Sparkのフリーランス案件・求人一覧

・データ基盤/ストレージの自力構築・運用経験 （Linux+OSS、S3互換オブジェクトストレージ/POSIX/ブロックストレージの理解） ・高い自走力（英語ドキュメントの解読、検証内容の主導的決定・推進） ・顧客との直接・対等な技術議論、および報告書作成・説明能力 ・1人称でプロジェクトを遂行できる方

Apache Sparkを用いたデータバッチ処理の開発・運用経験（3年以上）、Spark環境におけるサイジングおよび性能チューニングの実務経験

Pythonでバッチ処理開発の経験 基本設計からご対応可能な方 Python（PySpark）、AWS（Glue）の環境下での開発経験

ソフトウェアエンジニアリング経験3年以上 TypeScriptでの開発経験1年以上 テスト自動化フレームワーク(Jest、Playwright、Vitestなど)の利用経験 テスト設計経験

Apache Sparkを用いたデータバッチ処理の開発・運用経験（3年以上）、Spark環境におけるサイジングおよび性能チューニングの実務経験

・Databricks / Spark の開発経験（3年以上目安） ・Sparkクラスタのチューニング経験 ・大規模データ（数億件規模）の処理経験

大量データを処理するバッチシステムの設計経験

大量データを処理するバッチシステムの設計経験

大量データを処理するバッチシステムの設計経験 現行データ分析基盤(Talend、RedShift)の課題や改善点など抽出可能な方

以下いずれかの組み合わせや類似スキルでの提案も応相談 ・Databricks（Apache Sparkパイプライン開発／DeltaLake構築）もしくは他ETL製品によるデータ加工 ・SAS Viya／SAS EG ・AWS（S3） ・Azure（Blob Storage） ・Google Cloud（BigQuery）

①OCI環境における、Dataflowを利用したバッチ処理基盤の構築・運用経験1年以上 ② Apache Sparkを用いたデータバッチ処理の開発・運用経験 ③ Spark環境におけるサイジングおよび性能チューニングの実務経験

バックエンド開発経験、または、データエンジニアとしての開発経験 実データ（生データ）を扱ったデータの加工・集計・パフォーマンスチューニングの経験（SQL等） AWSを始めとするクラウドサービスを利用した開発経験

Apache Sparkを用いたデータバッチ処理の開発・運用経験 Spark環境におけるサイジングおよび性能チューニングの実務経験

・Databricksまたは類似のクラウドデータ基盤の運用・保守経験 ・Sparkログを用いた原因調査・切り分けの経験 ・利用部門・関連部署との調整を伴う運用業務経験

・databricksの構築経験 ・業界経験3年以上 ・インフラの知見、経験 ・一人称で対応出来る方 ・勤怠に問題無い方、自発的に動ける方

・Databricksまたは類似のクラウドデータ基盤の運用・保守経験 ・Sparkログを用いた原因調査・切り分けの経験 ・利用部門・関連部署との調整を伴う運用業務経験

Databricksを使用した経験（年数不問） ※自己学習レベルの方やSnowflake経験者も相談可能です。

・基本設計～開発、試験工程までの経験を一人称で対応可能 ・自主的に動ける方 ・Spark、Linux、RDBでの開発経験（特にシェル作り込みなどLinuxに長けていること）

セキュリティと利便性を考慮したデータプラットフォームの設計・開発・運用経験 品質や再利用性を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用経験 Databricks上でのデータプラットフォーム開発・運用の経験 Terraformの開発・運用の経験 AWS上での開発経験 Infrastructure as Code (IaC)の開発・運用経験

Databricks活用経験 要件定義など上流工程の対応経験

・Databricksを用いたマイグレーションのご経験 ・テックリードのご経験

・Databricksを用いたマイグレーションのご経験 ・テックリードのご経験

・Databricksを用いたマイグレーションのご経験 ・テックリードのご経験

・LightGBMの使用経験 ・機械学習のアルゴリズムの知見（売上や需要予測） ・基本的なコミュニケーション能力

・データ加工処理に関連するマイグレーションのご経験 ※移行方式設計のご経験、クラウドシフトのご経験等、実際の移行作業ではなく移行計画/移行方式設計のできる方 ・データ加工処理基盤構築のための要求整理/要件定義のご経験 ・Apache Sparkを用いたデータ加工処理のご経験 ・Databricks、Snowflake（Snowpark）、AWS（Glue,EMR）の内のいずれかのご経験

・ネットワーク運用保守（3年以上） ・ログ調査、不具合調査の経験 ・運用設計などマニュアル作成経験

・大量のトランザクションデータを使って顧客の行動予測した経験 ・機械学習モデルの学習、評価、デプロイ経験 ・大量データのパイプラインをDatabricks上で、設計・実装経験

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

Databricksでのデータパイプライン開発経験 SQL等を用いたデータ加工/ETL実装経験

Python を用いた実務開発経験（3年以上目安） SQL を用いた高度なデータ抽出・集計・DB設計の実務経験 Azure（Azure Synapse Analytics, Blob Storage 等）を用いたデータ基盤構築・運用経験 Databricks に関する実務知識・開発経験