Sparkのフリーランス案件・求人一覧

パイプライン開発/SQL,Python,Spark等の経験 AWSプラットフォームの経験 顧客の課題に寄り添い、積極的に提案・改善ができる方

ソフトウェアエンジニアリング経験3年以上 TypeScriptでの開発経験1年以上 テスト自動化フレームワーク(Jest、Playwright、Vitestなど)の利用経験 テスト設計経験

Python開発経験 Spark開発経験 データ処理（Databricks/Snowflake）経験 AWS経験

ソフトウェアエンジニアリング経験3年以上 TypeScriptでの開発経験1年以上 テスト自動化フレームワーク（Jest、Playwright、Vitestなど）の利用経験 テスト設計経験

Databricksによるデータ処理開発経験 DWHの設計・構築経験 Domoの設計・開発経験 Azure Data Factory(ADF)を利用したETL/ELT開発経験 SQLを利用したデータ抽出・加工経験

ソフトウェアエンジニアリングの実務経験（3年以上） TypeScript での実装経験（1年以上） AIを活用し、仕組み・自動テスト（Autotest）・業務改善を実践した経験 テスト設計、手動テスト・検証の経験（品質視点で問題を発見し、適切なテストを設計・記述できる能力） ビジネス / CS / エンジニアなど、非エンジニア（非テクニカル層）との円滑なコミュニケーション経験

ソフトウェアエンジニアリングの実務経験 (3年以上) TypeScript での実装経験 (1年以上) AIを活用し、仕組み・自動テスト (Autotest)・業務改善を実践した経験 テスト設計、手動テスト・検証のご経験 (品質視点で問題を発見し、いいテストを設計・記述できる) ビジネス / CS / エンジニアなど、非エンジニアとのコミュニケーション経験

Databricksを利用した開発経験 PythonまたはPySparkを用いた開発経験 SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ETL/ELT処理、データパイプライン開発経験 クラウド環境でのデータ基盤開発経験 基本設計、詳細設計、テスト設計の経験 日本語での業務コミュニケーション能力

Apache Sparkを用いたデータバッチ処理の開発・運用経験（3年以上）、Spark環境におけるサイジングおよび性能チューニングの実務経験

SQLの業務経験(3年以上) システム開発に関する設計・開発・テストの経験(1年以上)

SQLを用いた実務経験が3年以上 システム開発における設計、開発、テストの経験が1年以上

AWS上でのデータ活用基盤/データレイク/DWH基盤の設計・構築経験 要件定義~試験・運用設計まで一人称で対応可能な方 スケジュール管理、課題管理、進捗報告を主体的に実施できる方 顧客や関係者との円滑なコミュニケーション能力

オンプレミスからAWS環境への移行プロジェクト経験(設計〜本番切替まで) AWS主要サービス(Step Functions、AWS Glue、Amazon Redshift、S3、IAM、VPC 等)の実務経験

AWS上でのデータ活用基盤/データレイク/DWH基盤の設計・構築経験 要件定義~試験・運用設計まで一人称で対応可能な方 スケジュール管理、課題管理、進捗報告を主体的に実施できる方 顧客や関係者との円滑なコミュニケーション能力

Apache Sparkを用いたデータバッチ処理の開発・運用経験（3年以上）、Spark環境におけるサイジングおよび性能チューニングの実務経験

Databricks運用保守経験 何かしらのクラウドの運用保守経験（Azureであれば尚可）

Pythonの業務経験(2年以上) SQLの業務経験(2年以上) システム開発に関する設計・開発・テストの経験(3年以上)

Pythonの業務経験(2年以上) SQLの業務経験(2年以上) システム開発に関する設計・開発・テストの経験(3年以上)

オンプレミスからクラウド環境への移行プロジェクト経験(設計〜本番切替まで) ジョブスケジューラ(JP1等)の運用または移行経験 ETLツール(Asteria、Informatica、DataSpider 等)を用いた開発・移行経験 DWH(Greenplum、Teradata、Oracle Exadata、Redshift 等)の設計または移行経験 クラウド環境でのサービス(S3、IAM、VPC、Glue、Redshift、Step Functions 等)の実務経験 ステークホルダー調整・課題管理を主体的に推進できるコミュニケーション力

TypeScriptもしくはJavaScript、CSS、の業務経験 RDBに関する知識・経験 Pythonの業務経験（未経験の場合は、他言語の経験をもとにキャッチアップ頂けること。主にデータ加工の際にPysparkを使用） 開発メンバーとしてリーダーやチームメンバーと双方向でコミュニケーションを行いながら、自立的にタスクや課題を遂行できる

オンプレミスからクラウド環境への移行プロジェクト経験(設計〜本番切替まで) ジョブスケジューラ(JP1等)の運用または移行経験 ETLツール(Asteria、Informatica、DataSpider 等)を用いた開発・移行経験 DWH(Greenplum、Teradata、Oracle Exadata、Redshift 等)の設計または移行経験 クラウド環境でのサービス(S3、IAM、VPC、Glue、Redshift、Step Functions 等)の実務経験 ステークホルダー調整・課題管理を主体的に推進できるコミュニケーション力

Databricks(SQL/Python、PySpark、Delta Lake)の開発経験 PowerBI(Power Query、DAX)の開発経験 英語の読み取り(翻訳ツール使用OK / 英文作成は不要)

・Databricks / Spark の開発経験（3年以上目安） ・Sparkクラスタのチューニング経験 ・大規模データ（数億件規模）の処理経験

大量データを処理するバッチシステムの設計経験

大量データを処理するバッチシステムの設計経験

大量データを処理するバッチシステムの設計経験 現行データ分析基盤(Talend、RedShift)の課題や改善点など抽出可能な方

以下いずれかの組み合わせや類似スキルでの提案も応相談 ・Databricks（Apache Sparkパイプライン開発／DeltaLake構築）もしくは他ETL製品によるデータ加工 ・SAS Viya／SAS EG ・AWS（S3） ・Azure（Blob Storage） ・Google Cloud（BigQuery）

・Databricksまたは類似のクラウドデータ基盤の運用・保守経験 ・Sparkログを用いた原因調査・切り分けの経験 ・利用部門・関連部署との調整を伴う運用業務経験

・databricksの構築経験 ・業界経験3年以上 ・インフラの知見、経験 ・一人称で対応出来る方 ・勤怠に問題無い方、自発的に動ける方

・Databricksまたは類似のクラウドデータ基盤の運用・保守経験 ・Sparkログを用いた原因調査・切り分けの経験 ・利用部門・関連部署との調整を伴う運用業務経験