【データ基盤】大学・研究機関向け次世代データ基盤の技術調査＆検証（PoC）案件

業務委託

東京都渋谷駅

~ 760,000円/月額※平均単価を表示実際はスキルによります

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案件詳細: 学術総合研究所における次世代データ基盤（データレイクハウス）の最適製品調査・検証・提案。製品調査、検証環境での試作・性能測定（PoC）推奨構成および費用案の策定顧客（研究者等）への技術説明および議論のリード ※実装・開発メインではなく、調査・検証・提案が中心の案件となります。
開発言語: Java Scala Spark AWS Linux GCP AI ストレージ
必須スキル・経験: ・データ基盤/ストレージの自力構築・運用経験（Linux+OSS、S3互換オブジェクトストレージ/POSIX/ブロックストレージの理解）・高い自走力（英語ドキュメントの解読、検証内容の主導的決定・推進）・顧客との直接・対等な技術議論、および報告書作成・説明能力・1人称でプロジェクトを遂行できる方
尚可スキル・経験: ・データレイクハウスの知見（Iceberg/Delta Lake/Hudi、Trino/Presto/Spark 等）・クラウド/研究系インフラの利用経験（AWS等クラウド、または大学・研究機関の計算基盤：HPC/mdx等）・コスト・運用面を考慮した設計経験（ライフサイクル管理、運用コスト評価、マルチテナント設計等）・認証の基礎知識（SSO/SAML/Keycloak）
職種・ポジション: システムエンジニア(SE)クラウドエンジニアデータ周りエンジニア
業界: サービス
募集背景: 次世代データ基盤の最適製品調査・検証・提案を行うための人員を募集しております。
開発環境: クラウド：AWS等サーバ：Linux 開発環境：S3互換オブジェクトストレージ、POSIX、ブロックストレージ、Iceberg、Delta Lake、Hudi、Trino、Presto、Spark、HPC/mdx、Keycloak等
参画時期: 2026/08
チーム規模: 1名
勤務時間: 09:00〜18:00
出社頻度: 週2日出社
面談回数: 1回
商談方法: オンライン
PC貸与: あり
案件公開日時: 2026/08/04 09:50:31

おすすめポイント

学術研究分野では、データ量の増大と多様化に対応するため、効率的かつ高度なデータ管理・分析基盤の構築が不可欠となっています。本案件は、最新のデータレイクハウス技術を調査・検証し、最適なソリューションを提案することで、研究活動の推進と新たな知見の創出に貢献する重要な役割を担います。データ基盤構築・運用経験と高い自走力を活かし、最先端の研究開発を支える基盤づくりに携わる貴重な機会となるでしょう。

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