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※2026年10月時点 フリーランスジョブに現在掲載されている案件数

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株式会社Hajimari 東京都渋谷区道玄坂一丁目16番10号渋谷DTビル9F
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業務委託
東京都 不動前駅
2026/07/28 公開
~ 750,000円/月額※平均単価を表示 実際はスキルによります
※平均単価を表示 実際はスキルによります- バックエンド開発経験、または、データエンジニアとしての開発経験 - 実データ(生データ)を扱ったデータの加工・集計・パフォーマンスチューニングの経験(SQL等) - AWSを始めとするクラウドサービスを利用した開発経験
業務委託
東京都 多摩センター駅
2026/10/14 公開
570,000 ~ 620,000円/月額
基本設計から1人称でご対応可能な方 Python(PySpark)、AWS(Glue) の 環境下での開発をご経験の方 バッチチューニングや検証のご経験 バッチ開発のご経験
業務委託
東京都 渋谷駅
2026/10/13 公開
~ 720,000円/月額
業務委託
東京都 神保町駅
2026/10/13 公開
~ 580,000円/月額
Host COBOL開発経験(5年以上)、メインフレームの運用メカニズムおよび周辺環境(JCL、DB2/VSAM、CICS等)に対する深い理解、基本文法および実行メカニズムの理解、Java開発経験
業務委託
東京都 多摩センター駅
2026/10/08 公開
~ 650,000円/月額
業務委託
東京都 多摩センター駅
2026/10/07 公開
~ 620,000円/月額
業務委託
東京都 品川駅
2026/10/06 公開
~ 750,000円/月額
PMまたはリード経験 エンタープライズ向けデータ基盤/クラウド基盤の構築・運用経験 Azureを活用した大規模アーキテクチャの知見 ステークホルダーとの合意形成スキル
業務委託
東京都 品川駅
2026/08/27 公開
~ 850,000円/月額
大規模インフラプロジェクトにおけるPMまたはリード経験 数十〜100名規模のシステム、またはマルチチームが動くプロジェクトでのインフラ領域マネジメント実績 エンタープライズ向けデータ基盤/クラウド基盤の構築・運用経験 AWS、Google Cloud、Azureなどのパブリッククラウドを活用した大規模アーキテクチャの知見 ステークホルダーとの高い合意形成スキル 抽象的な要望から要件を定義し、顧客や他チームと能動的に仕様調整・提案ができる能力
業務委託
東京都 多摩センター駅
2026/07/28 公開
~ 620,000円/月額
業務委託
東京都 西新宿駅
2026/07/25 公開
~ 670,000円/月額
ソフトウェアエンジニアリング経験3年以上 TypeScriptでの開発経験1年以上 テスト自動化フレームワーク(Jest、Playwright、Vitestなど)の利用経験 テスト設計経験
業務委託
東京都 恵比寿駅
2026/10/19 公開
~ 620,000円/月額
AWSのサービスの利用経験(Glue、StepFunctions、CloudWatch、APIGatewayなど)、SQLを用いたデータ抽出、加工、調査の経験、Gitの使用経験、明るく、自発的、能動的にコミュニケーションを取れる方
業務委託
東京都 恵比寿駅
2026/10/15 公開
~ 620,000円/月額
AWSのサービスの利用経験(Glue、StepFunctions、CloudWatch、APIGatewayなど) SQLを用いたデータ抽出、加工、調査の経験 Gitの使用経験 明るく、自発的、能動的にコミュニケーションを取れる方
業務委託
東京都 多摩センター駅
2026/10/15 公開
~ 670,000円/月額
業務委託
東京都 高輪ゲートウェイ駅
2026/10/14 公開
~ 680,000円/月額※平均単価を表示 実際はスキルによります
※平均単価を表示 実際はスキルによります業務委託
東京都 多摩センター駅
2026/10/14 公開
~ 670,000円/月額
業務委託
東京都 品川駅
2026/10/13 公開
~ 570,000円/月額
大規模インフラプロジェクトにおけるPMまたはリード経験 エンタープライズ向けデータ基盤/クラウド基盤(Azure等)の構築・運用経験 ステークホルダーとの高い合意形成スキル
業務委託
東京都
2026/10/07 公開
~ 840,000円/月額※平均単価を表示 実際はスキルによります
※平均単価を表示 実際はスキルによります担当領域において、一人称で調査・設計・実装・検証を進められること 既存システムやデータの構造を理解し、課題を整理した経験 仮説を立てて検証を行い、結果に基づいて改善策を検討した経験 調査結果や技術的な課題を、関係者に分かりやすく説明・共有できること 【技術リード】Databricksを用いたデータ基盤の設計・構築経験 リレーションを踏まえたデータ設計・データモデリング経験 PoCの検証方針・評価観点を定め、技術課題や優先順位を判断した経験 【データエンジニア】SQLを用いたデータ調査・抽出・加工経験 Python/PySparkを用いたデータ処理の実装経験 ETLまたはデータパイプラインの設計・開発経験 RDBのテーブル構造・リレーションに関する理解 DatabricksでのBronze/Silver層の構築に対応できる知識・経験 【AIエンジニア】RAGを用いた検索システムの開発または改善経験 LLM APIを利用した開発経験 Embeddingやベクトル検索に関する知識・実装経験 検索結果や回答内容を評価し、データ加工やプロンプト調整によって精度改善を行った経験
業務委託
東京都 京王多摩センター駅
2026/10/07 公開
~ 550,000円/月額
業務委託
東京都 品川駅
2026/10/07 公開
~ 680,000円/月額※平均単価を表示 実際はスキルによります
※平均単価を表示 実際はスキルによりますPMまたはリード経験 エンタープライズ向けデータ基盤/クラウド基盤の構築・運用経験 Azureを活用した大規模アーキテクチャの知見 ステークホルダーとの合意形成スキル
業務委託
東京都 多摩センター駅
2026/10/05 公開
~ 570,000円/月額
業務委託
東京都 豊洲駅
2026/10/05 公開
~ 480,000円/月額
Python、RDB(Microsoft SQL Server)を用いた設計・製造経験、求められている成果を理解し、個人で成果物を作成できること、ロジカルシンキングができること、業務経験3年以上、コミュニケーションが良好で、一人称で動ける方
業務委託
東京都 渋谷駅
2026/10/02 公開
~ 840,000円/月額
業務委託
東京都 多摩センター駅
2026/10/02 公開
~ 620,000円/月額
業務委託
東京都
2026/10/02 公開
~ 840,000円/月額※平均単価を表示 実際はスキルによります
※平均単価を表示 実際はスキルによります担当領域において、一人称で調査・設計・実装・検証を進められること 既存システムやデータの構造を理解し、課題を整理した経験 仮説を立てて検証を行い、結果に基づいて改善策を検討した経験 調査結果や技術的な課題を、関係者に分かりやすく説明・共有できること 【技術リード】 Databricksを用いたデータ基盤の設計・構築経験 リレーションを踏まえたデータ設計・データモデリング経験 PoCの検証方針・評価観点を定め、技術課題や優先順位を判断した経験 【データエンジニア】 SQLを用いたデータ調査・抽出・加工経験 Python/PySparkを用いたデータ処理の実装経験 ETLまたはデータパイプラインの設計・開発経験 RDBのテーブル構造・リレーションに関する理解 DatabricksでのBronze/Silver層の構築に対応できる知識・経験 【AIエンジニア】 RAGを用いた検索システムの開発または改善経験 LLM APIを利用した開発経験 Embeddingやベクトル検索に関する知識・実装経験 検索結果や回答内容を評価し、データ加工やプロンプト調整によって精度改善を行った経験
業務委託
東京都 多摩センター駅
2026/10/01 公開
~ 620,000円/月額
Pythonでバッチ処理開発の経験 基本設計から1人称で対応可能な方 Python、AWS環境下での開発経験
業務委託
東京都 豊洲駅
2026/10/01 公開
~ 520,000円/月額
Python、RDB(Microsoft SQL Server)を用いた設計・製造経験 求められている成果を理解し、個人で成果物を作成できること ロジカルシンキングができること 業務経験3年以上 コミュニケーションが良好で、一人称で動ける方
業務委託
東京都 恵比寿駅
2026/09/30 公開
~ 620,000円/月額
業務委託
東京都 渋谷駅
2026/09/30 公開
~ 840,000円/月額
業務委託
東京都 渋谷駅
2026/09/29 公開
~ 840,000円/月額
業務委託
東京都
2026/09/29 公開
~ 680,000円/月額※平均単価を表示 実際はスキルによります
※平均単価を表示 実際はスキルによります担当領域において、一人称で調査・設計・実装・検証を進められること。既存システムやデータの構造を理解し、課題を整理した経験。仮説を立てて検証を行い、結果に基づいて改善策を検討した経験。調査結果や技術的な課題を、関係者に分かりやすく説明・共有できること。 【技術リード】Databricksを用いたデータ基盤の設計・構築経験。リレーションを踏まえたデータ設計・データモデリング経験。PoCの検証方針・評価観点を定め、技術課題や優先順位を判断した経験。 【データエンジニア】SQLを用いたデータ調査・抽出・加工経験。Python/PySparkを用いたデータ処理の実装経験。ETLまたはデータパイプラインの設計・開発経験。RDBのテーブル構造・リレーションに関する理解。DatabricksでのBronze/Silver層の構築に対応できる知識・経験。 【AIエンジニア】RAGを用いた検索システムの開発または改善経験。LLM APIを利用した開発経験。Embeddingやベクトル検索に関する知識・実装経験。検索結果や回答内容を評価し、データ加工やプロンプト調整によって精度改善を行った経験。