョブフロー設計書レビュー経験

・Python(4年~5年)での詳細設計以降の経験 ・関係者とのコミュニケーション力 ・自走力(指示待ちではなく自ら問題意識をもって取り組める方) ・AWSの経験

・Pythonによる詳細設計以降の開発経験 ・Shellスクリプト開発経験 ・関係者と円滑に調整できるコミュニケーション力 ・自走力（指示待ちではなく主体的に課題解決できる方） ・AWSの利用経験（Glue以外でも可）